UNIVERSIDAD DE SAN MARTIN DE PORRES FACULTAD DE EDUCACION INSTITUTO PARA LA CALIDAD DE LA EDUCACION DIPLOMADO DE ESPECIALIZACION DE POSTGRADO EN ASESORIA DE TESIS

MODULO III: TECNICAS E INSTRUMENTOS DE OBTENCION DE DATOS PARA LA INVESTIGACION CIENTIFICA DOCENTE: DR CARLOS CALDERON CABADA USMP - FACULTAD DE EDUCACION DIPLOMADO DE ESPECIALIZACION POSTGRADO EN ASESORIA DE TESIS MAYO

DIPLOMADO DE ASESORIA DE TESIS – MODULO III – DR CARLOS CALDERON CA BADA XII UNIDAD ANALISIS DE DATOS MODULO III: TECNICAS E INSTRUMENTOS DE OBTENCION DE DATOS PARA LA INVESTIGACION CIENTIFICA

1. Introducción. 2. El análisis de datos. 3. Pruebas Estadísticas para el análisis de datos. 4. Programas de Computadora para analizar datos. 5. Corridas de programa. 6. Obtención del análisis 7. Interpretar el análisis DIPLOMADO DE ASESORIA DE TESIS – MODULO III – DR CARLOS CALDERON CA BADA TECNICAS E INSTRUMENTOS DE OBTENCION DE DATOS – III UNIDAD S U M A R I O

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EL ANALISIS DE DATOS EN LA ACTUALIDAD SE REALIZA POR COMPUTADORA. EL ENFASIS SE CENTRA EN LA INTERPRETACION DE LOS METODOS DEL ANALISIS CUANTITATIVO Y NO EN LOS PROCEDIMIENTOS DE CALCULO DE ESTOS. TECNICAS E INSTRUMENTOS DE OBTENCION DE DATOS – III UNIDAD PROCEDIMIENTOS PARA EL ANALISIS DE DATOS DIPLOMADO DE ASESORIA DE TESIS – MODULO III – DR CARLOS CALDERON CA BADA Toma de decisiones Elaboración del programa Ejecución del programa Obtención de análisis

QUE ANALISIS DE DATOS SE PUEDEN PRESENTAR? DIPLOMADO DE ASESORIA DE TESIS – MODULO III – DR CARLOS CALDERON CA BADA Los análisis dependen de tres (3) factores: A) Nivel de medición de las variables B) La manera como se hayan formulado las hipótesis C) El interés del investigador.

EL ANALISIS DE DATOS DIPLOMADO DE ASESORIA DE TESIS – MODULO III – DR CARLOS CALDERON CA BADA NO ES LO MISMO UN ANALISIS NOMINAL QUE UNO DE INTERVALO. USUALMENTE: EL INVESTIGADOR DESCRIBE SUS DATOS EFECTUA EL ANALISIS ESTADISTICODESCRIPTIVO Y RELACIONA LAS VARIABLES, ENTRE ELLAS. EL ANALISIS NO ES INDISCRIMINADO CADA ESTADISTICA TIENE UN FIN.

TECNICAS E INSTRUMENTOS DE OBTENCION DE DATOS – III UNIDAD LAS TECNICAS DE ANALISIS DE CONTENIDO DIPLOMADO DE ASESORIA DE TESIS – MODULO III – DR CARLOS CALDERON CA BADA Comporta tres tareas principales: - Establecer las unidades de análisis - Determinar las categorías de análisis - Seleccionar una muestra del material de análisis

Es el elemento de la comunicación que sirve de base para la investigación, pudiendo ser de muy variadas formas. -Los términos o vocablos. - Análisis general de los vocablos. - Análisis de palabras clave. - El Tema como unidad de análisis. TECNICAS E INSTRUMENTOS DE OBTENCION DE DATOS – III UNIDAD UNIDADES DE ANALISIS DIPLOMADO DE ASESORIA DE TESIS – MODULO III – DR CARLOS CALDERON CA BADA

LOS TÉRMINOS O VOCABLOS. El análisis de los vocablos puede revestir dos formas : - Análisis general de los vocablos - Análisis de palabras clave. TECNICAS E INSTRUMENTOS DE OBTENCION DE DATOS – III UNIDAD UNIDADES DE ANALISIS DIPLOMADO DE ASESORIA DE TESIS – MODULO III – DR CARLOS CALDERON CA BADA

. - Análisis general de los vocablos. - Las palabras, revolución, desarrollo, progreso, cambios de estructuras, reforma…, etc. - Se vienen incorporando en el lenguaje cotidiano. - Se intenta interpretarlos. - TECNICAS E INSTRUMENTOS DE OBTENCION DE DATOS – III UNIDAD UNIDADES DE ANALISIS DIPLOMADO DE ASESORIA DE TESIS – MODULO III – DR CARLOS CALDERON CA BADA

Análisis de palabras clave. - Interesa el significado, vale decir la palabra Democracia como palabra “clave” la utilizan en la actualidad los políticos sin importar ser de oriente o de occidente. - Asi mismo las palabras ordenamiento, nacionalismo, modernización, globalización. etc. TECNICAS E INSTRUMENTOS DE OBTENCION DE DATOS – III UNIDAD UNIDADES DE ANALISIS DIPLOMADO DE ASESORIA DE TESIS – MODULO III – DR CARLOS CALDERON CA BADA

El Tema como unidad de análisis. - Se han establecido un conjunto de “temas de - justificación” como son: - Infiltración comunista, Incapacidad, Ineficiencia, - Desorden, Politiquería, Falta de moral, Corrupción. etc. TECNICAS E INSTRUMENTOS DE OBTENCION DE DATOS – III UNIDAD UNIDADES DE ANALISIS DIPLOMADO DE ASESORIA DE TESIS – MODULO III – DR CARLOS CALDERON CA BADA EL TEMA CONSISTE EN: LA AFIRMACION, SENTENCIA Y/O PROPOSICION DE UN ASUNTO.

TECNICAS E INSTRUMENTOS DE OBTENCION DE DATOS – III UNIDAD DEPURACIÓN, CLASIFICACIÓN, TABULACION DE DATOS. DIPLOMADO DE ASESORIA DE TESIS – MODULO III – DR CARLOS CALDERON CA BADA - 1)La depuración se logra a través del análisis de contenido. - 2)La clasificación se inicia con el establecimiento de la Unidad Estadística o Elemental. - 3) La Tabulacion se inicia con el empleo de Parámetros de Posición, Parámetros de Dispersión, y otros.

TECNICAS E INSTRUMENTOS DE OBTENCION DE DATOS – III UNIDAD PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN DIPLOMADO DE ASESORIA DE TESIS – MODULO III – DR CARLOS CALDERON CA BADA - Esta etapa consiste en procesar los datos dispersos, desordenados, obtenidos de la población objetivo de estudio durante el trabajo de campo. - El procesamiento debe efectuarse mediante el uso de herramientas estadísticas con el apoyo del computador.

TECNICAS E INSTRUMENTOS DE OBTENCION DE DATOS – III UNIDAD PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN DIPLOMADO DE ASESORIA DE TESIS – MODULO III – DR CARLOS CALDERON CA BADA - PASOS - a) Obtener información de Población o Muestra. b) Definir las variables para ordenar los datos. c) Definir las herramientas estadísticas y el programa del computador, activandolo. e) Imprimir los resultados. f) Interpretarlos.

TECNICAS E INSTRUMENTOS DE OBTENCION DE DATOS – III UNIDAD HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS DIPLOMADO DE ASESORIA DE TESIS – MODULO III – DR CARLOS CALDERON CA BADA El procesamiento de resultados puede efectuarse mediante: 1) El análisis de Pareto. 2) Diagrama de Causa efecto. 3) Graficas de control

TECNICAS E INSTRUMENTOS DE OBTENCION DE DATOS – III UNIDAD HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS DIPLOMADO DE ASESORIA DE TESIS – MODULO III – DR CARLOS CALDERON CA BADA El diagrama de Pareto es una comparación ordenada de factores relativos a un problema. Esta comparación nos va a ayudar a identificar y enfocar los pocos factores vitales diferenciándolos de los muchos factores útiles. Esta herramienta es especialmente valiosa en la asignación de prioridades a los problemas de calidad, en el diagnóstico de causas y en la solución de las mismas, el diagrama de Pareto se puede elaborar de la siguiente manera:

