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Midiendo resultados epidemiológicos. Epidemiology (Schneider) Resultados epidemiológicos Razón: Relación entre dos números Ejemplo: masculinos/femeninos.

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Presentación del tema: "Midiendo resultados epidemiológicos. Epidemiology (Schneider) Resultados epidemiológicos Razón: Relación entre dos números Ejemplo: masculinos/femeninos."— Transcripción de la presentación:

1 Midiendo resultados epidemiológicos

2 Epidemiology (Schneider) Resultados epidemiológicos Razón: Relación entre dos números Ejemplo: masculinos/femeninos Proporción: Una razón donde el numerador es incluído en el denominador Ejemplo: masculino/nacimientos totales Tasa: Una proporción con especificación de tiempo Ejemplo: muertes en 1999/población en 1999 x 1,000

3 Epidemiology (Schneider) En epidemiología, la ocurrencia de una enfermedad o condición puede ser medida usando tasas y proporciones. Usamos esas medidas para expresar la extensión de esos resultados en una comunidad u otra población. Tasas nos indican que tan rápido la enfermedad está ocurriendo en una población. Proporciones nos indican que fracción de la población está afectada. (Gordis, 2000)

4 Epidemiology (Schneider) Medidas de morbilidad Incidencia siempre es calculada en un periodo de tiempo Una tasa de ataque es una tasa de incidencia calculada para una enfermedad específica por un periodo de tiempo limitado durante una epidemia Población en riesgo X 1,000 Número de nuevos eventos durante un periodo de tiempo Tasa de incidencia =

5 Epidemiology (Schneider) Medidas de morbilidad Prevalenciia no es una tasa Punto de prevalencia mide la frecuencia de eventos (antiguos y nuevos) en un instante del tiempo Periodo de prevalencia mide la frecuencia de todos los eventos (antiguos y nuevos) para un periodo de tiempo Población en riesgo X 1,000 Número de eventos existentes, antiguos y nuevos Prevalencia =

6 Epidemiology (Schneider) Interrelación: P ID Prevalencia alta puede reflejar: Alto riesgo Sobrevida prolongada sin curación Baja prevalencia puede reflejar: Bajo riesgo Progresión fatal rápida Rápida curación Ejemplos: Ebola, catarro común

7 Epidemiology (Schneider) Relación entre incidencia y prevalencia (cont.) Cáncer de páncreas Incidencia baja Corta duración Prevalencia baja Diabetes del adulto Incidencia baja Larga duración Prevalencia alta Roseola Alta incidencia Corta duración Prevalencia baja Hipertensión esencial Alta incidencia Larga duración Prevalencia alta

8 Epidemiology (Schneider) Práctica de cálculo Cáncer de piel en Sunny Beach: 1. Punto de prevalencia en 9/28/ Periodo de prevalencia para el año Tasa de incidencia para el año 1975 ¿Qué información es necesaria?

9 Casos diagnósticados de cáncer de piel en Sunny Beach, 9/28/1974 Punto de prevalencia (9/28/1974) = (10/450)*1000 = 22 por 1000 # de casos existentes = 10 Total población en riesgo = 450

10 Casos diagnosticados de cáncer de piel en Sunny Beach, 1975 Promedio de población en riesgo=500 Tasa de incidencia (año 1975) = (5/500)*1000 = 10 por 1000 Periodo de prevalencia (year 1975) = (15/500)*1000 = 30 por 1000 # de nuevos casos=5

11 Enero 2000 Mayo JulioSept Dic 2000 ¿Cuál es el numerador de incidencia para el 2000? ¿Cuál es el numerador para punto de prevalencia si se realizó una encuesta en Mayo?¿Julio?¿Septiembre?¡Diciembre? Número de casos de enfermedad iniciando, desarrollando, finalizando durante un periodo de tiempo, 1° de Enero del 2000 al 31 de Diciembre La longitud de cada línea corresponde a la duración de cada caso.

12 Epidemiology (Schneider) Riesgo vs tasa Riesgo y tasas son usados intercambiablemente por epidemiólogos, pero existen diferencias

13 Epidemiology (Schneider) Riesgo vs tasa (cont.) Riesgo es un probabilidad señalada asumiendo que un individuo no es removido por cualquier otra razón durante un periodo dado de tiempo El rango del riesgo es de 0 a 1 (no hay probabilidad del 100% de ocurrencia por azar) Riesgo requiere un periodo de referencia y refleja la incidencia acumulada de una enfermedad en ese periodo Ejemplo: 1 en un millón de probabilidad de desarrollar cáncer en un tiempo de vida de 70 años.

14 Epidemiology (Schneider) Riesgo vs tasa (cont.) Tasas pueden ser usadas para estimar el riesgo si el periodo de tiempo es corto (anual) y la incidencia de la enfermedad en el intervalo de tiempo es relativamente constante Si sin embargo, los individuos están en la población por diferentes periodos de tiempo, por cualquier razón, se debería estimar el riesgo por la densidad de incidencia

15 Epidemiology (Schneider) Densidad de incidencia Total persona-tiempo de observación (a menudo en años) Número de casos nuevos durante el periodo de tiempo ID =

16 Epidemiology (Schneider) Ejemplo de ID En el estudio de la salud de la mujer en Iowa (IWHS), 37,105 mujeres contribuyeron con 276,453 persona-años de seguimiento Debido a que hubo 1,085 casos incidentes, la tasa de cáncer de mama usando el método de la densidad de incidencia, es: 1,085/276,453 = 392.5/100,000 persona-años

