Explorando datos Daniela Rodriguez. Estamos interesados en estudiar un fenómeno de una población.

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
Tangentes, Velocidad, y Derivadas
Advertisements

Si la estadística no miente...: ¡Cuánto influyes sobre mi!
Tema 2. El modelo de regresión lineal simple
M direct prporcional A V
Transformaciones de Funciones
Regresión lineal simple ©1997-Sep-06 Pedro Juan Rodríguez Esquerdo Departamento de Matemáticas UPR Río Piedras.
Estadística MARICELA LUNA GALVEZ.
Bivariadas y Multivariadas
Planificación y Control de la Producción I
Estadística: -Correlación y regresión
X ENCUENTRO DE MATEMÁTICAS Y SUS APLICACIONES
Curso 2006/07 S. Ramírez de la Piscina Millán U.D. Técnicas Experimentales Departamento de Física y Química Aplicadas a la Técnica Aeronáutica Técnicas.
REGRESION & CORRELACION
Especialista en Business Intelligence Analysis Services SSAS (Sesión 14) Microsoft SQL Server 2008 R2 Suscribase a o escríbanos a
Modelo básico de regresión Lineal
Regresión y correlación
Resortes y análisis mediante regresión lineal de datos
Curso de Estadística Básica
1º BACHILLERATO | Matemáticas © Oxford University Press España, S.A Hacer clic en la pantalla para avanzar VARIABLE ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL Población:
MEDIDAS DE DISPERSIÓN:
1 Curso SPSS 2005 Profesora: Inmaculada Luengo Merino Tfno: nombre de usuario: cspss contraseña:
Ajuste de Curvas Los Métodos Numéricos Métodos mas utilizados
PROYECCIONES DE LA DEMANDA
CONFERENCIA FILTRO LINEAL Y RED DE REGRESIÓN GENERALIZADA: Arquitecturas Neuronales Empleadas en la Aplicación del Censo Poblacional JAIRO PERTUZ CAMPO.
SUCESIONES GEOMÉTRICAS
Prueba para la Bondad de ajuste Validación de Modelo
BIOMETRIA II TEMA 2 El Modelo de Regresión.
Pronósticos, Series de Tiempo y Regresión
Pronósticos, Series de Tiempo y Regresión
3. Funciones discriminantes para la f.d.p normal.
Apuntes de Matemáticas 2º ESO
Física para Ciencias: Ecuaciones de Movimiento Dictado por: Profesor Aldo Valcarce 1 er semestre 2014 FIS109C – 2: Física para Ciencias 1 er semestre 2014.
Programación Numérica
Regresión Lineal Simple Lic. César Octavio Contreras.
Tema 7: Regresión Simple y Múltiple. EJEMPLO: Aproxima bien el número de préstamos que efectúa una biblioteca a lo largo de su primer año de vida. Nos.
En total hay 10 valores se les llama valores esperados condicionales Consumo familiar semanal Y S/. Total Media condicional de Y, (Y/X) 80 X Y
Estadística bidimensional
MEDIDAS DE VALOR CENTRAL
Rectas paralelas La recta si la.
1 TEMA II Prof. Samaria Muñoz Análisis de Regresión simple: ESTIMACION.
Análisis de la Varianza
Estadística Escuela Secundaria Superior. ¿Qué es? Es el arte de realizar inferencias y sacar conclusiones a partir de datos imperfectos. ¿Por qué estudiar.
Nube de puntos: Material de Prfa.Dra. Rosario Martínez Verdú.
Estadística I. Finanzas y Contabilidad
Regresión lineal múltiple
Diapositivas de matemáticas
Física para Ciencias: Ecuaciones de Movimiento
Ley de Coulomb Ley experimental
MÉTODOS DE ANÁLISIS EN LA TOMA DE DECISIONES EXISTEN PROCEDIMIENTOS DE ORDEN MATEMÁTICO, FINANCIERO, ECONÓMICO, ESTADÍSTICO ENTRE OTROS, PARA LA TOMA DE.
Medidas De Localización
PARA LA REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
ECONOMÍA La oferta y la demanda Capítulo 4
Regresión Lineal Simple
CORRELACIÓN Y REGRESIÓN EMPLEANDO EXCEL
Correlación Decimos que dos variables, X e Y, están correlacionadas cuando hay una relación cuantitativa entre ellas. X suele ser la variable independiente.
Construcción de modelos con regresión y correlación
Variables estadísticas bidimensionales
REGRESION LINEAL SIMPLE. REGRESION LINEAL  En la búsqueda de mejoras o en la solución de problemas es necesario, frecuentemente, investigar la relación.
Regresión lineal simple Nazira Calleja
f : D R / D  R 3 (x;y;z) w = f (x; y; z)  yz  xy D P (x;y;z) f w = f (x; y; z) R R3R3.
Modelos de regresión lineal
Un Método Cuantitativo podría definirse como aquellos modelos matemáticos puesto al servicio de los procesos de resolución de problemas de un modo racional.
Tema 2: Estadística bidimensional
RELACIÓN ENTRE UNA VARIABLE DEPENDIENTE Y UNA O MAS INDEPENDIENTES.
1Lic. DAVID QUISPE GUIILLÉN Programa de Especialización y Desarrollo Educativo ESTRATEGIAS INNOVADORAS PARA DOCENTES EMPRENDEDORES MÓDULO I : GESTIÓN Y.
@ Angel Prieto BenitoMatemáticas Aplicadas CS I1 Tema 12 DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES.
METODO DEL PUNTO ALTO Y DEL PUNTO BAJO
M.E. ADA PAULINA MORA GONZALEZ. Esta parte describe las técnicas para ajustar curvas en base a datos para estimaciones intermedias. Una manera de hacerlo.
GRÁFICAS Y FUNCIONES MATEMÁTICAS Bernardo Nieto Castellanos.
Estadística Por Moisés Grillo Ing. Industrial. ¿Qué es Estadística? La estadística es una ciencia con base matemática referente a la recolección, análisis.
Transcripción de la presentación:

