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INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA PARA NO ESPECIALISTAS
Carlos Vera
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TEMA 5 – MEDIDAS DE VARIABILIDAD O DE DISPERSIÓN
Describir Datos TEMA 5 – MEDIDAS DE VARIABILIDAD O DE DISPERSIÓN
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MEDIDAS DE VARIABILIDAD O DE DISPERSIÓN
El objetivo es determinar la variabilidad de los datos con respecto a su centro y aplicar esta medida 8/21/2019
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MEDIDAS DE DISPERSIÓN Indican como están concentrados o dispersos los datos alrededor de la media. Son entre otros: 8/21/2019
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LA VARIANZA La varianza se define como:
La media aritmética de los cuadrados de las desviaciones de los datos con respecto a la media aritmética. La varianza produce resultados en unidades cuadráticas de la variable Ej. s2=100$2 La desviación estándar produce resultados en unidades de la variable Ej. s=10$ 8/21/2019
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VARIANZA: CÁLCULOS 1. Datos no tabulados 8/21/2019
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VARIANZA: CÁLCULO 2. Datos tabulados: a) Variable discreta
Ejemplo. Calcular la varianza de los 32 tiempos para hacer tarea tabulados como variable discreta 8/21/2019
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VARIANZA b) Por intervalos
Ejemplo. Calcular la varianza de los 32 tiempos para hacer una tarea, tabulados en 7 intervalos 8/21/2019
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CÁLCULO DE LA VARIANZA Métodos Cuantitativos 8/21/2019
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USOS DE LAS MEDIDAS DE DISPERSIÓN
Se usan para comparar la variabilidad de dos ó más series de datos. Si dos o más series de datos observados en el mismo tipo de medición tienen medias aritméticas iguales, es más dispersa la serie que tiene mayor medida de variabilidad: R, RI, S2, S, CV. Si dos ó más series de datos no tienen medias iguales o no tienen las mismas unidades de medición, entonces es más dispersa la serie que tenga mayor CV. 8/21/2019
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PROPIEDADES DE LA VARIANZA
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EJEMPLO 8/21/2019
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VARIABLE ESTANDARIZADA
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ÍNDICE DE ASIMETRÍA DE PEARSON
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EJERCICIO Métodos Cuantitativos 8/21/2019
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EJERCICIO 8/21/2019
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