DISEÑO DE LA MUESTRA ¿Para qué necesitamos recolectar datos? Proporcionar información para un estudio de investigación. Medir el desempeño en un servicio o proceso de producción. Ayudar a una mejor toma de decisiones Satisfacer nuestra curiosidad.

DISEÑO DE LA MUESTRA Ejemplos : El gerente de una empresa desea controlar un proceso de manera regular para investigar la calidad del servicio. Un investigador de mercados busca las características que distinguen su producto del de sus competidores.

DISEÑO DE LA MUESTRA ¿Qué son los datos? Es información numérica necesaria para ayudarnos a tomar una decisión, comprobar o demostrar una hipótesis. Para que el análisis estadístico sea útil los datos deben ser apropiados.

DISEÑO DE LA MUESTRA ¿Es importante la recolección de datos? Es sumamente importante. No deben existir sesgos, ambigüedades o errores en ellos. La recolección de datos debe ser mediante métodos objetivos.

DISEÑO DE LA MUESTRA ¿Cómo obtenemos los datos? Se obtienen de 2 tipos de fuente: Primaria : Diseño y aplicación del cuestionario (encuesta). Diseño y aplicación de la guía estructurada a informantes clave (entrevista). Bitácora de campo. Experimento.

DISEÑO DE LA MUESTRA Secundaria : Datos publicados en: Revistas especializadas. Instituciones públicas o privadas. Estudios de investigación existentes.

DISEÑO DE LA MUESTRA ¿Qué hacer cuándo el objeto de estudio es muy grande? En el campo de las ciencias sociales, el investigador no puede estudiar a toda la población. Se debe utilizar la técnica del muestreo.

DISEÑO DE LA MUESTRA Población: La totalidad de los elementos que poseen las principales características objeto de análisis. Muestra: Parte de la población que contiene teóricamente las mismas características que se desean estudiar. Muestra población

DISEÑO DE LA MUESTRA ¿Cómo diseñar la muestra? La fase del diseño de la muestra está relacionada con : La estructuración de los instrumentos para recoger datos. Con las técnicas estadísticas susceptibles de emplearse para el análisis. Con los resultados.

DISEÑO DE LA MUESTRA El diseñar la muestra implica: Calcular el numero de casos. Definir quienes serán los encuestados. Prever los problemas para su levantamiento. Lugar de entrevista. Estrategia para sustituir encuestados. Rutas que deben seguirse para su aplicación. Presentar 2 o mas opciones de muestra.

DISEÑO DE LA MUESTRA Los puntos a discutirse son: Los objetivos del Análisis. La disponibilidad de recursos financieros, humanos y materiales. El nivel de confianza y precisión para estimar parámetros de la población. La forma de la población (homogénea o heterogénea).

DISEÑO DE LA MUESTRA El tipo de preguntas (abiertas, cerradas). El número de preguntas que está en relación con la cantidad de variables sujetas a investigación. El plan de análisis estadístico

DISEÑO DE LA MUESTRA ¿Qué tipos de muestra existen? Muestreo probabilística: Las unidades de análisis o de observación son seleccionadas en forma aleatoria Aleatoria simple Estratificado Por racimos Sistemático

DISEÑO DE LA MUESTRA Muestreo no probabilistico: Es muy cómodo y económico pero tiene el inconveniente de que los resultados de la muestra no pueden generalizarse para toda la población. Cuotas Intencional o selectivo

DISEÑO DE LA MUESTRA ¿Cómo calcular el tamaño de la muestra? Muestra para estudios sencillos (población mayor a 10 mil): La población objeto de estudio es grande Cuestionario reducido Las alternativas de pregunta son mutuamente excluyentes

DISEÑO DE LA MUESTRA Formula : Z pq no = E Z Nivel de confianza pq Variabilidad del fenómeno estudiado E Indice de precisión 2 2

Factor de corrección no n = no - 1 1 + N N Población DISEÑO DE LA MUESTRA Factor de corrección no n = no - 1 1 + N N Población

DISEÑO DE LA MUESTRA Muestra para estudios complejos (población menor de 10 mil): Población pequeña Cuestionario grande Numerosas preguntas abiertas

DISEÑO DE LA MUESTRA Formula: Z q E p n = 1 1 + Z q N E p 2 2 2 -1 2

DISEÑO DE LA MUESTRA Ejemplo: Z 95 % (1.96) E 5 % Variabilidad p = 0.5 q = 0.5 N 65826

DISEÑO DE LA MUESTRA (1.96) (0.5) (0.5) no = (0.05) no = 384 (1.96) (0.5) (0.5) no = (0.05) no = 384 Ajustada n = 382 2 2

Componentes de un cuestionario Solicitud de cooperación. Datos de identificación. Instrucciones. Información solicitada. Información de clasificación.