Métodos de investigación

Muestreo

Población y muestra de estudio Los estudios turísticos están dentro del grupo de las ciencias sociales, por esta razón los términos población y universo podrían estar referidos a las personas, pero no es así, ambos términos también se refieren a objetos, lugares. Mientras que Universo es la población en la que no se va a realizar un muestreo porque el estudio se realizará con todas las unidades de población.

Muestra Población Universo

La muestra se toma porque se considera que es representativa de toda la Población y por consiguiente con tomar una parte es suficiente. El porcentaje para que sea significativo puede ir entre 30 a 10%. Si es menor entonces se trata de una muestra piloto que sólo sirve para hacer un sondeo.

Se suelen usar muestras piloto para probar las preguntas de los cuestionarios y hacer algunos ajustes antes de realizar muestras más grandes.

Tipos de muestras.- Las poblaciones sean o no lo suficientemente homogéneas sirven para hacer mediciones utilizando diversos mecanismos según el caso. La muestra se consigue por medio del Muestreo

NºNombreClases IMuestreo aleatorio o probabilística Son rigurosamente científicos SimpleCualquier unidad de la muestra puede ser escogida al azar. EstratificadoLa muestra tiene grupos o categorías. Dentro de cada uno se escoge al azar. Por racimosSe considera que las unidades están “encerradas” en determinados lugares llamados racimos” IINo aleatorio o empírico No tiene base estadística dependen del juicio del investigador Muestreo intencional u opinativo Por cuotasSe usan para investigaciones de mercado o sondeos de opinión pública. Dentro de la cuota puede haber varias categorías: hombres, mujeres, obreros, técnicos, etc. RazonadasEl investigador escoge a los que él considera representativos o “típicos” Muestreo errático, circunstancial Se toma como muestra a las personas, objetos que se tiene a la mano.

Muestreo aleatorio

Métodos

El método puede definirse como “el camino a seguir mediante una serie de operaciones, reglas y procedimientos fijadas de antemano.... para alcanzar un determinado fin...” (Ander – Egg, 1993, p. 41) La selección de toda la metódica necesaria para una investigación es posible facilitarla mediante algunos criterios relacionados con el tema.

Los métodos se operativizan mediante las técnicas y los procedimientos. Las técnicas también se seleccionan según se trabaje con puntos de vista, opiniones o con estadísticas, para estos casos hay técnicas cualitativas y cuantitativas.

Nivel de investigación El primer nivel denominado exploratorio, de prospección, preliminares o de sondeo está referido a temas de poca bibliografía y que se realizan haciendo trabajo de campo.

El nivel descriptivo se realiza utilizando la observación científica principalmente ya sea participante o no participante. Adquieren valor histórico con el tiempo pues retratan una situación actual. El tercer nivel: Comprobación de hipótesis causales, es el más complejo por su preparación, ejecución, teorías, antecedentes, contrastación con la realidad, consulta con expertos, muestra de estudio y análisis detallado.

Diseños

Está relacionada con los dos grandes paradigmas de investigación: Cuantitativo Cualitativo

El método y las técnicas cuantitativas Número de casos que se pueden estudiar Objetividad Generalización Profundidad Preparación técnica El costo Cómo recoger datos: encuestas Cómo analizarlos: las estadísticas

El diseño de investigación cuantitativa

El método y las técnicas cuantitativas Número de casos que se pueden estudiar Objetividad Generalización Profundidad Preparación técnica El costo Cómo recoger datos: investigación documental, observación, entrevistas Cómo analizarlos: análisis del contenido

Ejemplo de diseño emergente: estudios cualitativos o cuantitativos - cualitativos (Valles, 1997)

mixto (cuanti + cuali) (muchos investigadores) (dos ó más técnicas)

Etapas a seguir en un trabajo de investigación: Recolección de datos Depende: Del método y la técnica elegido De los recursos disponibles: tiempo, dinero, recursos humanos Puede ayudar a corregir cualquiera de los pasos previos

Métodos

Descriptivo Este método estudia al fenómeno en su estado actual, tal como transcurre según las circunstancias normales para ese momento.

Simple M → I (análisis) = C M= Muestra I= Información relevante C= Conclusiones Ejemplo: Análisis de la ocupabilidad del balneario de Churín. M = Muestra de los hostales: 30% del total I = Información relevante sobre la capacidad hotelera y las fluctuaciones de la ocupabilidad además otros, factores como precios, equipamiento.

Comparativo M1____________I1 (análisis)C1 M2 ___________ I2 (análisis)C2 Cg M3 ___________ I3 (análisis)C3 Ejemplo: Análisis de la ocupabilidad en tres balnearios de aguas termales. M1= Churín (Oyón – Lima) M2 = Baños del Inca (Cajamarca) M3 = Chancos (Carhuaz – Ancash) Se procede como en el método descriptivo simple, se saca una muestra, se analiza la información relevante y luego se comparan las conclusiones parciales para hallar una conclusión general (Cg.)

Transversal Es parecido al método comparativo pero interviene la variable tiempo.

