Introducció a l’experimentació

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
Ley de ohm.
Advertisements

Anàlisi de Fourier i Mesures en Corrent Continu
MATEMÁTICAS 4º ESO OPCIÓN (B) ddcmateso.wordpress.com.
Aproximació amb valoració dels errors
AIGUAMOLLS DE L’ALT EMPORDÀ CdA Empúries.
PROPORCIONALITAT 1 Funciona amb “clics”.
Ciència, tècnica i societat
Variables numèriques Taules de freqüències:
La politja Una politja és una roda amb un eix central al voltant del qual pot girar i que, a la part exterior, té col.locada una corda o cable.
No te la juguis: posa’t el cinturó !
LA GRAVETAT SOTA SOSPITA
L’Univers Com es defineix l’Univers?
Mecanismes de transmissió del moviment
Variables qualitatives
IV. Dades i distribucions
QUINS MATERIALS SÓN MILLORS CONDUCTORS ELÈCTRICS?
V. Correlació i covariança
Tractament de Dades Experimentals
UD: EXPRESSIÓ GRÀFICA: perspectives
Tècniques de representació gràfica
Elisabet - Abril – Rubén 6èB
UNITAT 1: Els nombres reals (I)
ESTADÍSTIQUES I WEBQUEAST
2ª Qüestió: Quin tipus de mesures cal distingir
Problemes prova individual
Creació d’un mapa personalitzat
ELS NOMBRES ENTERS.
UNITAT 4: EVIDENCIA,RISC I IMPORTANCIA RELATIVA
1 u n i t a t Electricitat bàsica.
Cinemàtica II: ESTUDI DELS MOVIMENTS.
PRESENTACIÓ CRÈDIT DE SÍNTESI 1r ESO
Experimentam amb la ciència
Equivalent Thèvenin d'un circuit de corrent continu
Introducció a l’Experimentació
Introducció a l’Experimentació
Una forma fàcil d'obtenir algunes fórmules
Les Restriccions d’accés
Inventari Ecològic i Forestal de Catalunya
ANTECEDENTS I OBJECTIUS
DE LA DURADA AL RITME.
HORT = TREBALL EN EQUIP - 4t
A quina hora i en quin espai hi ha més soroll a l’escola?
Treballem l’estadística
Fet per Adriana, Helena i Marta (6B)
Cercle de comparació d’Esports Jornada de cloenda 15/12/2017
L’ESTADÍSTICA Fet per: Oriol C, Mario i Guillermo.
UD1- L’activitat científica
La gestió per processos
Matemàtiques 3er E.S.O..
LES MESURES.
Dissenys factorials dos o més factors creuats
Trobada monogràfica sobre Treball de Recerca
Ruben Balada Tripiana Informática
Repàs control matemàtiques
Tema 5: Nombres naturals i enters
Distribucions importants en Inferència estadística
HORT = TREBALL EN EQUIP - 4t
SCIENCE OF SYNTHESIS.
CONNEXIONS SENSE CABLES I DISPOSITIUS MÒBILS
Repàs control 4: estadística i atzar
L’electricitat i el circuit elèctric
Proves de competències bàsiques als 14 anys
ESCOLA ANTONI TÀPIES- 5èB
MÀGIA POTÀGIA.
Organització i creixement
FUNCIÓ DE PROPORCIONALITAT I FUNCIÓ AFÍ
El model SA-DA El model d’oferta agregada (aggregate suppy) i de demanda agregada (aggregate demand) és un model adreçat a explicar les fluctuacions del.
Interpretació estadística dels indicadors de centre
REGRESION LINEAL MULTIPLE
Trobada monogràfica sobre Treball de Recerca
Transcripción de la presentación:

Introducció a l’experimentació

Enregistrament de dades Monitorització de la temperatura en un forn Fluctuacions de la lectura

Variables aleatòries Variables aleatòries amb valor quadràtic mitjà diferent

Escriptura de quantitats mesurades Escrivim l’error: amb 2 xifres significatives si la primera és menuda (menor que 3), i amb 1 xifra significativa si la primera és gran (mantenim 0,29 però arrodonim 0,31 ® 0,3). Exercici: Expresseu correctament, i amb totes les xifres significatives, les quantitats següents: a) 17,923 ± 1,691; b) 0,00005432 ± 3,68 ´ 10-6; c) 9789,8 ± 10,3; d) 3,3923 ± 0,1240; e) (22,34 ´ 10-6) ± (5,12 ´ 10-7); f) 99,9 ± 1,02; g) 5398342,32 ± 824,54.

Propagació d’errors Exercici: A l’hora de mesurar la potència que una font de tensió contínua (una pila o una bateria, per exemple) subministra a una càrrega resistiva R podem utilitzar mètodes diferents, ja que la potència subministrada P es pot expressar com P=I V = I2 R = V2/R on V i I representen el voltatge aplicat i el corrent que hi circula, respectivament. Si els instruments de què disposem: voltímetre, amperímetre i ohmímetre presenten el mateix error relatiu en la mesura de cada magnitud, quin dels tres mètodes resultarà més exacte?

Dispersió de les dades Histograma d’una mesura múltiple Distribució gaussiana, definida per m i s

Estimació de paràmetres Aplicació de la distribució gaussiana a una mesura múltiple Paràmetres : mitjana xm, desviació estàndard s o sn-1, error estàndard de la mitjana e(xm)

Regressió lineal Dilatació tèrmica d’una vareta Paràmetres de la regressió

Regressió lineal Un pèndol de torsió respon a les pertorbacions angulars aplicades d’acord amb l’expressió: t = k q on t és el moment restaurador, k la constant elàstica i q l’angle de gir. S’han fet els següents mesuratges Feu la representació gràfica de les dades i la recta d’ajust. Determineu el valor de k (en Nm rad-1) amb 3 xifres significatives.

Taules

Gràfics Alternatives de representació Formes incorrectes