Aplicación web de reevaluación y recomendación de competencias profesionales, mediante inteligencia artificial

Contenido Rotura de paradigmas Cuál es nuestro objetivo Cómo funciona la aplicación Uso de los resultados Presupuesto

El paradigma de la medición de la inteligencia y cognitividad Rotura de paradigmas El paradigma de la medición de la inteligencia y cognitividad En los últimos años, las disciplinas científicas relacionadas con estos aspectos han empleado sus energías en medir la cognitividad y la inteligencia humana. Hemos desarrollado un nuevo paradigma que se basa en computar, a través de sistemas de algoritmos inteligentes neuroinspirados, la información evaluable de la cognitividad y habilidad de aprendizaje, convirtiéndola en datos procesables.

Evaluación por procesos comparativos y valoraciones externas Rotura de paradigmas Evaluación por procesos comparativos y valoraciones externas

El paradigma de la medición de la inteligencia y cognitividad Rotura de paradigmas El paradigma de la medición de la inteligencia y cognitividad Una vez computados los datos, introducimos procesos de gestión de Big Data que arrojan resultados de alto valor. Todos estos procesos se realizan emulando las habilidades neurológicas cerebrales, e imitando el modo en que el propio cerebro gestiona los datos que recibe de su entorno.

Rotura de paradigmas Evaluación por procesos comparativos y valoraciones contrastadas cientificamente

Cuál es nuestro objetivo Con la realización de la evaluaciones cognitivas conseguimos determinar los rasgos cognitivos, afectivos, emocionales y perceptivos, que utilizan los participantes para percibir, interaccionar y responder a su entorno, determinando así sus competencias laborales, sus habilidades de aprendizaje. Esta determinación nos ayudará a prescribir acciones formativas personalizadas y lo más importante, podremos prevenir y evitar el fracaso del aprendizaje, por inadecuación entre el contenido y el alumno.

Habilidades profesionales y de aprendizaje Cuál es nuestro objetivo Habilidades profesionales y de aprendizaje

Cómo funciona la herramienta La aplicación nos permite segmentar las habilidades de inteligencia y analizarlas a través de algoritmos neuroinspirados. Computamos la habilidad cognitiva y de aprendizaje. A mayor información obtenida del participante, más preciso será el análisis. El resultado que obtenemos es un patrón personalizado que incluye toda la información referente a las habilidades, estrategias de aprendizaje y competencias que posee cada usuario.

Comparativa de evaluaciones propias y de terceros Cómo funciona la herramienta Comparativa de evaluaciones propias y de terceros

Cómo funciona la herramienta Este perfil no es estanco, sino que se verá modificado con cada experiencia personal, profesional o formativa. La aplicación tiene la capacidad de detectar modificaciones o alteraciones en el perfil inicial, ofreciendo datos actualizados en cada momento, incluso puede prever probabilidades de evolución de las habilidades del usuario, provocadas por estas interacciones.

Comparativa de evaluaciones propias y de terceros Cómo funciona la herramienta Comparativa de evaluaciones propias y de terceros

Uso de los resultados Una vez definido el patrón personalizado y gracias al motor de inferencia podemos: Determinar las necesidades de formación del usuario. Conocemos cuáles son sus puntos débiles y fuertes en cuanto a sus habilidades y competencias. Esto nos permite prescribirle aquellas acciones formativas que le proporcionan, no sólo conocimientos y/o habilidades para su crecimiento personal y profesional, si no que sean las que mejor se adecúan a sus características de procesamiento de la información, por lo tanto con más alta probabilidad de éxito.

Uso de los resultados Prescribir contenidos de aprendizaje personalizados en función de sus necesidades y adecuadas a sus habilidades y estilo de aprendizaje. Disponer del perfil del usuario nos ayuda a prescribir o diseñar actividades formativas que dispongan de estrategias de enseñanza centradas en las características del alumnado. Lo que supone una mayor eficacia durante el proceso de aprendizaje, mejorando la motivación del individuo frente al proceso de formación. El usuario al iniciar la formación ya es consciente de su alta probabilidad de éxito, si aporta el esfuerzo requerido, porque sus habilidades le permiten alcanzar el logro.

Recomendaciones de cursos Uso de los resultados Recomendaciones de cursos

Uso de los resultados Evaluar la eficiencia de un contenido de aprendizaje. Dado que la herramienta nos proporciona un perfil del usuario actualizado en cada momento, podemos determinar el estado de una habilidad antes, durante y después de la utilización de un determinado contenido. El grado de aprovechamiento del curso y el avance en el estado de la habilidad estudiada nos permite conocer el grado de adecuación de un determinado contenido para un tipo de perfil y el aprendizaje de una habilidad. Esto no solo permite la evaluación de la eficiencia, si no que los resultados obtenidos posibilitan el aprendizaje del motor de inferencia mejorando sus prescripciones en el futuro.

Uso de los resultados Medir el grado de avance en cada habilidad determinada en el patrón inicial. Cada vez que el usuario introduce información en la aplicación, se modifica el patrón inicial, reformulándolo, analizando las alteraciones y avances, y relacionándolos con los contenidos utilizados. Además, se extrae información de los patrones de usuarios similares. Se obtiene información tanto de éstos, como de otros patrones generales, y se consigue que el propio motor aprenda de situaciones reales, y mejore su capacidad de análisis e inferencia.

Para más información: Formavolución Tel: 941100061 info@formavolucion.com www.formavolucion.com www.techvolucion.com