Estadística Escuela Secundaria Superior. ¿Qué es? Es el arte de realizar inferencias y sacar conclusiones a partir de datos imperfectos. ¿Por qué estudiar.

Presentación del tema: "Estadística Escuela Secundaria Superior. ¿Qué es? Es el arte de realizar inferencias y sacar conclusiones a partir de datos imperfectos. ¿Por qué estudiar."— Transcripción de la presentación:

1 Estadística Escuela Secundaria Superior

2 ¿Qué es? Es el arte de realizar inferencias y sacar conclusiones a partir de datos imperfectos. ¿Por qué estudiar Estadística? Porque los datos estadísticos y las conclusiones obtenidas aplicando metodología estadística ejercen una profunda influencia en casi todos los campos de la actividad humana. Para poder, como lectores, estar en condiciones de detectar errores.

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7 I. Diseño : Planeamiento y desarrollo de investigaciones. II. Descripción : Resumen y exploración de datos. III. Inferencia : Hacer predicciones o generalizaciones acerca de características de una población en base a la información de una muestra de la población.

8 V a r i a b l e s Figura: Diagramas de frecuencias para una variable discreta

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18 Programar Proyectos Educativos CONOCIMIENTO Y ACTITUD HACIA EL ALCOHOL INFORMACION ACTITUD ENTRE PARES

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22 Ejemplo Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturas máximas: 32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.

23 xixi fifi FiFi nini NiNi 27110.032 28230.0650.097 29690.1940.290 307160.2260.0516 318240.2580.774 323270.0970.871 333300.0970.968 341310.0321 31 1

24 Medidas de tendencia central Media Moda Mediana

25 fifi [60, 63)5 [63, 66)18 [66, 69)42 Entre 66 y 69!! [69, 72)27 [72, 75)8 100 Moda

26 Mediana Datos sueltos de 9 observaciones…. 2, 3, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6 Me= 5

27 Datos agrupados

28 fifi FiFi [60, 63)55 [63, 66)1823 [66, 69)4265 [69, 72)2792 [72, 75)8100 100 / 2 = 50 Clase modal: [66, 69)

29 Media Aritmética Datos sin agrupar

30 Datos agrupados

31 ejemplo xixi fifi x i · f i [10, 20)151 [20, 30)258200 [30,40)3510350 [40, 50)459405 [50, 60558440 [60,70)654260 [70, 80)752150 421 820

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33 Medidas de dispersión nos informan sobre cuánto se alejan del centro los valores de la distribución. 1)Desviación media 2)Varianza 3)Desviación standar

34 Desvió para datos no agrupados Desvío para datos datos agrupados

35 ejemplo xixi fifi x i · f i |x - x||x - x| · f i [10, 15)12.5337.59.28627.858 [15, 20)17.5587.54.28621.43 [20, 25)22.57157.50.7144.998 [25, 30)27.541105.71422.856 [30, 35)32.526510.17421.428 21457.5 98.57

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37 Varianza La varianza es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución estadística.

38 Desviación típica La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza. Cuanta más pequeña sea la desviación típica mayor será la concentración de datos alrededor de la media.

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