Álgebra lineal.

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
Valores y vectores propios
Advertisements

UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA UNI- NORTE
Ainhoa Castañera Salmón 4ºC
Valores y Vectores Propios
Instituto Tecnológico de Saltillo
ÁLGEBRA MATRICIAL Y SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES
Resolución de Sistemas Lineales
SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES.
Clase 9 TRANSFORAMCIONES ORTOGONALES Y UNITARIAS
1. Números complejos Definición de número complejo.
MATRICES.
QUIMICA CUANTICA VECTORES Vectores en R2:
Aplicaciones de las matrices
Unidad 2: DETERMINANTES
ESPACIOS VECTORIALES.
Solucion de la ecuacion de estado
Cálculo vectorial El curso debería ser de un año
Álgebra lineal.
Graficación III. Transformaciones.
Unidad 4: espacio vectorial
Prof. Esteban Hernández
Fundamentos de Programación Matemática y Casos de Estudio en Economía.
Espacios Vectoriales Dr. Rogerio.
Distinguir y realizar los cálculos con las operaciones matriciales básicas. Las operaciones matriciales permiten el abordaje de los métodos del álgebra.
Álgebra lineal.
Dpto. de Física Aplicada III Universidad de Sevilla
POTENCIAS NATURALES DE MATRICES CUADRADAS
Cálculo vectorial El curso debería ser de un año
Introducción a los conceptos necesarios del álgebra lineal R. Meziat
Algunos estudios en Matemática Educativa. La investigación en Matemática Educativa (Didáctica de la matemática) aborda cuestiones tales como:  ¿Cuál.
Álgebra Superior Matrices Sesión II.
Propiedades de los determinantes.
Algebra Lineal.
A esto se le llama ser eficaz Ordenamos y mejoramos la información: A esto se le llama ser eficaz Operamos con matrices Imagen de DieselDemon bajo licencia.
CLASIFICACIÓN DE LA GEOMETRIA
M A T R I C E S MATRICES matrices.
Matrices: conceptos generales
Multiplicación de matrices
LICEO FRANCISCO DEL ROSARIO
Cálculo vectorial El curso debería ser de un año
Axiomas de un espacio vectorial
ANÁLISIS MULTIVARIANTE
PROGRAMA DE MATEMÁTICAS DISTRIBUCIÓN DEL PLAN DE ESTUDIOS.
Primera clase Martes 14 de septiembre del 2010 De 12:00 a 13:30 horas.
MULTIPLICACIÓN MATEMÁTICAS.
1.Sistemas de ecuaciones lineales 2.Álgebra de matrices 3.Determinantes 4.Geometría de los vectores 5.Espacios vectoriales 6.Valores propios y diagonalización.
GEOMETRÍA EN EL PLANO Introducción. Vectores.
Geometría Analítica.
1.Sistemas de ecuaciones lineales 2.Álgebra de matrices 3.Determinantes 4.Geometría de los vectores 5.Espacios vectoriales 6.Valores propios y diagonalización.
Tema: Propiedades de los determinantes
Matemáticas U3- 3.2, 3.3.
Representación de sistemas lineales en forma matricial Ax=b
TEMA 1 Sistemas de ecuaciones lineales
Robótica M.C. Fco. Javier de la Garza S.
Facultad de Estadística e Informática
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA SAN FRANCISCO LIC. SUJEY HERRERA RAMOS.
MATEMÁTICA Y CIENCIA I MTRO. JOSÉ SALVADOR BELTRÁN LEÓN.
2.1 Ecuaciones lineales Una ecuación en la que el mayor exponente de la o las incógnitas es 1 es una ecuación de primer grado o ecuación lineal. Si el.
Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA ESCUELA DE CIENCIAS BASICAS, TECNOLOGIA E INGENIERIA SEPTIEMBRE.
Método de cofactores para cálculo de determinantes
Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA DIRECTORA ING. VIVIAN ALVAREZ ALTAMIRANDA DICIEMBRE 2 DE.
Área Académica: Matemáticas Tema: Circunferencia Profesor(a): Paz María de Lourdes Cornejo Arteaga Periodo: Julio-Diciembre 2015.
Matrices y determinantes En este capítulo introducimos las matrices y las operaciones con matrices, pues constituyen el lenguaje adecuado para abordar.
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE MÉXICO Facultad de Ciencias
ESPACIOS Y SUBESPACIOS LINEALES, COMBINACIÓN LINEAL, BASE Y DIMENSIÓN ELABORADO POR: DR. CARLOS RAÚL SANDOVAL ALVARADO AGOSTO/2015 ESPACIOS Y SUBESPACIOS.
TEMA 2 : ALGEBRA DE MATRICES.
1 ESPACIOS VECTORIALES ESPACIOS VECTORIALES. 2 Aunque históricamente el primer trabajo de Álgebra Lineal consistió en resolver sistemas de m ecuaciones.
Universidad de Oriente Núcleo Monagas Escuela de Ciencias Sociales y Administrativa Departamento de Contaduría Publica Profesora: Milagros Coraspe Ballicher:
Escuela de Ciencias Básicas, Tecnologías e Ingenierías Álgebra Lineal – Webconferencia Ing. Vivian Alvarez A. Puerto Colombia, Mayo 04 de 2016.
Métodos Matemáticos.
Transcripción de la presentación:

