UNIVERSIDAD DE LOS ANDES CENTRO DE INVESTIGACIONES PSICOLÓGICAS

Presentación del tema: "UNIVERSIDAD DE LOS ANDES CENTRO DE INVESTIGACIONES PSICOLÓGICAS"— Transcripción de la presentación:

1 UNIVERSIDAD DE LOS ANDES CENTRO DE INVESTIGACIONES PSICOLÓGICAS
FACULTAD DE MEDICINA CENTRO DE INVESTIGACIONES PSICOLÓGICAS UNIVERSIDAD DE LOS ANDES Introducción al SPSS Alimar Benítez M. Lic. en Estadística

2 Abrir programa SPSS Lic. Alimar Benitez M.

3 Iniciar con matriz en blanco
Lic. Alimar Benitez M.

4 Programa iniciado Lic. Alimar Benitez M.

5 Tipos de Interfaces Vista de Variables Vista de datos
Visor de resultados Editor de sintaxis Lic. Alimar Benitez M.

6 Vista de Variables Lic. Alimar Benitez M.

7 Vista de datos Lic. Alimar Benitez M.

8 Visor de Resultados Lic. Alimar Benitez M.

9 Editor de Sintaxis Lic. Alimar Benitez M.

10 Propiedades en vista de variables
Nombre Tipo Anchura Decimales Etiqueta Valores Perdidos Columnas Alineación Medida Propiedades en vista de variables Lic. Alimar Benitez M.

11 Propiedades de la vista de variables
Nombre: Permite un máximo de 256 caracteres No se aceptan caracteres especiales (#, $, %, &, +, -, *, /) Siempre debe comenzar con una letra No debe tener espacios entre caracteres No se puede repetir el nombre de una variable existente Lic. Alimar Benitez M.

12 Propiedades de la vista de variables
Nombre Lic. Alimar Benitez M.

13 Propiedades de la vista de variables
Tipo: Define el tipo de dato que se introducirá en esa variable (ejemplo: numérico, punto, fecha, cadena de caracteres,…) Lic. Alimar Benitez M.

14 Propiedades de la vista de variables
Tipo: Lic. Alimar Benitez M.

15 Propiedades de la vista de variables
Anchura: Define el número de enteros o caracteres a introducir en esa variable. Decimales: En caso que la variable no sea declarada cadena, es necesario especificar con cuantos decimales se esta dispuesto a trabajar. La anchura debe ser mayor a los decimales, siempre. Lic. Alimar Benitez M.

16 Propiedades de la vista de variables
Etiqueta: Es el nombre con el que aparecen las variables en la Vista de Resultados. Puede ser de cualquier ancho. Acepta cualquier caracter. Puede tener espacios entre caracteres. Lic. Alimar Benitez M.

17 Propiedades de la vista de variables
Etiquetas Lic. Alimar Benitez M.

18 Propiedades de la vista de variables
Valores: Son las etiquetas de los valores que tomará la variable (ejemplo: sexo toma sólo dos valores, 1= Femenino y 2=Masculino). En caso que la variable sea numérica continua (ejemplo: moneda, fecha) no requiere definición de valores. Lic. Alimar Benitez M.

19 Propiedades de la vista de variables
Valores: Lic. Alimar Benitez M.

20 Propiedades de la vista de variables Valores: Lic. Alimar Benitez M.

21 Propiedades de la vista de variables
Columnas: Define el ancho (formato) de columna para esa variable; lo que se verá en la vista de datos. Alineación: Indica a que lado se alinearán (formato) los valores de introducidos en la variable en la vista de datos. Lic. Alimar Benitez M.

22 Propiedades de la vista de variables
Medida: Permite seleccionar el tipo de variable que se esta definiendo: Escala Números, cantidades Nominal Cadenas Ordinal Categorías Lic. Alimar Benitez M.

