7.1 Procedimientos paramétricos para datos cuantitativos

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1 7.1 Procedimientos paramétricos para datos cuantitativos
Una muestra Intervalos de confianza

2 Símbolos utilizados para estadísticos y parámetros

3 Procedimientos paramétricos
A. PRUEBA DE HIPÓTESIS Para una muestra (para ) Prueba z para una muestra Prueba t para una muestra Para diferencias entre medias con dos grupos independientes Prueba z para dos grupos independientes Prueba t para dos grupos independientes Para diferencias entre medias con dos grupos dependientes  o igualados Prueba t para dos grupos dependientes Para diferencias entre medias con más de dos grupos Prueba F de una variable independiente (ANOVA de un factor) Prueba F de dos o más factores (ANOVA factorial) B. INTERVALOS DE CONFIANZA Intervalos de confianza para la media  Intervalos de confianza para diferencias de medias 1 - 2

4 Prueba de diferencias entre medias Para diferencias entre medias
Parámetro: Media Prueba de hipótesis: Prueba de  Una muestra Prueba de diferencias entre medias Dos muestras Independientes Relacionadas  conocida z  desconocida t A de Sandler Intervalos de confianza: Para  Una muestra Para diferencias entre medias Dos muestras  conocida z  desconocida t

5 Prueba de hipótesis para una muestra

6 PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA 
Muchas muestras posibles, muchas medias posibles

7 PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA 
Estadístico Muestra Parámetro Población

8 Muchas muestras posibles, muchas medias posibles
X Sólo vemos una

9 Teoría del límite central

10 Medias de muestras de 100 pacientes
Nivel de apego al tratamiento Al ↑ n, el ↓

11 Ejemplo del Teorema del Límite Central
Distribución de 4893 fumadores Al ↑ n , el ↓ y la distribución de las medias parece más “normal”. Medias de muestras de tamaño 5 Medias de muestras de tamaño 20 Medias de muestras de tamaño 50

12 Ley de los números grandes
Para cualquier n, la distribución de s se centra alrededor de la μ. La variación de s disminuye al incrementar n.

13 PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA  Prueba z para una muestra

14 Prueba de diferencias entre medias Para diferencias entre medias
Parámetro: Media Prueba de hipótesis: Prueba de  Una muestra Prueba de diferencias entre medias Dos muestras Independientes Relacionadas  conocida z  desconocida t gl = n - 1 gl = n - 2 Intervalos de confianza: Para  Una muestra Para diferencias entre medias Dos muestras  conocida z  desconocida t

15 PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA  Prueba z para una muestra
Datos: Se aplicó una prueba de matemáticas a alumnos de sexto grado de un distrito escolar para determinar cuál era su ejecución en comparación con las normas nacionales para sexto año. Los resultados de esta prueba se reportan en puntajes T (media=50, desviación estándar=10). La expectativa del investigador es que la media de la población de este distrito escolar (51.60) es diferente de 50. El experimentador eligió una muestra de 200 alumnos.

16 Prueba z para una muestra
Procedimiento: 1. Hipótesis de investigación La media de los resultados del examen de matemáticas para esta población de alumnos de sexto grado difiere de Hipótesis estadísticas HO:  = 50. HA:  ≠ Prueba estadística = Error estándar de la media

17 Prueba z para una muestra
4. Regla de decisión Puede rechazarse la hipótesis nula para α ≤ 0.05 si |z| ≥ 1.96 5. Cálculos 6. Decisión Puede rechazarse la hipótesis nula. 7. Conclusión La media de los resultados del examen de matemáticas para esta población es diferente de 50.

18 PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA  Prueba t para una muestra

19 PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA  Prueba t para una muestra
Datos: La investigación de un experimentador le ha llevado a establecer el hecho de que el diámetro promedio de las tortillas de Tlaxcala es de 7.0 centímetros. El experimentador está conduciendo ahora una nueva investigación sobre las tortillas que se hacen el Día de Muertos. Para determinar si este tipo de tortillas es especial (con un diámetro promedio diferente al de las tortillas comunes), el experimentador toma una muestra aleatoria de 30 tortillas del Día de Muertos, y obtiene un diámetro promedio de 6.34 cm, y una desviación estándar de los diámetros de 1.8 cm.

20 Prueba t para una muestra
Procedimiento: 1. Hipótesis de investigación El diámetro medio de las tortillas del Día de Muertos es diferente de 7.0 cm. 2. Hipótesis estadísticas HO: DM = 7.0 HA: DM ≠ Prueba estadística

21 Prueba t para una muestra
4. Regla de decisión Puede rechazarse la hipótesis nula con α ≤ 0.05 si |t| ≥ 2.04 (gl = 29).   5. Cálculos: 6. Decisión No puede rechazarse la hipótesis nula. 7. Conclusión No hay evidencia de que el diámetro medio de las tortillas del Día de Muertos no es 7.0.

22 PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA  Prueba z para una muestra Una cola

23 PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA  Prueba z para una muestra Hipótesis de una cola
Datos Un investigador propone que los alumnos de sexto grado de un distrito escolar podrían mostrar una ejecución superior al promedio de las normas nacionales (media = 50, desviación estándar=10, en puntajes T), debido a un programa especial de matemáticas elementales que se ha implantado. Aplica el examen a una muestra aleatoria de 200 alumnos y obtiene una media de

24 Prueba z para una muestra Hipótesis de una cola
Procedimiento: 1. Hipótesis de investigación La media de los resultados del examen de matemáticas para ésta población de alumnos de sexto grado excede 50. 2. Hipótesis estadísticas HO:  ≤ 50. HA:  > 50. 3. Prueba estadística

25 Prueba z para una muestra Hipótesis de una cola
4. Regla de decisión Puede rechazarse la hipótesis nula para α ≤ 0.05 si z ≥ (prueba de una cola). 5. Cálculos 6. Decisión Puede rechazarse la hipótesis nula. 7. Conclusión La media de los resultados del examen de matemáticas para esta población de alumnos de sexto grado excede 50.

26 Prueba t para una muestra

27 Prueba t para una muestra
Ejemplo con SPSS Se pretende determinar si el número de hijos de las mujeres que habitan en el estado de Sonora es diferente del promedio nacional, que es de 4. Paso 1 Analizar > Comparar medias > Prueba t para una muestra 

28 Prueba t para una muestra
Ejemplo con SPSS Paso 2 Paso 3 μ = 4 Tablas de resultados

29 Reporte de resultados Se encontró que la media del número de hijos de las mujeres del estado de Sonora fue de 1.90 (desv. est. = 1.76), la cual difirió significativamente de la media nacional de 4 hijos, t(1508) = 46.20, p = .000.

30 Prueba de diferencias entre medias Para diferencias entre medias
Parámetro: Media Prueba de hipótesis: Prueba de  Una muestra Prueba de diferencias entre medias Dos muestras Independientes Relacionadas  conocida z  desconocida t gl = n - 1 gl = n - 2 Intervalos de confianza: Para  Una muestra Para diferencias entre medias Dos muestras  conocida z  desconocida t

31 INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA MEDIA 

32 INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA MEDIA 
Un intervalo de confianza es el rango en el que la media de la población caerá el 95% (o 99%) de las veces. La fórmula es: Donde: : es la media de la muestra t: es el valor de la prueba t. Se busca en la tabla de t, para dos colas (.005 para 99% de confianza o .025% para 95%, de cada lado). Los grados de libertad son n-1. : es el error estándar de la media. Se calcula con: Se requiere conocer la media, la desviación estándar y el tamaño de la muestra, y el valor de la t. Se sustituyen en la fórmula y se crea un rango: la media más/menos el resultado de la t por el error estándar de la media.

33 INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA MEDIA  Con  conocida: z
Datos Un experimentador desea construir un intervalo de confianza para la media de los puntajes de aritmética de una población de alumnos de 6°grado. Aplicó un examen de aritmética a una muestra aleatoria de 200 alumnos y obtuvo una media de La desviación estándar de la población es de 10.

34 INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA MEDIA  Con  conocida: z

35 INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA MEDIA  Con  desconocida: t
Un investigador, interesado en el diámetro de las tortillas de Tlaxcala, quiere conocer el intervalo de confianza para el diámetro promedio verdadero de las tortillas del Día de Muertos. En una muestra aleatoria de 30 tortillas obtuvo una media de 6.34 cm y una desviación estándar de los diámetros de 1.8.

36 Tabla de distribución t

37 TABLA DE PRUEBA T (Una cola)
gl\α 0.40 0.25 0.10 0.05 0.025 0.01 0.005 0.0005 1 2 3 4 8.6103 5 6.8688 6 5.9588 7 5.4079 8 5.0413 9 4.7809 10 4.5869 11 4.4370 12 4.3178 13 4.2208 14 4.1405 15 4.0728 16 4.0150 17 3.9651 18 3.9216 19 3.8834 20 3.8495 21 3.8193 22 3.7921 23 3.7676 24 3.7454 25 3.7251 26 3.7066 27 3.6896 28 3.6739 29 3.6594 30 3.6460 inf 3.2905

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