17 Epidemiology (Schneider) Ejemplo de ID (cont.) Si cada mujer ha sido seguida por el periodo de 8 años del estudio, el total de persona-años debería ser de 296,840 y la tasa debería haber sido más baja (asumiendo que el número de casos incidentes fuera el mismo) El método de densidad de incidencia produjo una estimación más alta y más segura

18 Epidemiology (Schneider) Resultados de natalidad Medidas de natalidad son usadas primariamente por demógrafos para la proyección de la población Total de la población estiamada a la mitad del interavlo de tiempo X 1,000 Número de nacidos vivos en una peridod de tiempo (año) Tasa cruda de nacimientos =

19 Epidemiology (Schneider) Puntos acerca de las tasas crudas de nacimiento Definiciones de un nacido vivo pueden variar U.S.A. = cualquier producto de la concepción que muestre cualquier signo de vida después del completo nacimiento (pulso, latido cardiáco, respiración, llanto, pulso en el cordón umbilical o movimiento de los músculos voluntarios) El denominador usado para tasas de nacimientos parte de la población en riesgo

20 Epidemiology (Schneider) Resultados de natalidad (cont.) Número estimado de mujeres de años a la mita del intervalo de tiempo X 1,000 Número de nacidos vivos en un periodo de tiempo (año) Tasa de fertilidad general =

21 Epidemiology (Schneider) Resultados de natalidad (cont.) Tasa total de fertilidad: lo mismo como la anterior, pero usan mujeres de años y ajusta para efecto de edad en la cohorte Tasa reproductiva bruta: lo mismo que la tasa total de fertilidad, pero sólo usa nacidos vivos en el numerador Tasa reproductiva neta: lo mismo como la tasa reproductiva bruta, pero cuenta sólo los nacidos que sobreviven a la edad reproductiva en el numerador

22 Epidemiology (Schneider) Tasa reproductiva neta (NRR) Si NRR = 1,000, cada generación reemplazará a la anterior Si NRR < 1,000, indica una disminución en la población Si NRR > 1,000, indica un potencial crecimiento de la población

23 Epidemiology (Schneider) Medidas de mortalidad relacionadas a natalidad Razón o tasa de muerte fetal: Usada primariamente para estimar la salud en las poblaciones por los oficiales de salud pública Estima el riesgo de muerte asociado con estadios avanzados de gestación Muertes fectales más nacidos vivos en ese intervalo X 1,000 Número de muertes fetales de 20 semanas o más de gestación en un intervalo de tiempo Tasa de muerte fetal =

24 Epidemiology (Schneider) Medidas de mortalidad relacionadas a natalidad (cont.) Mide las pérdidas fetales relacionadas a nacidos vivos Número de nacidos vivos reportados durante el mismo intervalo de tiempo X 1,000 Número de muertes fetales de 20 semanas o más de gestación en un intervalo de tiempo Razón de muerte fetal =

25 Epidemiology (Schneider) Refleja eventos ocurridos durante el embarazo y después del nacimiento Número de muertes fetales de 20 semanas o más de gestación más número de nacidos vivos en el mismo intervalo de tiempo X 1,000 Número de muertes fetales de 20 semanas o más de gestación más número de muertes neonatales (28 días o menos de edad) durante un intervalo de tiempo Tasa de mortalidad perinatal = Medidas de mortalidad relacionadas a natalidad (cont.)

26 Epidemiology (Schneider) Medidas de mortalidad relacionadas a natalidad (cont.) Eventos estimados inmediatamente después del nacimiento, primariamente malformaciones congénitas, prematurez y bajo peso al nacer. Número de nacidos vivos en el mismo intervalo de tiempo X 1,000 Número de muertes de neonatos (28 días o menos) en un intervalo de tiempo Tasa de mortalidad neonatal =

27 Epidemiology (Schneider) Medidas de mortalidad relacionadas a natalidad (cont.) Usada para comparaciones internacionales; tasas elevadas indican necesidades de salud pública no resueltas y pobres condiciones socioeconómicas y ambientales Número de nacidos vivos en el mismo intervalo de tiempo X 1,000 Número de muertes en menores de un año durante un intervalo de tiempo Tasa de mortalidad infantil =

28 Epidemiology (Schneider) Medidas de mortalidad relacionadasa a natalidad (cont.) Tasas reflejasn los factores socioeconómicos y el acceso a atención en salud Número de nacidos vivos durante el mismo intervalo de tiempo X 1,000 Número de muertes debidas a causas relacionadas al e intervalo de tiempo Tasa de mortalidad materna =

29 Carta de mediciones de vida y mortalidad temprana

30 Epidemiology (Schneider) Resultados de mortalidad Tasa cruda: El número de eventos en una población en un periodo de tiempo, usualmente un año calendario Tasas crudas reflejan la probabilidad de un evento Como la probabilidad de muerte aumenta con la edad, la tasa cruda de muerte refleja la estructura de edad de la población.

31 Epidemiology (Schneider) Resultados de mortalidad (cont.) Ejemplo: 1980 Como es más grande la tasa cruda de muertes en Florida, refleja mayor población de ancianos en el estado. SitioMuertesPoblación Tasa cruda por 1,000 Florida111,11410,194, Alaska1,830416,0004.4

32 Epidemiology (Schneider) Resultados de mortalidad (cont.) Tasa específica: Usada para construir tasas para segmentos específicos de la población para que podamos compararlos entre estratos o entre grupos (usados especialmente por edad, raza, etnicidad, género) Podemos construir tasas específicas de causa para comparar tasas entre causas

33 Epidemiology (Schneider) Resultados de mortalidad (cont.) Ejemplos Tasas específicas por edad Tasas específicas por género Tasas específicas por raza Tasas específicas por causas


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