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1 1 Curso SPSS 2005 Profesora: Inmaculada Luengo Merino Tfno: 928 458703 e-mail: mluengo@dis.ulpgc.esmluengo@dis.ulpgc.es nombre de usuario: cspss contraseña: curso2005 página web: http://serdis.dis.ulpgc.es/~mluengo/estadistica http://serdis.dis.ulpgc.es/~mluengo/estadistica (el símbolo ~ se obtiene pulsando ALT+126)

2 2 CURSO BÁSICO DE SPSS: Estadística Descriptiva e Inferencia Estadística Profesora: Inmaculada Luengo Merino Febrero 2005

3 3 Variables aleatorias Variables discretas: cuantitativas (nº que sale al tirar un dado) cualitativas (sexo: 0 = mujer, 1= varón) Variables continuas : (altura de una persona)

4 4 Partes de la Estadística Estadística descriptiva Inferencia Estadística

5 5 Distintos conjuntos de Datos Censo Estudio de una muestra

6 6 Sesiones de Trabajo  Trabajo con ficheros de datos.  Estudio y comparación descriptiva de variables.  Inferencia Estadística 1: Contrastes paramétricos.  Inferencia Estadística 2: Contrastes no paramétricos.  Inferencia Estadística 3: Regresión y Correlación.

7 7 Ficheros de datos  Creación de ficheros de datos con SPSS  Lectura de ficheros ya creados  Manipulación de casos y variables de un fichero

8 8 Ficheros de datos Creación de ficheros de datos con SPSS Definición de una variable:  nombre  tipo  etiqueta de variable  etiquetas de valor  valores perdidos

9 9 Ficheros de datos Lectura de ficheros ya creados  Ficheros *.sav  Lectura de ficheros de texto  Importar de otros formatos Menú Archivo

10 10 Ficheros de datos Manipulación de los datos de un fichero  Insertar casos  Insertar variables  Fundir ficheros  Seleccionar casos  Fragmentar Archivo Menú Datos

11 11 Ficheros de datos Manipulación de los datos de un fichero ♦ Calcular ♦ Recodificar Menú Transformar

12 12 Estudio descriptivo de las variables  Tipos de variables  Estadísticos de interés  Gráficas: tipos de gráficas  Comparación descriptiva de variables

13 13 Estudio descriptivo de las variables Tipos de variables  Discretas: tienen un numero finito de posibles valores (Nº de hermanos de un sujeto)  Continuas: tienen un número infinito (o muy grande) de posibles valores (altura de un sujeto)

14 14 Estudio descriptivo de las variables: Estadísticos de interés Medidas de centralización:  Media  Moda  Mediana  Otras Medidas de dispersión:  Desviación típica  Varianza  Percentiles  Otras Medidas de forma  Simetria  Curtosis 

15 15  Diagramas de barras  Gráficos de Sectores  Histogramas  Diagramas de dispersión  Otros Estudio descriptivo de las variables: gráficas

16 16 Inferencia estadística  Contrastes de hipótesis. Sacar conclusiones.  Contrastes de hipótesis paramétricos  Contrastes de hipótesis no paramétricos.  Regresión y Correlación.

17 17 Inferencia estadística Contrastes de hipótesis  Hipótesis nula H 0  Estadístico del contraste  Significación  Errores

18 18 Inferencia estadística Contrastes de hipótesis paramétricas Comparar medias Una muestra Dos muestras independientes Dos muestras relacionadas K muestras independientes K muestras relacionadas

19 19 Inferencia estadística Contrastes de hipótesis paramétricas Comparar varianzas ♦ Dos poblaciones independientes (se realiza al comparar medias con un contraste paramétrico) ♦ K poblaciones independientes (hay que marcarlo como opción en la Anova de un factor)

20 20 Inferencia estadística Contrastes de hipótesis no paramétricas Comparar medias  Muestras independientes  Muestras Relacionadas Bondad de ajuste  Chi cuadrada  Kolmogorov- Smirnov  Binomial

21 21 Inferencia estadística Regresión lineal Validez del modelo: coeficientes de correlación y análisis de la varianza Qué es la regresión Coeficientes de la regresión Qué es regresión lineal Estimación de los coeficientes de la regresión: método de mínimos cuadrados