Explorando datos Daniela Rodriguez

Estamos interesados en estudiar un fenómeno de una población

CENSO

LimitacionesImposibilidad

Población

MUESTRA

 Tenemos un problema

 Recogemos una muestra para poder dar solución al problema

El consumo de helados depende de la temperatura?

del precio?

El consumo de helados depende de la temperatura? del precio? del año?

Consumo mensual de helado entre marzo de 1951 y julio de 1953

115 Curvas del nivel de dióxido de nitrógeno en Barcelona a lo largo del día durante el 2005

Partido de la NBA diciembre de 2009 Cleveland vs Los Angeles Lakers

 Los datos guardan información pero será necesario analizarlos o procesarlos para obtener respuestas y sacar conclusiones.

 La estadística nos provee de herramientas y técnicas para llevar adelante este proceso

Regresión lineal simple o Mínimos Cuadrados

Consumo mensual de helado entre marzo de 1951 y julio de 1953

Regresión lineal: Ejemplo de juguete

(4.9,4.7) (4.9,1.57) (10.5,7.9) (10.5,3.4)

Regresión lineal: Ejemplo de juguete

Suma de las distancias = -18.2

Regresión lineal: Ejemplo de juguete Suma de las distancias = Área =

Regresión lineal: Ejemplo de juguete Suma de las distancias = -18.2

Regresión lineal: Ejemplo de juguete Suma de las distancias = -18.2

Regresión lineal: Ejemplo de juguete

Muestra

Regresión lineal: Ejemplo de juguete Muestra

Regresión lineal: Ejemplo de juguete Muestra Puntos sobres la recta

Regresión lineal: Ejemplo de juguete Muestra Puntos sobres la recta Distancias a la recta

Regresión lineal: Ejemplo de juguete Muestra Puntos sobres la recta Distancias a la recta Áreas de los cuadrados

Regresión lineal: Ejemplo de juguete Muestra Puntos sobres la recta Distancias a la recta Áreas de los cuadrados + Área Total =

Regresión lineal: Ejemplo de juguete Dada la muestra, buscamos a y b de modo que el Área Total Sea lo mas chica posible.

Regresión lineal: Ejemplo de juguete

Regresión lineal Si tenemos más de 6 datos?

Regresión lineal Si tenemos más de 6 datos? Sumamos el área de más cuadraditos y calculamos El Área Total

Regresión lineal y helados

(25,0.207)

Gracias!

Dirección de Orientación Vocacional (DOV)Dirección de Orientación Vocacional (DOV). Próxima charla de Matemática lunes 29 de abril a las 15hs Punto de encuentro: Puerta de entrada del Pabellón I. Dictada por: Lic. Alejandra Martínez y Divulgadores del Departamento de Matemática int. 43. Mail: Web: