Investigación de Operaciones. Introduccion La Investigación de Operaciones (IO), o Investigación Operativa, es la investigación de las operaciones a realizar.

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Investigación de Operaciones

Introduccion La Investigación de Operaciones (IO), o Investigación Operativa, es la investigación de las operaciones a realizar para el logro óptimo de los objetivos de un sistema o la mejora del mismo. Esta disciplina brinda y utiliza la metodología científica en la búsqueda de soluciones óptimas, como apoyo en los procesos de decisión, en cuanto a lo que se refiere a la toma de decisiones óptimas y en sistemas que se originan en la vida real.

Origen El origen de la Investigación Operativa puede considerarse como anterior a la Revolución Industrial, aunque fue durante este período que comienzan a originarse los problemas tipo que la Investigación Operativa trata de resolver. A partir de la Revolución Industrial y a través de los años se origina una segmentación funcional y geográfica de la administración, lo que da origen a la función ejecutiva o de integración de la administración para servir a los intereses del sistema como un todo.

Origen O La Investigación Operativa tarda en desarrollarse en el campo de la administración industrial. El uso de la metodología científica en la industria se incorpora al principiar los años 50, a partir de la 2da Revolución Industrial, propiciada por los avances de las Comunicaciones, y la Computación, que sientan las bases para la automatización, y por sobre todo por el florecimiento y bienestar económico de ese período. O Los primeros desarrollos de esta disciplina (IO) se refirieron a problemas de ordenamiento de tareas, reparto de cargas de trabajo, planificación y asignación de recursos en el ámbito militar en sus inicios, diversificándose luego, y extendiéndose finalmente a organizaciones industriales, académicas y gubernamentales.

Qué es la Investigación de Operaciones? En esta disciplina se destacan las siguientes características esenciales: O Una fuerte orientación a Teoría de Sistemas, O La participación de equipos interdisciplinarios, O La aplicación del método científico en apoyo a la toma de decisiones.

Concepto método científico equipos interdisciplinarios toma de decisiones La Investigación Operativa es la aplicación del método científico por equipos interdisciplinarios a problemas que comprenden el control y gestión de sistemas organizados (hombre- máquina); con el objetivo de encontrar soluciones que sirvan mejor a los propósitos del sistema (u organización) como un todo, enmarcados en procesos de toma de decisiones.

Método Científico O Los pasos a seguir en la aplicación del método científico (coincidentes con los de la Teoría General de Sistemas) son: 1.- Planteo y Análisis del problema 2.- Construcción de un modelo 3.- Deducción de la(s) solucion(es) 4.- Prueba del modelo y evaluación de la(s) solucion(es) 5.- Ejecución y Control de la(s) solucion(es)

Muy importante!!!! Observar que el problema es UNO SOLO, sin embargo existen maneras distintas de observar un mismo problema, dependiendo de los objetivos que se planteen para resolverlo.

Ejemplo: Un proceso de decisión respecto a la política de inventarios en una organización. Existen 4 funciones administrativas que han dado lugar a departamentos cuyos objetivos son: Con respecto al INVENTARIO y según estos OBJETIVOS

PRODUCCION O El departamento de producción necesita producir tanto como sea posible a un costo mínimo, lo que se logra fabricando un solo producto en forma continua, pues se logra mayor eficiencia y se minimiza el tiempo perdido por cambio de equipo, al cambiar de artículo. O Con este procedimiento se logra un gran inventario con una línea de productos pequeña.

COMERCIALIZACION O El departamento de mercado también necesita un gran inventario, pero para vender tanto como sea posible, debe surtir de la mas amplia variedad de productos. O Motivos de desencuentro con el departamento de producción.

FINANZAS O Para minimizar el capital necesario para que el negocio marche, el departamento de Finanzas debe reducir la cantidad de dinero "comprometido", lo mas directo es reducir los inventarios. Se propone que los inventarios deben aumentar o disminuir en proporción a la fluctuación de las ventas.

PERSONAL O Personal le interesa mantener la producción a un nivel tan constante como sea posible, ya que el despido implica repercusiones en la moral del personal, pérdida de personal calificado, nuevos costos de formación de nuevo personal cuando así se requiera. Esto se traduce en producir hasta el nivel del inventario cuando las ventas son bajas y agotarlo cuando éstas son altas.

CONCLUSION O Los objetivos enumerados y definidos de esta manera son difíciles de llevar a la práctica por su inconsistencia desde el punto de vista de la organización y del sistema en su conjunto. O Es tarea y responsabilidad del ejecutivo (gerente) determinar una política de inventario que convenga a los intereses de toda la compañía y no de una sola de las funciones subordinadas. O La tarea de organización y gerenciamiento requiere que se considere al SISTEMA en su conjunto y ésta es la esencia del trabajo gerencial. El ejecutivo debe decidir y para ello recurrirá a algún método. O Le convendrá recurrir a un Investigador de Operaciones, dado que supuestamente éste estará apto para utilizar la investigación científica en apoyo a las decisiones que el ejecutivo deba tomar. O Este apoyo se hace especialmente necesario cuando se trata de la búsqueda de soluciones “óptimas” a problemas que se originan en las organizaciones y servicios en general.

Tipos de Modelos O Los procesos de decisión pueden desarrollarse bajo situaciones deterministas, aleatorias, de incertidumbre, o de competencia (adversas). Estas situaciones se modelan a través de sistemas.

sistemas determinísticos O Los sistemas determinísticos interpretan la realidad bajo el principio de que todo es conocido con certeza. sistemas basados en situaciones aleatorias O Los sistemas basados en situaciones aleatorias, de incertidumbre o de competencia, asocian la incertidumbre a los fenómenos a analizar, incertidumbre que puede resultar de la variación propia de los fenómenos (variaciones que eluden a nuestro control, pero que tienen un patrón específico) o incertidumbre resultante de la propia inconsistencia de esos fenómenos.

Ejemplo O Supongamos que una empresa citrícola y el Estado pretenden hacer inversiones cuantiosas en el cultivo de naranja, limón, pomelo y mandarinas, con un objetivo: aumentar las exportaciones para equilibrar la balanza de pagos.

1. Existe una extensión propicia para este tipo de cultivo de m2 2. Se asegura el suministro de agua, aproximadamente por 20 años (existencia de aguadas en la zona). 3. La financiera pretende hacer una inversión de 20 millones, pensando exportar toda su producción a partir del 3er año, que es cuando los árboles comienzan a ser productivos. 4. El gobierno ha determinado que éste proyecto emplee al menos 200 personas ininterrumpidamente.