Tamaño de muestra.

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1 Tamaño de muestra

2 Estadística “Es la disciplina que se ocupa de la recolección, organización, procesamiento e interpretación de datos, así como la obtención de inferencias sobre un gran volumen de datos (población) a partir del estudio de una parte de ella (muestra).” Wayne W. Daniel, 2005. Wayne W. Daniel, 2005.

3 Proceso estadístico POBLACIÓN Inferencia Muestreo estadística Muestra

4 Población

5 Sujetos realmente estudiados
Población diana Población a la que se desea generalizar los resultados Población de estudio Población definida por los criterios de selección y accesible para el investigador Muestra Sujetos realmente estudiados Criterios de selección Validez externa Muestreo Validez interna Argimón Pallás, 2014

6 Unidad de análisis Es la unidad mayor o representativa de lo que será objeto específico de estudio, es decir lo que se medirá y es objeto de interés en la investigación. Estos pueden ser: Personas Grupos humanos Eventos Documentos de información USAC, F. C.C. M.M.,COTRAG. 2018

7 Unidad de información Corresponde a la fuente de donde se obtendrán los datos de las variables que son objeto de estudio. USAC, F. C.C. M.M.,COTRAG. 2018

8 Ejemplo Caracterización epidemiológica de pacientes con cáncer de cérvix Unidad de análisis Datos epidemiológicos obtenidos sobre los pacientes. Unidad de información Pueden ser los mismos pacientes o los registros médicos hospitalarios.

9 Muestra

10 Razones para realizar una muestra

11 Técnicas de muestreo Probabilística No probabilística

12 ¿Cómo calcular el tamaño de la muestra?

13 Aspectos importantes MUESTRA REPRESENTATIVA

14 Nivel de confianza Es la probabilidad que se tiene que al construir un intervalo de confianza en torno a un estadístico, éste contenga al parámetro de la población. Argimón Pallás, 2014

15 Ejemplo En el muestreo repetido, a partir de una distribución normal, el 90% de todos los intervalos incluirán a la larga, la media de la población.

16 Valor de Z Se toma de acuerdo al nivel de confianza que el investigador desea para su estudio. Los valores más utilizados son: 90% z = 1.645 95% z = 1.96 99% z = 2.58 Ζα α Nivel de Confianza Prueba unilateral Prueba bilateral 0.20 80%=0.80 0.842 1.282 0.15 85%=0.85 1.036 1.440 0.10 90%=0.90 1.645 0.05 95%=0.95 1.960 0.025 97.5%=0.975 2.240 0.01 99%=0.99 2.326 2.576 Argimon Pallás,2004.

17 Desviación estándar Es una medida de dispersión, utilizada en variables numéricas. Se calcula con la raíz cuadrada de la varianza y se refiere al promedio de las distancias que tienen los datos respecto a la media Qué tan dispersos están los datos

18 Error o precisión Simbolizado por «d, e, i, ɛ»’
El investigador define el error Se refiere al margen de error que se esta dispuesto a aceptar en el estudio, respecto al parámetro calculado No es el complemento del nivel de confianza y su dimensional es la de la variable a estimar Mientras mas pequeño, más precisa es una medida estadística

19 Otros aspectos… Diseño del estudio Objetivos del estudio
Tipo de variables a estudiar Población conocida o desconocida Conocimiento de desviación estándar Conocimiento de proporción De lo anterior se procede a la toma de decisión para aplicar la ecuación que le corresponda según sea el caso.

20 Ecuaciones para determinar el tamaño de la muestra “n”

21 Variables numéricas Estimación de medias
Población finita o conocida Población infinita o desconocida

22 Variables categóricas Estimación de proporciones
Población finita o conocida Población infinita o desconocida