León Darío Bello Parias UNIVERSIDAD DE ANTIOQUIA FACULTAD NACIONAL DE SLAUD PUBLICA “HECTOR ABAD GOMEZ”

Presentación del tema: "León Darío Bello Parias UNIVERSIDAD DE ANTIOQUIA FACULTAD NACIONAL DE SLAUD PUBLICA “HECTOR ABAD GOMEZ”"— Transcripción de la presentación:

1 León Darío Bello Parias ldbello@guajiros.udea.edu.co UNIVERSIDAD DE ANTIOQUIA FACULTAD NACIONAL DE SLAUD PUBLICA “HECTOR ABAD GOMEZ”

2 Cuál es la diferencia entre el MAS y el Sistemático? Cuando utiliza el método de Bola de Nieve. Es mejor una muestra probabilística? Qué entiende por Muestreo? Profesor León Darío Bello Parias Es mejor censo que muestra? CUANDO SE INCREMENTA EL TAMAÑO DE MUESTRA LOS RESULTADOS SON MÁS CONFIABLES?

3 POBLACION MUESTRA MUESTREO MARCO MUESTRAL UNIDAD MUESTRAL ELEMENTO MUESTRAL CENSO Profesor León Darío Bello Parias ldbello@guajiros.udea.edu.co

4 Son todas y cada una de las posibles observaciones o medidas que se estén considerando. De acuerdo a su tamaño, la población puede considerarse finita o infinita. La estatura de todos los niños en un preescolar (finita), el puntaje obtenido en un test sobre estrés para todos los empleados del estado (finita), el total de vehículos que llegan a un peaje durante un mes (infinita), el número de computadores existentes en Colombia (finita), etc. Es útil aclarar que en estadística cuando la población es muy grande, se considera infinita. El grupo que en realidad podemos estudiar se denomina población de estudio. Profesor Léon Darío Bello P.

5 Es el recuento que se hace de una población finita; es decir, debe ser numerable y contable. Es claro que si la población es grande, los costos y el tiempo serán mucho mayores que cuando se utiliza muestreo, no obstante, dado la naturaleza de la variable en estudio y de los objetivos de la investigación, es posible que en algunos casos se recomiende éste procedimiento. De cualquier manera, el censo no garantiza una confiabilidad en los resultados del 100%, precisamente por que existen otros factores que inciden en las diferentes mediciones en una investigación Profesora Gloria Astrid García Pérez

6 Es un subconjunto de la población estadística, es decir, es una parte de ella y por lo tanto tiene que poseer las mismas características de la población objeto de estudio.

7 Es aquella que representa adecuadamente la composición de la población, es decir, que las diferentes categorías claves del estudio estén representadas en la muestra. León Darío Bello Parias ldbello@guajiros.udea.edu.co

8 Población Sistemático León Darío Bello Parias ldbello@guajiros.udea.edu.co

9  Es el método estadístico por medio del cual se definen los criterios y técnicas que deben orientar el proceso de recolección u obtención de información”. Profesora Gloria Astrid García Pérez  Es claro que el procedimiento de selección y el tamaño está cruzado por los objetivos de la investigación, las poblaciones son en lo general diferentes y por lo tanto, deberán utilizarse criterios distintos para seleccionar las unidades bajo estudio.

10 Es un conjunto de listas de todas las unidades de muestreo, estas listas, también pueden ser mapas u otras formas que sirvan de base para determinar las unidades de muestreo. En un estudio de percepción sobre calidad en los servicios, se puede pensar: para seleccionar usuarios de IPSs en municipios, se requiere: Profesora Gloria Astrid García Pérez 1.Una lista de municipios, 2.Una lista de las IPSs de cada municipio, y 3.Lista de usuarios de cada IPSs. En éste caso, las listas son el marco muestral total, mientras que los elementos que las componen son los elementos muestrales.

11 POBLACIONES PEQUEÑAS ENSAYOS DESTRUCTIVOS POBLACIONES MUY VARIABLES Profesor León Darío Bello Parias ldbello@guajiros.udea.edu.co

12 Profesora Gloria Astrid García Pérez Estudio sobre el perfil de los estudiantes y egresados de la Tecnología en Administración en Servicios de Salud – Caucasia - en los últimos dos años. Estudio sobre el perfil socio económico de los docentes de entidades oficiales en Colombia. Estudio para identificar la demanda de servicios de salud en Caucasia. Definir por los participantes.----- ---- Para los siguientes casos diga si es preferible Censo o muestreo y defina población, unidad muestral y elemento muestral.

13 1. Identificación del universo 2. Indicadores a estimar Proporciones Promedios Métodos multivariados 3. Desagregación de los resultados 4. Precisión deseada en los estimadores Material preparado por: Profesor León Darío Bello Parias

14 Muestreo de elemento VS muestreo de grupo Igual probabilidad VS diferente probabilidad Estratificado VS no estratificado Aleatoria VS sistemática Una sola etapa VS multietápico 32 Material preparado por: Profesor León Darío Bello Parias

15 Universidad de Malaga TÉCNICAS DE MUESTREO Cuando elegimos individuo de una población de estudio para formar muestras podemos encontrarnos en las siguientes situaciones: Muestreos probabilistas Conocemos la probabilidad de que un individuo sea elegido para la muestra.. Interesantes para usar estadística matemática con ellos. Muestreos no probabilistas No se conoce la probabilidad. Son muestreos que seguramente esconden sesgos. En principio no se pueden extrapolar los resultados a la población. A pesar de ello una buena parte de los estudios que se publican usan esta técnica.

16 PROBABILISTICO (Probabilidad mayor de 0 y conocida). –M.A.S –SISTEMATICO –ESTRATIFICADO –CONGLOMERADO –AREAS No PROBABILISTICO –Conveniencia –Juicio –Prorrateo (cuotas) –Con fines especiales –Bola de nieve Profesor León Darío Bello Parias ldbello@guajiros.udea.edu.co

17 Estamos hastiados de información pero hambrientos de conocimientos John Nasibett Profesor León Darío Bello Parias ldbello@guajiros.udea.edu.co

18 Profesor León Darío Bello Parias MUESTREO PROBABILÍSTICO Se caracteriza por conocer la probabilidad de que una unidad particular del universo sea incluida en una muestra, dicha probabilidad es mayor de cero. Se puede medir el error de estimación y por ende, se realizan estimaciones.

19 Ventajas del Azar Elimina la subjetividad de los investigadores en la selección de unidades de análisis Permite medir la precisión de las estimaciones. El azar no garantiza representatividad. León Darío Bello Parias ldbello@guajiros.udea.edu.co