Álgebra lineal

Bibliografía Linear algebra. Lang Linear algebra. Jim Hefferon Linear algebra. Hoffman y Kunze Calculus. Apostol Applied mathematics. Olver y Shakiban Calculus of vector functions. Williamson, Crowell y Trotter Mathematics for physicists. Dennery y Krzywicki Mathematical methods in physics and engineering. Dettman Mathematical methods for physicists. Arfken                     

Álgebra lineal Sistemas de ecuaciones lineales Matrices Determinantes Espacios vectoriales Producto escalar. Espacios ecuclidianos Bases ortonormales Transformaciones lineales Valores y vectores propios Formas cuadráticas y formas hermitianas

Álgebra lineal El Álgebra lineal es la rama de las matemáticas que estudia los vectores, los espacios vectoriales, las transformaciones lineales entre los espacios vectoriales y los sistemas de ecuaciones lineales. Los espacios vectoriales son fundamentales en las matemáticas modernas; el Álgebra lineal es ampliamente utilizada tanto en el álgebra abstracta como en el análisis funcional. El Álgebra lineal tiene una representación concreta en la Geometría Analítica. Tiene aplicaciones importantes y vastas en las ciencias naturales y en las ciencias sociales, ya que muchos modelos no lineales pueden ser aproximados por modelos lineales

Álgebra lineal La historia del Álgebra lineal moderna se remonta a los años de 1843 y 1844. En 1843, William Rowan Hamilton (quien inventó el nombre “Vector”) descubrió los cuaterniones. En 1844, Hermann Grassman publicó su libro Die lineale Ausdehnungslehre. Arthur Cayley en 1857, introdujo las matrices (2x2), una de las ideas fundamentales del Álgebra Lineal.

