MUESTREO ESTRATIFICADO

Presentación del tema: "MUESTREO ESTRATIFICADO"— Transcripción de la presentación:

1 MUESTREO ESTRATIFICADO

2 MUESTREO ESTRATIFICADO ¿QUÉ ES?
La técnica para dividir previamente a la población en grupos cuyos componentes son similares entre sí y luego realizar una selección aleatoria dentro de cada uno de ellos se conoce como estratificación. ¿QUÉ ES? MUESTREO ESTRATIFICADO

3 CARACTERÍSTICAS Considera categorías típicas diferentes entre sí que poseen gran homogeneidad respecto a alguna característica Se puede estratificar, por ejemplo, según la profesión, el municipio de residencia, el sexo, el estado civil, etc.). E Pretende asegurarse de que todos los estratos de interés estarán representados adecuadamente en la muestra No todas las muestras (o combinaciones de elementos) tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas La eficiencia estadística del muestreo estratificado depende fundamentalmente de las características de los estratos construidos. Cuanto más se parezcan entre sí los componentes de un mismo estrato y más se diferencien de los elementos de los otros estratos mayor sentido tiene la estratificación.

4 ELEMENTOS A TENER EN CUENTA PARA LA ESTRATIFICACIÓN
Variables que deben ser consideradas para dividir a la población en estratos 2) Forma para combinar y categorizar las variables, es decir tener en cuenta los límites de cada estrato 3) El número de estratos que deben considerarse 4) El número de casos que se seleccionaran dentro de cada estrato

5 PASOS PARA RELIZAR MUESTREO ESTRATIFICADO
Muestro Estratificado 1. Partimos de U población con N unidades 2. Realizamos en cada estrato o subgrupo poblacional un muestreo de tamaño nh 3. La muestra final de la población será la formada por todas las submuestras obtenidas en cada subpoblación.

6 MUESTREO ESTRATIFICADO
Estratificación: subdivisión de la población de N unidades en L subpoblaciones. En casos en que la población sea muy heterogénea, para aumentar la precisión del M.A.S. podemos recurrir a la estratificación de la población, es decir a la subdivisión de la población de N unidades en L subpoblaciones, de tamaños N1,N2, · · · ,NL respectivamente, que no se superponen y juntas forman la totalidad de la población: XL h= Nh = N. Estas subpoblaciones reciben el nombre de estratos y para realizar el muestreo se extrae una muestra de cada estrato, tomando como muestra final el conjunto de todas las submuestras. Cada muestreo en cada estrato debe realizarse de forma independiente, pudiéndose aplicar métodos distintos de muestreo en cada uno según se considere oportuno.

7 Ventajas El método asegura que en la muestra habrá representantes de todos los estratos (incluso de los que representan pequeños grupos en la población).. Es seguro que la muestra proporcionará información de dicho dominio de estudio puesto que cada estrato representa un dominio de estudio o éste se conforma con la unión de algunos estratos El método permite muestrear con distintas tasas de muestreo en las diferentes sub-poblaciones de interés (otorga  flexibilidad al diseño muestral).

8 REDUCCIÓN DE COSTO Y MUESTREO ESTRATIFICADO
Se pueden utilizar diferentes métodos de muestreo en cada estrato. Permite asignar el tamaño de la muestra en cada estrato atendiendo a su costo (al costo variable unitario). Permite reducir el tamaño de muestra (respecto del tamaño requerido en otros diseños) para una precisión o varianza dadas. La estratificación permite aumentar la eficiencia de los estimadores. Mayor eficiencia de los estimadores si, respecto de las principales variables a investigar, las unidades por estrato resultan homogéneas y los estratos resultan heterogéneos entre sí. La regla de homogeneidad dentro y heterogeneidad entre consiste en definir los estratos de manera que las varianzas dentro sean pequeñas, a la vez que las medias de los estratos sean bien diferentes

9 EJEMPLO Si tenemos una muestra de 200 hogares del norte de la provincia de Buenos Aires que arroja un promedio de 5 personas por hogar y otra muestra de 200 familias del sur con promedio de 4 personas por hogar (afijación igual, como veremos más adelante), y sabemos que los hogares del norte implican el 80% del total de hogares de la provincia, no podemos estimar el promedio provincial de personas por hogar simplemente calculando el promedio de ambas muestras. Debemos asignar a cada muestra el peso de la población que representa. Provincia norte norte sur sur x = W x + W x (donde W=proporción o peso del estrato en la población) x 0,8 5 0, ,8 4,8 provincia = × + × = + = personas por hogar Los promedios de 5 y 4 personas por hogar variarán de una muestra a otra. Lo que se mantiene constante es el peso de dada estrato. Los espacios muéstrales son el resultado de la combinación de todas y cada una de las muestras posibles de un estrato con todas las muestras posibles de los otros estratos y los valores de las distribuciones muéstrales de medias son los promedios ponderados de las medias de las muestras de cada estrato

10 GRACIAS POR SU ATENCION