 ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOS Se efectúa con: Programas computacionales de análisis estadístico CAPITULO 10 Paola Pérez Montiel

 Sus fases son :

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 Se constituyen de dos partes:  A).- Definición de variables: definiciones dadas por el investigador(a) a sus variables de estudio, estas explican los datos. B).- Matriz de datos: Apartado en el cual se ingresan los datos bajo la denominación de categoría, etiqueta, anchura, etc. Es como cualquier hoja de cálculo, cada celda es un dato que tiene significado para cada variable.

 Fases

  Fase 1: selección del software equivalente 

 Fase 2:ejecutar programa spss Minitab,stats,sas u otro

 fase 3 :Explorar datos: Proceso mediante el cual se trabajan los datos. Se conjugan las variables con nuestra matriz de datos para guiarla con planteamientos de nuestra investigación. Analizar descriptivamente: Etapa en la cual se describen los datos, valores o puntuaciones para cada variable.Se describen los datos para su legibilidad y organización. Visualizar datos por variable: Estudiar las variables mediante gráficos y tablas, así como presentar claramente los datos que componen cada variable. Distribución de FrecuenciasEs el conjunto de puntuaciones ordenadasen sus respectivas categorías. Ejemplo:

 Medidas de Tendencia Central : Son Valores medios o centrales de una distribución que sirven para ubicarla dentro de la escala de medición, estas son: moda, mediana y media. El nivel de medición de la variable determina cual es la medida de tendencia central apropiada.

  Medidas de la Variabilidad Son intervalos que indican la dispersión de los datos en la escala de medición, las medidas de variabilidad más utilizada son rango, desviación estándar y varianza Rango= extensión total de los datos Desviación estándar= promedio de desviación de las puntuaciones con respecto a la media  Medidas de Variabilidad Varianza = Desviación estándar elevada al cuadrado y se utiliza en análisis sin ferenciales  Estadística Descriptiva Asimetría= es la estadística que se usa para conocer cuánto se parece una distribución a la distribución teórica llamada curva normal y que constituye un indicador del lado de la curva en el quelas frecuencias se agrupan más. Curtosis= indicador de lo plano o picuda que es una curva.  Puntuaciones Z Es la medida que indica la dirección y el grado en que un valor individual se aleja de la media, en una escala de unidad es de desviación estándar  Razones y Tasas Una razón es la relación entre dos categorías por ejemplo: Categorías Frecuencia masculino 60femenino 30La razón de hombres a mujeres es de60/30 = 2 es decir que por cada dos hombres hay una mujer.  Tasa Es la relación entre el número de casos de una categoría y el número total de observaciones multiplicada por un múltiplo de l0, 100 o 1,000 Tasa= Número de eventos durante un periodo/ número total de eventos posible sx 100 o 1000

  4: Evaluar confiabilidad y validez del instrumento de medición. A).- Confiabilidad: Capacidad de un instrumento para entregar resultados similares en reiteradas aplicaciones del mismo. B).- Validez: El contenido de las variables es representativo con lo que se está investigando.

 Quinta fase: Analizar mediante pruebas estadísticas las hipótesis planteadas (estadística inferencial) Fase en la cual se determina si la hipótesis es congruente con los datos obtenidos en la muestra

  Sexta fase : realizar análisis adicionales Paso que implica realizar análisis extras o pruebas para confirmar tendencias y evaluar los datos desde distintos ángulos.

  Septima fase: Preparar resultados para presentación (gráficos, tablas, etc) Etapa en la cual se producen tablas, gráficos, esquemas, para presentar los resultados de nuestra investigación

 Reporte de resultados