23 Introducir datos Lic. Alimar Benitez M.

24 Introducir datos Lic. Alimar Benitez M.

25 Guardar Archivo Lic. Alimar Benitez M.

26 Guardar Archivo Lic. Alimar Benitez M.

27 Manejo de Datos Lic. Alimar Benitez M.

28 Manejo de Datos Abrir archivos de datos Calcular variables
Recodificar variables en otras variables Recodificar variables en ellas mismas Lic. Alimar Benitez M.

29 Abrir archivos de datos
Al reiniciar el programa aparecerá una venntana como esta Lic. Alimar Benitez M.

30 Abrir archivos de datos
Lic. Alimar Benitez M.

31 Abrir archivos de datos
Lic. Alimar Benitez M.

32 Matriz Recuperada Lic. Alimar Benitez M.

33 Calcular en nueva variable
Expresiones Numéricas Nombre de la nueva variable Funciones Lic. Alimar Benitez M.

34 Calcular en nueva variable
Lic. Alimar Benitez M.

35 Recodificar variables en otras variables
Lic. Alimar Benitez M.

36 Recodificar variables en otras variables
Lic. Alimar Benitez M.

37 Recodificar variables en otras variables
Lic. Alimar Benitez M.

38 Recodificar variables en otras variables
Lic. Alimar Benitez M.

39 Recodificar variables en ellas mismas
Lic. Alimar Benitez M.

40 Recodificar variables en ellas mismas
Valor o rango a cambiar Nuevo valor Lic. Alimar Benitez M.

41 Recodificar variables en ellas mismas
Lic. Alimar Benitez M.

42 Recodificar variables en ellas mismas
Lic. Alimar Benitez M.

43 Recodificar variables en ellas mismas
Lic. Alimar Benitez M.

44 Recodificar variables en ellas mismas
Lic. Alimar Benitez M.

45 Estadísticas Descriptivas
Lic. Alimar Benitez M.

46 Medidas de Tendencia Central Medidas de Variabilidad Media Moda
Mediana Mínimo Máximo Amplitud o Rango Varianza Desviación Estándar Medidas de Tendencia Central Medidas de Variabilidad Lic. Alimar Benitez M.

47 Distribución de Frecuencias
Aplicable a escala nominal y ordinal Es un conjunto de puntuaciones ordenadas en sus respectivas categorías Ejemplo: Estatura Frecuencia Bajo 8 Medio 15 Alto 6 Lic. Alimar Benitez M.

48 Estadísticas Descriptivas
Lic. Alimar Benitez M.

49 Estadísticas Descriptivas
Lic. Alimar Benitez M.

50 Estadísticas Descriptivas
Lic. Alimar Benitez M.

51 Estadísticas Descriptivas
Lic. Alimar Benitez M.

52 Estadísticas Descriptivas
Lic. Alimar Benitez M.

53 Estadísticas Descriptivas
Lic. Alimar Benitez M.

54 Estadísticas Descriptivas
Lic. Alimar Benitez M.

55 Estadísticas Descriptivas
Lic. Alimar Benitez M.

56 Estadística Inferencial
Lic. Alimar Benitez M.

57 Estadística Inferencial
Paramétrica No Paramétrica Correlación Chi-cuadrado McNemar t de Student ANOVA Lic. Alimar Benitez M.

58 Grupos independientes Grupos relacionados
t de Student Usada para inferir sobre una y dos medias poblacionales Media Poblacional Prueba t Grupos independientes Grupos relacionados Sólo permite comparar 2 grupos Grupos A y B Escala Nominal u Ordinal Una variable Proveniente de intervalo o razón No existe diferencia significativa entre las medias de los grupos comparados Hipótesis: Lic. Alimar Benitez M.

59 Comparación de la media muestral con la poblacional
Lic. Alimar Benitez M.

60 Comparación de la media muestral con la poblacional
Media Poblacional Lic. Alimar Benitez M.

61 Comparación de la media muestral con la poblacional
Lic. Alimar Benitez M.

62 Comparación de la media muestral con la poblacional
Nivel de significación de la prueba t de muestras pareadas Lic. Alimar Benitez M.

