Ajuste de Curvas Los Métodos Numéricos Métodos mas utilizados

Presentación del tema: "Ajuste de Curvas Los Métodos Numéricos Métodos mas utilizados"— Transcripción de la presentación:

1 Ajuste de Curvas Los Métodos Numéricos Métodos mas utilizados
REGRESION INTERPOLACION

2 Los Métodos Numéricos REGRESION
Aproximación polinomial por mínimos cuadrados x x Pm(x) x x x x x x x x x x x x x (xn,yn) Distancia mínima x (x0,y0) Objetivo: Obtener un polinomio o función que relaciones x e y

3 Los Métodos Numéricos REGRESION
Aproximación polinomial por mínimos cuadrados El concepto Forma de aproximar una función g(x) a diferentes f(x). Nos proporciona información acerca de las relaciones existentes entre x e y Causa una suavización de la curva formada por un conjunto de datos y elimina en algún grado los errores de observador, de medición, de registro, de transmisión y de conversión Se tiene una secuencia de datos dados por n puntos de la forma (xi,yi) También se tiene un polinomio de grado m, con m<n de la forma

4 Como los puntos (xi,yi), son datos se evalúa los cuadrados de los residuos para obtener los coeficientes del polinomio P(x) de la forma que: Sea mínima Sea m=2 entonces

5

6 CASO GENERAL

7 Ejemplo: Se tiene la siguiente secuencia de datos: X Y

8 Se prueba un polinomio de 2º

9 Se prueba un polinomio de 3º

10 ¿Cual de las soluciones es mejor?
La forma intuitiva para determinar cual de las curvas es la que mejor representa el comportamiento de los datos, nos indica que la suma de las distancias al cuadrado sea lo mas próxima a cero. Coeficiente de correlación R cuadrática =0.9426 R cúbica =0.9492

11 F(x) Regresión lineal: x

12 $ 1.363 es el costo fijo $ 1.624 es el costo marginal
Interpretación física de las constantes de la regresión: Marco de estudio: Análisis de costos, por ejemplo la variable independiente, corresponde a la cantidad de productos y la variable dependiente corresponde a los costos asociados: Ejemplo: Se ha adquirido un aditivo para la electro-refinación de la forma dada en los siguientes datos: Costo Cantidad $ 1.363 es el costo fijo $ 1.624 es el costo marginal

13 Utilización de programa de tipo Comercial
EXCEL Solución del ejemplo anterior: Datos: Costo Cantidad Paso 1.- Ingresar datos al Excel Picar par hacer grafico

14 Selección del tipo de datos a graficar regresión

15 Los Métodos Numéricos INTERPOLACION
Aproximación polinomial mediante polinomio de newton x Pn(x) x x x x (xn,yn) x (x0,y0) Objetivo: Obtener un polinomio que relaciones x e y

16 Los Métodos Numéricos INTERPOLACION
El concepto Forma de aproximar una función g(x) a diferentes polinomios f(x). Nos proporciona información acerca de las relaciones existentes entre x e y La función polinomial obtenida pasa por cada uno de los puntos o evaluaciones de función inicial g(x) Se tiene una secuencia de datos dados por n puntos de la forma (xi,yi) También se tiene un polinomio de grado m, con m=n-1 de la forma

17 Como se tienen n puntos, el polinomio de ajuste debe ser de grado n-1 y como debe pasar por todos aquellos puntos se debe cumplir que:

18 Se obtienen los coeficientes invirtiendo la matriz:
Sea n=3

19 Ejemplo: Se tienen 3 puntos con los valores dados en la tabla I, Determine el polinomio de interpolación. Solución: Como se tienen 3 puntos, el polinomio debe ser cuadrático de la forma: X Y , ,67

20 Problemas frecuentes con polinomios de alto orden:
Se tienen 6 puntos, por lo tanto se debe interpolar un polinomio de grado 5 X Y , ,

21 Ejemplo: Se desea determinar el caudal que tiene una bomba de agua; para lograrlo en forma experimental, se ha diseñado el siguiente esquema: 1.- Se preparan 5 tambores de 200 litros de capacidad 2.- Se llenan sin cortar el flujo y se toma el tiempo de llenado de cada tambor El resultado obtenido es: Tambor Tiempo (s) Solución: Se escribe la tabla anterior en función de los litros de agua y no en función del número de tambores: Caudal (litros) Tiempo (s)

22 Como se tienen 6 puntos se debe interpolar con un polinomio de grado 5
Caudal de bomba