Estadística Descriptiva

Presentación del tema: "Estadística Descriptiva"— Transcripción de la presentación:

1 Estadística Descriptiva
Estadística Inferencial Población y Muestra Probabilísticas y No Probabilísticas Margen de error Intervalo y Nivel de confianza 100 100 100 100 100 100 200 200 200 200 200 200 300 300 300 300 300 300 400 400 400 400 400 400 500 500 500 500 500 500

2 ¿Cuál es la función principal de la estadística descriptiva?
Estadística Descriptiva 100 puntos

3 Estadística Descriptiva 100 puntos
Resumir datos Estadística Descriptiva 100 puntos

4 ¿Cuáles son las medidas de tendencia central?
Estadística Descriptiva 200 puntos

5 Media Mediana Moda Nutrición 200 puntos

6 ¿Cuál es la principal medida de dispersión?
Estadística Descriptiva 300 puntos

7 Estadística Descriptiva 300 puntos
Desviación estándar Estadística Descriptiva 300 puntos

8 Estadística Descriptiva 400 puntos
¿Qué tipo de gráfica debo de usar para datos expresados en formal nominal y ordinal? Estadística Descriptiva 400 puntos

9 Estadística Descriptiva 400 puntos
Pastel y barras Estadística Descriptiva 400 puntos

10 Estadística Descriptiva 500 puntos
¿Qué tipo de gráfica debo de usar para datos expresados en formal intervalo y de razón? Estadística Descriptiva 500 puntos

11 Histograma y Polígono de líneas
Estadística Descriptiva 500 puntos

12 ¿Cuál es la principal función de la Estadística Inferencial?
Estadística Inferencial 100 puntos

13 Estadística Inferencial 100 puntos
Generalizar de una muestra a la población Extraer una conclusión (inferir) o deducir a través de una muestra Estadística Inferencial 100 puntos

14 ¿Qué significa “inferir”?
Estadística Inferencial 200 puntos

15 Deducir algo a través de una cosa o situación Extraer una conclusión
Estadística Inferencial 200 puntos

16 Estadística Inferencial 300 puntos
¿Qué es mejor usar, la estadística descriptiva o la estadística inferencial? Estadística Inferencial 300 puntos

17 Estadística Inferencial 300 puntos
Cualquiera de las dos, depende de la finalidad del investigador o del usuario de la información Estadística Inferencial 300 puntos

18 ¿Para qué es útil la estadística inferencial?
Estadística Inferencial 400 puntos

19 Estadística Inferencial 400 puntos
Para generalizar los resultados obtenidos en la muestra, a la población Para probar hipótesis Para estimar parámetros poblacionales Estadística Inferencial 400 puntos

20 Estadística Inferencial 500 puntos
¿Cuáles son las principales pruebas estadísticas en estadística inferencial? Estadística Inferencial 500 puntos

21 t de student Chi cuadrada Análisis de varianza ANOVA
Estadística Inferencial 500 puntos

22 Población y Muestra 100 puntos
¿Qué es una población? Población y Muestra 100 puntos

23 Población y Muestra 100 puntos
Es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones. Son todos los miembros existentes de un grupo. Población o universo es la totalidad del grupo que se intenta comprender; conjunto de individuos que comparten por lo menos una característica. Población y Muestra 100 puntos

24 Población y Muestra 200 puntos
¿Qué es una muestra? Población y Muestra 200 puntos

25 Población y Muestra 200 puntos
Es un subgrupo de la población de interés sobre el cual se recolectarán datos y que tiene que definirse o delimitarse de antemano con precisión, debiendo además ser representativo de la población que representa. Número pequeño de individuos tomado de una población. Población y Muestra 200 puntos

26 Población y Muestra 300 puntos
¿Por qué usamos muestras en vez de poblaciones en estadística inferencial? Población y Muestra 300 puntos

