POBLACIÓN MUESTRA MUESTRA ESTADISTICA ESTADISTICA ENCUESTA ENCUESTA.

Presentación del tema: "POBLACIÓN MUESTRA MUESTRA ESTADISTICA ESTADISTICA ENCUESTA ENCUESTA."— Transcripción de la presentación:

1 POBLACIÓN MUESTRA MUESTRA ESTADISTICA ESTADISTICA ENCUESTA ENCUESTA

2 POBLACIÓN Es un conjunto de elementos que poseen una característica. Ejemplos: Los 1500 Estudiantes de CESTEC - HUARAZ Población de libros de una biblioteca Población de niños en edad escolar Para su estudio, en general se clasifican en Poblaciones Finitas y Poblaciones Infinitas.

3  Poblaciones Finitas Constan de un número determinado de elementos, susceptible a ser contado. Ejemplos: Los empleados de una fábrica Número de profesores en la universidad FORMULA PARA POBLACIONES FINITAS

4  Poblaciones Infinitas Tienen un número indeterminado de elementos, los cuales no pueden ser contados. Ejemplos: Los números naturales Número de personas en el mundo

5 LA MUESTRA Subgrupo de la población del cual se recolectan los datos y debe ser representativo de ésta. Se utiliza por economía de tiempo y recursos. Implica definir la unidad de análisis. Requiere delimitar la población para generalizar resultados y establecer parámetros. Nivel de Confianza. (1 - α) Nivel de confianza(1-α) 90% 95% 99% 99.90% Z 1.64 1.96 2.57 3.29

6 TECNICAS DE MUESTREO Probabilístico: Si a cada elemento tiene la misma posibilidad) de formar parte de la muestra. No probabilístico: Si cada elemento NO tiene la misma posibilidad) de formar parte de la muestra.

7 MUESTREO PROBABILISTICO Muestreo Simple Aleatorio Cuando todas las unidades que componen el universo son conocidas y tienen igual posibilidad de ser seleccionadas en la muestra. Recomendada para poblaciones no muy grandes. EJEMPLO: En una fábrica hay 1000 personas trabajando, 600 de las cuales son obreros, 250 son técnicos y 150 son profesionales. Si queremos seleccionar una muestra aleatoria simple (de 200 personas, por ejemplo), la probabilidad de selección de cada persona es: Probabilidad = muestra deseada = 200 = 0,2 Población 1000 Y la distribución tendería a que los 200 de la muestra se distribuyan así: 120 obreros, 50 técnicos y 30 profesionales. Y se utilizaría el azar para escoger a los elementos de la muestra.

8 Muestreo Estratificado Cuando hay estratos de importancia para la investigación, tales como el sexo de las personas o las regiones de un país, se escoge la muestra al interior del estrato. EJEMPLO En el caso del ejemplo de la fábrica, podríamos haber argumentado que obreros, técnicos y profesionales son importantes para establecer comparaciones y se decide escoger 80 de cada estrato. En este caso las probabilidades de selección serían, por estrato, las siguientes: Obreros 80/600 = 0.133 Técnicos 80/250 = 0.320 Profesionales 80/150 = 0.530 Donde se puede apreciar que la probabilidad de selección no es igual para todas las personas, sino que depende del estrato en que éstas se encuentran y así un obrero tiene menor posibilidad de ser seleccionado que un profesional, simplemente porque estos últimos son menos.

9 Muestreo Por Conglomerados Una muestra por conglomerados es aquella en la que la unidad de muestreo no es la unidad o elemento de la población sino el conglomerado. La unidad de muestra se refiere a los elementos del universo que se seleccionan en la muestra. Un ejemplo de conglomerados son los cursos de una escuela, cada curso es un conglomerado.

10 MUESTREO NO PROBABILÍSTICO Muestreo Accidental Es un muestreo no probabilístico y corresponde a la posibilidad que tiene el investigador de seleccionar como muestra un subconjunto de la población en un momento no previsto con anterioridad. EJEMPLO En una investigación sobre comportamiento cívico de las personas, si el investigador está presente en el momento de un accidente de tránsito puede tomar como referencia los sujetos que se encuentren directa e indirectamente involucrados en el hecho.

11 Variación máxima o casos extremos Caso extremo. Homogén ea Caso típico Bola de nieve o de cadena Caso crítico Por criterio Confirmatorio o desconfirmatori o. Por convenie ncia Políticamen te importante Por cuotas Muestreo Intencional

12

13 Ejemplo 2: Se requiere estudiar la preferencia de un nuevo partido político en una población, sobre la cual no se ha hecho ningún estudio anterior; se acepta un margen de error máximo a aceptar es el 2%. Determine el tamaño de la muestra con un nivel de confianza de 90%. Solución:

14 ESTADÍSTICA ¿Qué es la Estadística? Datos Estadística es la ciencia que permiten: Recolectar, organizar, procesar, analizar e Interpretar ¿Qué es y para qué sirve? La Estadística se ocupa de la recolección, agrupación, presentación, análisis e interpretación de datos. La estadística se puede dividir en 2 categorías, la "estadística descriptiva" y la "inferencia estadística".

15 La estadística descriptiva Implica la abstracción de varias propiedades de conjuntos de observaciones, mediante el empleo de métodos gráficos, tabulares ó numéricos

16 Estadística La inferencia Estadística se basa en las conclusiones a la que se llega por la ciencia experimental basándose en información incompleta. Por ejemplo: En el caso de la estadística inductiva podemos usar el ejemplo del profesor usado anteriormente: Si el profesor de igual forma desea saber las calificaciones de sus estudiantes, en este caso puede optar la estadística inductiva o inferencial, al tomar todas las calificaciones de sus alumnos, analizar y sacar cuentas de cada una de ellas hasta concluir las calificaciones exactas de todo el grupo de estudiantes, pero de manera individual y más detallada.

17 Diferencia entre la estadística descriptiva e inferencial  La estadística descriptiva, como muy bien lo dice su nombre se encarga de describir datos y obtener conclusiones. La estadística inferencial argumenta sus resultados a partir de la muestra de una población.  La estadística descriptiva se encarga de hacer descripciones tomando en cuenta algunos datos. La inferencial realiza estimaciones aplicadas a los datos que se obtienen de las muestras que se recogen de una población.  En la estadística descriptiva se usan números como medidas para analizar datos y llegar a conclusiones de acuerdo a ellas. En la inferencial existen técnicas que se utilizan para obtener conclusiones que exceden los límites del conocimiento obtenido por los datos, intenta conseguir información utilizando un procedimiento ordenado del manejo de los datos de la muestra.

18 LA ENCUESTA Las encuestas son un método de investigación y recopilación de datos utilizados para obtener información de personas sobre diversos temas. TIPOS DE ENCUESTAS SEGÚN LA FORMA DE APLICACIÓN  Encuesta por correo:  Encuesta vía telefónica:  Encuesta personal:  Encuesta online:

19 TIPOS DE ENCUESTAS SEGÚN LAS PREGUNTAS:  Respuesta abierta  Respuesta cerrada

20