AJUSTE DE CURVAS TEMA #10. AJUSTE DE CURVAS Si se necesita la versión simplificada de una función complicada. Una manera de hacerlo es calcular valores.

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1 AJUSTE DE CURVAS TEMA #10

2 AJUSTE DE CURVAS Si se necesita la versión simplificada de una función complicada. Una manera de hacerlo es calcular valores de la función en un número discreto de valores en el intervalo de interés. Después, se obtiene una función más simple para ajustar dichos valores. Estas dos aplicaciones se conocen como ajuste de curvas

3 INTERPOLACIÓN LINEAL x

4 INTERPOLACIÓN CURVILÍNEA x

5 REGRESIÓN POR MÍNIMOS CUADRADOS x

6 INOUT ¿QUIÉN NOS DEFINIRÁ EL PROCESO f(x)?

7 XF(x)=?Y

8 ¿Qué necesitamos saber? SERIES DE TAYLOR (INTERPOLACIÓN) ESTADÍSTICA SIMPLE

9 Media aritmetica En matemáticas y estadística, la media aritmética (también llamada promedio o simplemente media) de un conjunto finito de números es el valor característico de una serie de datos cuantitativos objeto de estudio que parte del principio de la esperanza matemática o valor esperado, se obtiene a partir de la suma de todos sus valores dividida entre el número de sumandos. Cuando el conjunto es una muestra aleatoria recibe el nombre de media muestra siendo uno de los principales estadísticos muéstrales.

10 Media aritmética

11 Media de dispersion Las medidas de dispersión, muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de un número si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la media. Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, y cuanto menor sea, más homogénea será a la media. Así se sabe si todos los casos son parecidos o varían mucho entre ellos. Para calcular la variabilidad que una distribución tiene respecto de su media, se calcula la media de las desviaciones de las puntuaciones respecto a la media aritmética. Pero la suma de las desviaciones es siempre cero, así que se adoptan dos clases de estrategias para salvar este problema. Una es tomando las desviaciones en valor absoluto (desviación media) y otra es tomando las desviaciones al cuadrado (varianza)

12 Media de dispersión

13 Varianza En teoría de probabilidad, la varianza (que suele representarse como ) de una variable aleatoria es una medida de dispersión definida como la esperanza del cuadrado de la desviación de dicha variable respecto a su media

14 Varianza La dispercion tambien puede ser representada por el cuadrado de la desviacion estandar tambien llamado varianza

15 otra formula alternativa mas conveniente para calcular la desviación estándar es

16 Un estadistico final que tiene utilidad para cuantificar la dispercion de datos es el coeficiente de variacion (c.v.). Tal estadistico es el coeficiente de desviación estandar entre la media. De esta manera, proporciona una medición normalizada de la dispersión. Con frecuencia se multiplica por 100 para expresarlo en porcentaje Coeficiente de Variación

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18 EDADC.V.

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21 Distribución normal

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23 Distribución

24 LÍMITES DEL INTERVALO DE CONFIANZA