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Epidemiología descriptiva Principios de Epidemiología Conferencia 6 Dona Schneider, PhD, MPH, FACE.

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Presentación del tema: "Epidemiología descriptiva Principios de Epidemiología Conferencia 6 Dona Schneider, PhD, MPH, FACE."— Transcripción de la presentación:

1 Epidemiología descriptiva Principios de Epidemiología Conferencia 6 Dona Schneider, PhD, MPH, FACE

2 Epidemiology (Schneider) Objetivos de la Epidemiología descriptiva Evaluar tendencias en salud y enfermedad y permitir comparaciones entre países y subgrupos dentro de países. Proveer una base para planear, proveer y evaluar servicios Identificar problemas a ser estudiados por métodos analíticos y probar hipótesis relacionadas a esos problemas

3 Estudios descriptivos Relativamente baratos y necesitan menos tiempo que los estudios analíticos; describen: Quien tiene y quien no tiene la enfermedad Donde las tasas son más bajas y más elevadas Patrones temporales de enfermedad Estacionalidad Tendencias en el tiempo, que pueden ser afectadas por: Cambios en las técnicas diagnósticas Cambios en la seguridad de los datos del denominador Cambios en la distribución de edad de la población Cambios en sobrevida de mejores tratamientos o mutación de las enfermedades Cambios en la incidencia actual de la enfermedad

4 Pronóstico de muertes por cáncer Pronóstico de muertes por cáncer si las tendencias actuales continúan (Datos de la American Cancer Society)

5 Tasas de muerte por cáncer por sitio, Estados Unidos, Figura 5-1. Tasas de muerte por cáncer por localización, Estados Unidos, Fuente: American Cancer Society (1991).

6 Razones posibles para cambios en tendencias Artefactos Errores en numerador debido a Cambios en el diagnóstico de la enfermedad Cambios en los procedimientos para la clasificación de causas de muerte Cambios en los códigos de la clasificación de causas de muerte Cambios en la seguridad del reporte de edad a la muerte Errores en el denominador debido a error en la enumeración de la población.

7 Tasas de muerte para individuos con diabetes femenino masculino

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9 Epidemiology (Schneider) ICD-10 Clasificación internacional de enfermedades (ICD) 10a Revisión ICD-10 tiene 8,000 categorías vs. sólo 4,000 en ICD-9 ICD-10 usa sistema de 4 dígitos alfanuméricos y el ICD-9 usa sistema de 4 dígitos sólo numéricos (más detallado disponible en ICD- 10) Roles para codificar en forma simplificada Creará discontinuidad!

10 Epidemiology (Schneider) ICD-10 (cont.) Mejoras notables en el contenido y forma del ICD-10 incluyen: La adición de información relevante para cuidado ambulatorio Expansión de códigos de traumas Creación de la combinación de códigos de diagnóstico/síntomas para reducir el número de códigos necesarios para completamente describir una condición Mayor especificidad en la asignación de códigos

11 Epidemiology (Schneider) ICD-10 (cont.) Al presente ICD-10 es apliamente usada en Europa En los Estados Unidos, cambio a ICD-10 es complicado por el hecho de que ICD-9 está dentro de los sistemas de cuentas de los hospitales NCHS desarrolló un tiempo límite para tener ICD-10 en uso para diagnósticos de morbilidad en el 2001

12 Epidemiology (Schneider) Razones posibles para cambios en las tendencias (cont.) Reales Cambios en la distribución de edad de la población Cambios en la sobrevida Cambios en la incidencia de enfermedades resultante de Factores genéticos Factores ambientales

13 Figura 3-3 Tasas de mortalidad infantil por raza: Estados Unidos, Fuente: Reprinted from National Center for Health Statistics, Advance Report of Final Mortality Statistics, 1991, Monthly Vital Statistics Report, Vol. 42, No. 2, p. 11, Tasas de mortalidad infantil por raza

14 Reporte de casos Reporte de casos (serie de casos) – es el reporte de un individuo o un grupo de individuos con el mismo diagnóstico Ventajas Puedes agregar casos para generar hipótesis y describir nuevos síndromes Ejemplo: hepatitis, SIDA Limitantes No se puede probar una asociación estadística debido a que no hay un grupo de comparación relevante

15 Estudios transversales Estudios transversales o de prevalencia miden la enfermedad y la exposición simultáneamente en una población bien definida Ventajas Estudios de prevalencia son de toda la población, no sólo de aquellos que buscan atención médica Son buenos para identificar la prevalencia de resultados comunes, tales como artritis, tensión arterial o alergias Limitantes No puedes determinar si la exposición precede a la enfermedad Desde que se determinan prevalentes más que incidentes casos, los resultados estarán influenciados por factores de sobrevida

16 Factores que influencían la prevalencia Aumentada por: Más duración de la efermedad Prolongación de la vida de los pacientes sin cura Aumento de nuevos casos (aumento en incidencia) Inmigración de casos Emigración de personas sanas Inmigración de personas susceptibles Mejores formas de diagnóstico (mejor reporte) Disminuída por: Acortamiento de la duración de la enfermedad Tasa de fatalidad de casos elevada de la enfermedad Disminución de nuevos casos (disminución de la incidencia) Inmigración de personas sanas Emigración de casos Tasa de cura elevada de los casos

17 Prevalencia de malformaciones congénitas a través de la edad materna

18 Prevalencia de tabaquismo entre sucesivas cohortes de nacimiento

19 Comparando datos transversales y longitudinales Como organizar los datos depende de la pregunta de investigación 45ABCDE 40BCDEF 35CDEFG 30DEFGH 25EFGHI Año de exámen Datos de cohorte o longitudinales 30 años mayores en sucesivos años Datos transversales

20 Estudios correlacionales Estudios correlacionales (estudios ecológicos) usa mediciones que representan características de poblaciones completas (agrupados por área) para describir resultados en relación a algún (os) factor(es) de interés, como edad, tiempo, uso de servicios, o exposiciones Ventajas Se pueden generar hipótesis para estudios de casos y controles y estudios ambientales Se pueden enfocar a poblaciones de alto riesgo, periodos de tiempo o regiones geográficas para estudios futuros

21 Estudios correlacionales (cont.) Limitantes Debido a que los datos son de grupos, no se pueden buscar asociaciones enfermedad-exposición en forma individual Ejemplo: Porcentaje de adolescentes tomando educació a conductores y accidentes de auto fatales en adolescentes, estudio hecho por el Consejo de Seguridad Nacional No se puede controlar para confusores potenciales Datos representan exposicione spromedio más que individuales exposiciones, así que no se puede determinar relación dosis-respuesta Se debe tener precaución para evitar extraer conclusiones inapropiadas o falacia ecológica

22 Mortalidad de cáncer de mama y ingesta de grasa en la dieta

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