27 Por economía de Tiempo Esfuerzo Dinero
Población y Muestra 300 puntos

28 ¿Cuál es el proceso para seleccionar una muestra?
Población y Muestra 400 puntos

29 Definir la unidad de análisis y delimitar la población a ser estudiada
Población y Muestra 400 puntos

30 ¿Cuáles son las formas en que se puede obtener una muestra?
Población y Muestra 500 puntos

31 1. Probabilística – aleatoria 2. No probabilística – no aleatoria
Población y Muestra 500 puntos

32 Probabilísticas y No Probabilísticas 100 puntos
A cada miembro de la población se le da igual oportunidad de ser escogido para la muestra Probabilísticas y No Probabilísticas 100 puntos

33 Muestra Probabilística o aleatoria
Probabilísticas y No Probabilísticas 100 puntos

34 Probabilísticas y No Probabilísticas 200 puntos
Los datos no podrán generalizarse a la población, tienen valor con la muestra nada más Probabilísticas y No Probabilísticas 200 puntos

35 Muestra no probabilística o no aleatoria
Probabilísticas y No Probabilísticas 200 puntos

36 Probabilísticas y No Probabilísticas 300 puntos
Tipo de muestra probabilística en el que las unidades de análisis se encuentran encapsuladas en determinados lugares físicos Probabilísticas y No Probabilísticas 300 puntos

37 Muestra probabilística por racimos, clusters o conglomerados
Probabilísticas y No Probabilísticas 300 puntos

38 Probabilísticas y No Probabilísticas 400 puntos
Tipo de muestra no probabilística que consiste en seleccionar y entrevistar a varias personas clave quienes pueden guiar hacia más contactos importantes para su entrevista Probabilísticas y No Probabilísticas 400 puntos

39 Muestreo por bola de nieve
Probabilísticas y No Probabilísticas 400 puntos

40 Probabilísticas y No Probabilísticas 500 puntos
Tipo de muestra probabilística en donde el la población se divide en segmentos (o grupos de la población) y se selecciona una muestra para cada segmento Probabilísticas y No Probabilísticas 500 puntos

41 Muestra probabilística estratificada
Probabilísticas y No Probabilísticas 500 puntos

42 Margen de error, intervalo y nivel de confianza 100 puntos
Es el porcentaje de seguridad que existe para generalizar los resultados obtenidos de una investigación Margen de error, intervalo y nivel de confianza 100 puntos

43 Margen de error, intervalo y nivel de confianza 100 puntos

44 Margen de error, intervalo y nivel de confianza 200 puntos
Comúnmente en las investigaciones sociales se busca un 95% de probabilidad de que la estimación efectuada se ajuste a la realidad, ¿a qué se refiere ese 95%? Margen de error, intervalo y nivel de confianza 200 puntos

45 Margen de error, intervalo y nivel de confianza 200 puntos

46 Margen de error, intervalo y nivel de confianza 300 puntos
Es un rango de valores (calculado en una muestra) en el cual se encuentra el verdadero valor del parámetro, con una probabilidad determinada Margen de error, intervalo y nivel de confianza 300 puntos

47 Intervalo de confianza
Margen de error, intervalo y nivel de confianza 300 puntos

48 ¿Qué es el margen de error?
Margen de error, intervalo y nivel de confianza 400 puntos

49 Margen de error, intervalo y nivel de confianza 400 puntos
Es el rango de valores arriba y debajo de una estadística de la muestra. Determina qué tan precisos los resultados en una muestra, reflejan a toda una población Margen de error, intervalo y nivel de confianza 400 puntos

50 Margen de error, intervalo y nivel de confianza 500 puntos
¿Cuál es el tamaño de la muestra para una población de 1250 estudiantes? Nivel de confianza 95% y margen de error +/- 5% Margen de error, intervalo y nivel de confianza 500 puntos

51 Margen de error, intervalo y nivel de confianza 500 puntos
297 Margen de error, intervalo y nivel de confianza 500 puntos