63 Prueba t de Student para grupos independientes
Lic. Alimar Benitez M.

64 Prueba t de Student para grupos independientes
Lic. Alimar Benitez M.

65 Prueba t de Student para grupos independientes
Lic. Alimar Benitez M.

66 Prueba t de Student para grupos independientes
Media Muestral T de Student Nivel de Significación Obtenido Lic. Alimar Benitez M.

67 Prueba t de Student para grupos dependientes
Lic. Alimar Benitez M.

68 Prueba t de Student para grupos dependientes
Lic. Alimar Benitez M.

69 Prueba t de Student para grupos dependientes
Lic. Alimar Benitez M.

70 Prueba t de Student para grupos dependientes
Medias de grupos pareados Diferencia de las medias t de Student Nivel de Significación Lic. Alimar Benitez M.

71 Correlación Es una medida de asociación de dos variables
Explica el grado en que dos variables varían juntas Se denota con la letra r Toma valores entre –1 y 1 r = -1 es una correlación alta y negativa r = 0 significa que no hay relación alguna entre las variables r = 1 es una correlación alta y positiva Lic. Alimar Benitez M.

72 Correlación de Pearson
Lic. Alimar Benitez M.

73 Correlación de Pearson
Lic. Alimar Benitez M.

74 Correlación de Pearson
Lic. Alimar Benitez M.

75 Correlación de Pearson
Nivel de Significación Lic. Alimar Benitez M.

76 ANOVA Hipótesis: No difieren
La variable que contenga los grupos o tratamientos es nominal u ordinal Se denomina variable independiente Usada para determinar la diferencia promedio para 3 o mas grupos La variable dependiente es por intervalos o razón, sobre ella se calculan los promedios a comparar M del grupo A M del grupo B Hipótesis: No difieren … M del grupo X Lic. Alimar Benitez M.

77 Análisis de Varianza Lic. Alimar Benitez M.

78 Análisis de Varianza Lic. Alimar Benitez M.

79 Análisis de Varianza Lic. Alimar Benitez M.

80 Análisis de Varianza Lic. Alimar Benitez M.

81 Análisis de Varianza Lic. Alimar Benitez M.

82 Análisis de Varianza Prueba de Homogeneidad de Varianza
F de Snedecor para comparación de medias Significación de la Comparación Lic. Alimar Benitez M.

83 Análisis de Varianza Comparaciones múltiples por el método de Scheffé
Se aplica para las variables con diferencias significativas en la F. Lic. Alimar Benitez M.

84 Estadística Inferencial
Chi-Cuadrado McNemar Estadística Inferencial No Paramétrica Lic. Alimar Benitez M.

85 Chi-Cuadrado de Pearson
Objetivo Datos prevenientes de escala ordinal o nominal (categóricos) Determinar relación o asociación entre dos variables Grupos Independientes El cálculo se basa en una tabla de contingencia Lic. Alimar Benitez M.

86 McNemar Determinar cambios significativos entre un antes y un después
Grupos dependientes o relacionados Objetivo Determinar cambios significativos entre un antes y un después Aplicable a tablas de contingencia de 2x2 Limitaciones para ser aplicada cuando la frecuencia esperada es <5 Lic. Alimar Benitez M.

87 Estadística Inferencial
No Paramétrica Lic. Alimar Benitez M.

88 Estadística Inferencial
No Paramétrica Lic. Alimar Benitez M.

89 Estadística Inferencial
No Paramétrica Lic. Alimar Benitez M.

90 Estadística Inferencial
No Paramétrica Lic. Alimar Benitez M.

91 Estadística Inferencial
No Paramétrica Lic. Alimar Benitez M.

92 Estadística Inferencial
No Paramétrica Lic. Alimar Benitez M.

93 Estadística Inferencial
No Paramétrica Lic. Alimar Benitez M.