Sistemas de ecuaciones lineales

Sistemas de ecuaciones lineales

Sistemas de ecuaciones lineales

Sistemas de ecuaciones lineales

Sistemas de ecuaciones lineales

Sistemas de ecuaciones lineales

Sistemas de ecuaciones lineales

Sistemas de ecuaciones lineales

Sistemas de ecuaciones lineales

Sistemas de ecuaciones lineales

Matrices

Definición de una matriz

Definición de una matriz

Los vectores como matrices

Los vectores como matrices

Matriz cero

Matriz cuadrada

Matriz unidad nxn

Matriz cuadrada 4x4

La diagonal de una matriz cuadrada

Matriz diagonal

Matriz triángular

Matriz triángular

Matriz transpuesta

Matriz transpuesta. Ejemplo

Matriz simétrica

Matriz antisimétrica

Matrices simétricas y antisimétricas

Matriz conjugada

Matriz adjunta ó transpuesta conjugada

Matriz adjunta. Ejemplo

Matriz adjunta. Ejemplo

Matriz autoadjunta o hermitiana

Matriz autoadjunta o hermitiana. Ejemplo

Matriz autoadjunta o hermitiana. Ejemplo

Matriz autoadjunta o hermitiana

Matriz antihermitiana

Matriz antihermitiana. Ejemplo

Matriz antihermitiana

Matrices unitarias y ortogonales

Matrices unitarias y ortogonales

Matrices: Operaciones

Operaciones con matrices La suma de dos matrices Multiplicación de una matriz por un escalar Multiplicación de dos matrices

Suma de matrices

Suma de matrices

Suma de matrices. Ejemplo                                                                                 

Multiplicación de matrices por un escalar

Multiplicación de matrices por un escalar

Definición de la multiplicación

Definición de la multiplicación

Multiplicación de matrices

Multiplicación de matrices

Multiplicación de matrices

Multiplicación de matrices

Multiplicación de matrices

Multiplicación de matrices

Multiplicación de matrices

Multiplicación de matrices

Multiplicación de matrices

Multiplicación de matrices

Multiplicación de matrices

Multiplicación de matrices

Multiplicación de matrices

Multiplicación de matrices

Multiplicación de matrices ¡La multiplicación de matrices no es conmutativa!

Multiplicación de matrices

Multiplicación de matrices

Multiplicación de matrices No se pueden multiplicar El número de columnas del primer factor debe ser igual al número de renglones del segundo factor

Multiplicación de matrices

Multiplicación de matrices

Multiplicación de matrices

Multiplicación de matrices

Multiplicación de matrices

Multiplicación de matrices

Matriz invertible o no-singular

Potencias de una matriz cuadrada

Transpuesta de un producto

escritas en terminos de matrices Ecuaciones lineales escritas en terminos de matrices

Determinantes

Determinante de una matriz cuadrada nxn

Determinante de una Matriz cuadrada nxn

Determinante de una matriz cuadrada 2x2

Determinante de una matriz cuadrada 2x2

Determinante de una matriz 2x2 Ejemplo

Determinante de una matriz 2x2 Ejemplo

Determinante de una matriz 2x2 Ejemplo

Determinante de una matriz cuadrada 3x3

Determinante de una matriz cuadrada 3x3

Determinante de una matriz 3x3

Determinante de una matriz 3x3

Determinante de una matriz 3x3. Ejemplo

Propiedades de los determinantes

Propiedades de los determinantes

Propiedades de los determinantes

Determinante de una matriz triangular

¿Cómo calcular el determinante?

Desarrollo del determinante por menores

Menores

Desarrollo del determinante por menores

Desarrollo del determinante por menores. Ejemplo 1

Desarrollo del determinante por menores. Ejemplo 1

Desarrollo del determinante por menores. Ejemplo 1

Desarrollo del determinante por menores. Ejemplo 1

Desarrollo del determinante por menores. Ejemplo 1

Desarrollo del determinante por menores. Ejemplo 3

Desarrollo del determinante por menores. Ejemplo 4

Desarrollo del determinante por menores. Ejemplo 4

Desarrollo del determinante por menores. Ejemplo 4

Desarrollo del determinante por menores. Ejemplo 5

Desarrollo del determinante por menores. Ejemplo 5

Desarrollo del determinante por menores. Ejemplo 5

Sistemas de ecuaciones lineales

Sistemas de ecuaciones lineales

Sistemas de ecuaciones lineales

Sistemas de ecuaciones lineales

Sistemas de ecuaciones lineales

Sistemas de ecuaciones lineales

Sistemas de ecuaciones lineales Matriz aumentada

Rango de una matriz

Condición necesaria y suficiente para la existencia de una solución

Condición necesaria y suficiente para la existencia de una solución

Condición necesaria y suficiente para la existencia de una solución