Inferencia Estadística Procedimiento por medio del cual se elaboran conclusiones probabilísticas con relación a una población, valiéndose de la información proporcionada por una muestra de esa población.

Interrogantes referidas a una o más poblaciones cuyas respuestas se obtienen al utilizar Inferencia Estadística a)¿Cuál será la tasa de alcoholismo en los mayores de 15 años en la ciudad x ? c) ¿Cuál será la tasa de mortalidad por cáncer del pulmón de la población de grandes fumadores (20 cigarrillos o más al día) ? Característica de la población Estimación de Parámetros b) ¿ Serán diferente las tasas de alcoholismo en las ciudades x e y ? d) ¿Serán iguales las tasas de mortalidad por cáncer de pulmón de los grandes fumadores y de los no fumadores? Comparación característica en dos poblaciones Dócima o prueba de hipótesis

Esquema de procedimiento de la Estadística Inferencial. RECOLECCION DE LOS DATOS MEDIANTE UNA MUESTRA CALCULO DE ESTADIGRAFOS Inferencia de los parámetros mediante técnicas estadísticas apropiadas. Población o universo La estadística inferencial puede se utilizada para dos procedimientos:  Probar hipótesis  Para estimar parámetros

Diagrama Población Muestra Parámetros Estimadores

¿Qué se entiende por parámetros? Son las estadísticas de la población o universo, es una característica asociada a una población. Es un valor constante, fijo, único Ej. % de hombres de una población. ●Los parámetros pueden ser inferidos de los “estadígrafos”, de ahí el nombre de “estadística inferencial”. ●La inferencia de los parámetros se lleva a cabo mediante => técnicas estadísticas apropiadas que se explicarán mas adelante. Ejemplos Media Proporción (p) Varianza Etc

¿Qué se entiende por estimadores? Es una estadística cuyo valor es un posible valor para el parámetro en estudio. A partir de una población, es posible obtener muchas muestras distintas de tamaño n y cada una de estas muestras arrojarán un valor diferente para una determinada estadística. = > La estadística es variable. Ejemplos - Media (X) - Proporción (p) - Varianza (S2)

Otras definiciones P = proporción de elementos que cumplen una característica en la población p= proporción de elementos que cumplen una característica en la muestra; es el estimador del P p= a / n ; donde  a= número de elementos en la muestra que satisfacen la característica en estudio  n= número de datos de la muestra

A partir de una muestra de n elementos, los estimadores para cada uno de ellos son: Promedio de la población => el estimador es el promedio muestral Para la proporción de elementos que cumplen con una determinada característica de la población (P) => el estimador es la proporción en la muestra de elementos que cumplen la condición en estudio, se simboliza por p Para la varianza de la población => el estimador es la varianza muestral

¿ALGUNA DUDA? MUCHAS GRACIAS Y