TECNICAS E INSTRUMENTOS DE OBTENCION DE DATOS – III UNIDAD HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS DIPLOMADO DE ASESORIA DE TESIS – MODULO III – DR CARLOS CALDERON CA BADA El diagrama de Pareto es una comparación ordenada de factores relativos a un problema. Esta comparación nos va a ayudar a identificar y enfocar los pocos factores vitales diferenciándolos de los muchos factores útiles. Esta herramienta es especialmente valiosa en la asignación de prioridades a los problemas de calidad, en el diagnóstico de causas y en la solución de las mismas, el diagrama de Pareto se puede elaborar de la siguiente manera:

EL ANÁLISIS DE PARETO Se usa para controlar Procesos Estadísticos. Ejes: Vertical : Porcentajes Horizontal: Categorías Barras de igual ancho y del mismo color. El diagrama se centra en el punto medio de cada barra. Excell: Menu Herram. Anal. Datos. Histg. Pareto, %, Grafico 80% resuelto 20% se resuelve solo

EL DIAGRAMA DE ISHIKAWA Conocido también como causa-efecto, es una forma de organizar y representar las diferentes teorías propuestas sobre las causas de un problema. Nos permite, por tanto, lograr un conocimiento común de un problema complejo, sin ser nunca sustitutivo de los datos.

Diagrama de Causa efecto. El Error común es construir el diagrama antes de analizar globalmente los síntomas, limitar las teorías propuestas enmascarando involuntariamente la causa raíz, o cometer errores tanto en la relación causal como en el orden de las teorías, suponiendo un gasto de tiempo :

EL DIAGRAMA SE ELABORA DE LA SIGUIENTE MANERA 1. Ponerse de acuerdo en la definición del efecto o problema. 2. Trazar una flecha y escribir el “efecto” del lado derecho. 3. Identificar las causas principales a través de flechas secundarias que terminan en la flecha principal. 4. Identificar las causas secundarias a través de flechas que terminan en las flechas secundarias, así como las causas terciarias que afectan a las secundarias.

EL DIAGRAMA SE ELABORA DE LA SIGUIENTE MANERA EL DIAGRAMA SE ELABORA DE LA SIGUIENTE MANERA 5. Asignar la importancia de cada factor. 6. Definir los principales conjuntos de probables causas: materiales, equipos, métodos de trabajo, mano de obra, medio ambiente. 7. Marcar los factores importantes que tienen incidencia significativa sobre el problema. 8. Registrar cualquier información que pueda ser de utilidad.

Diagrama de Causa efecto.

GRAFICAS DE CONTROL Se utilizan para hacer control de calidad de procesos. Existen varios tipos: Diagrama X (Medidas de procesos) Diagramas R (Variabilidad de procesos) Diagrama ρ ó Diagrama de control para atributos.

Distribucion de Frecuencias y Representaciones graficas LAS MAS COMUNES: HISTOGRAMAS POLIGONOS DE FRECUENCIA GRAFICAS DE BARRAS

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL La Media: Sumatoria de conjuntos dividido entre el Nº total de los mismos La Moda: Puntaje que ocurre con mayor frecuencia La Mediana: Valor que divide a la distribución por la mitad.

MEDIDAS DE DISPERSION La Varianza: Es la suma de las desviaciones de las medias elevadas al cuadrado. La Desviación estándar: Cantidad promedio en que cada uno de los puntajes individuales varia respecto de la media del conjunto de puntajes.

PRUEBAS ESTADISTICAS Prueba t de Student: Estadístico de prueba que se usa cuando las poblaciones son pequeñas (n < 30). Prueba Z : Prueba de Distribución Normal, que tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado aparezca en una distribución (n > 30) Análisis de Varianza: Prueba estadística para analizar se mas de dos grupos difieren entre si.

PRUEBAS ESTADISTICAS Análisis de Covarianza: Es una prueba que se utiliza para analizar la relación o no entre una variable dependiente y dos o mas independientes. Chi Cuadrado: Permite probar si dos o mas proporciones pueden ser consideradas iguales o si no presentan diferencias significativas.

PRUEBAS ESTADISTICAS Análisis de Regresión – Correlación Análisis de Regresión Múltiple Análisis de factores Análisis multivariado de varianza ( MANOVA)

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