Preferencias del público por líneas, ruta Lima - Madrid en julio del 2010 se toma como muestra 3 líneas aéreas que tiene esa ruta Air Madrid, Lufstansa, Iberica y se hace un cuadro.

Longitudinal Sirve para hacer un seguimiento a una misma muestra en tres o más tiempos diferentes:

Ejemplo: Ocupabilidad del hotel **** Maria Luisa en los tres primeros trimestres del 2010.

Ejemplos Objetivo general: identificar las oportunidades y riesgos que existen en el fomento del desarrollo turístico de la cuenca del Río Lurín. Objetivos estratégicos: Hacer el inventario de los recursos turísticos de la cuenca del Río Lurín. Analizar los proyectos turísticos antes realizados en al zona. Analizar la percepción que tienen los distintos agentes turísticos sobre el desarrollo de esta cuenca.

Ex post facto El método EXPOST-FACTO (después del hecho) sirve para estudiar acontecimientos que ya han sucedido. Se estudia los efectos (variables dependientes) para llegar a la causa (variables independientes). Tiene dos variedades: correlacional y grupo criterio.

Correlacional Se busca la relación EFECTO-CAUSA de dos o más conjuntos de datos de un grupo de sujetos. La intención es determinar la subsecuente relación entre estos conjuntos de datos (variables independientes = x) y una consecuencia determinada (variable dependiente = I).

Se trata de averiguar porqué en el 2009, la Escuela de Turismo y Hotelería de la USMP, tuvo mejores condiciones de estudio. Por tratarse de un tiempo pasado y buscar causas, se aplica el diseño o variante correlacional.

Grupo criterio Sirve para verificar que es lo que causó o produjo una condición o estado particular (variable dependiente I1) para ello se contrastan las características con una condición o estado que se opone al que queremos estudiar (I2). El diseño grupo criterio es un correlacional comparativo.

Se trata de dos restaurantes que están uno al lado de otro, uno, “El Auror” (I1) tiene mucha clientela y el otro, “El caldero embrujado” está vacío (I2). Se identifica a I1 con el efecto éxito, y se buscan las causas más relevantes que originan este éxito para poder compararlo con el efecto contrato (I2) y ver si las causas de su poco éxito son esa misma clase de variables.

Objetivo: Medir el efecto de la práctica turística en la Reserva del Manú. Específicos: Identificar los impactos visuales y paisajísticos en la reserva. Entrevistar a los pobladores de las zonas aledañas. Identificar los impactos medioambientales del turismo.

Experimental Tratan de conseguir información provocando deliberadamente un efecto deseado, el cual no siempre sucede como era de esperarse. Según el grado de confiabilidad por el control (maduración) o el factor externo (historia) Se le puede dividir en tres grupos según su grado de confiabilidad: Pre-experimentales, Cuasi-experimentales y Experimental propiamente dicho.

Pre-Experimental: Pre-test, Post-test Este diseño no tiene la capacidad de controlar adecuadamente los factores que influyen contra la validez interna y externa del experimento, pero son muy utilizadas por su sencillez. El diseño Pre-test, Post-test implica tres pasos: una medición previa (I1), aplicación de la variable independiente (X) y una nueva medición (I2) luego se comparan las dos mediciones para ver la influencia de (X). Su diseño esquematizado es el siguiente: I1 (X) I2 = C I =Información relevante, (X) experimento, C (conclusiones)

Ejemplo: Se desea saber los efectos de un Curso de Capacitación para los candidatos que han solicitado trabajar en un nuevo hotel. Se evalúa a los candidatos para conocer el dominio que tienen sobre el Curso que van a recibir. (I1)Pre-test Se introduce la variable independiente (X) (Curso de Capacitación) Al final del Curso se toma la prueba de salida o final. (I2)Post-test

Cuasi -Experimental: Series de tiempo Para llevarlo a cabo se realizan mediciones periódicas de la variable dependiente antes de la aplicación de la variable experimental (X) y luego se realizan nuevas mediciones. Tiene el defecto de que insume mucho tiempo para controlar mejor los factores externos por las múltiples mediciones. El esquema es el siguiente: I1 - I2 - I3 (X) I4 – I5 – I6 Cada información se toma en tiempos muy similares. Por ejemplo: cada mes.

Ejemplo. El Hotel Miramar *** Entre Marzo y Abril ha empezado una campaña de publicidad para aumentar su ocupabilidad, y se observa el efecto midiendo la ocupabilidad tres meses antes y tres meses después del Experimento, los resultados son los siguientes:

Experimental propiamente dicho. De este grupo se ha seleccionado para desarrollarlo, el denominado: Experimental con grupo de control Pre y Post- test. En el esquema puede observarse que trabaja con un Grupo de Control y un Grupo Experimental. La comparación de los efectos del acto (X) en estos grupos nos dará resultados bastante seguros. GC = Grupo de control GF = Grupo experimental (X) = Experimento (variable independiente)

Cuadro comparativo Pre-experimental Pre test Post testPoco control sobre las variables. Cuasi experimental Series de tiempo Control sobre la variable tiempo. Experimental Pre test Post test Grupo control Grupo experimental Control detallada sobre las variables.