Eileen Maza Monroy Aleyda Mercado Pérez Universidad de Cartagena

Observacionales Intervención ESTUDIOS EPIDEMIOLEGICOS EXPERIMENTALES NO EXPERIMENTALES CUASIEXPERIMENTALES ANALITICOS DESCRIPTIVOS En poblaciones En individuos

ESTUDIO DESCRIPTIVO Frecuencia y características de un problema de salud Administradores sanitarios EpidemiólogosClínicos

 Estudio Descriptivo ESTUDIOS ECOLÓGICOS Datos de la población Ventaja Rápidos, económicos, información disponible Limitaciones Exposición ≠ enfermedad (individual) Incapacidad de controlar variables confusoras

 Estudio Descriptivo SERIE DE CASOS Experiencia de pctes con Dx similar Útiles para formular hipótesis Limitación Ausencia de un grupo control

 Estudio Descriptivo ESTUDIOS TRANSVERSALES (Prevalencia) Exposición y enfermedad en una población No secuencia enfermedad ↔ exposición Prevalencia de una enfermedad o de un factor de riesgo Población de referencia Población susceptible Variables Escalas de medidas Definición de caso

 Estudios Analíticos ESTUDIO DE CASOS Y CONTROLES Personas con la enfermedad vs. Grupo sin la enfermedad Procedimiento epidemiológico, no experimental, retrospectivo Exposición en casos > controles= relación causa efecto Selección de casos Definición de enfermedad Población incidente Selección de controles Representativos de la población de los casos Función: estimar la proporción de exposición esperada La misma probabilidad de los casos de haber estado expuestos

 Estudio de Cohortes o de Seguimiento Los individuos se identifican en relación a la exposición a un evento. En el momento de iniciar el estudio todos están libres de enfermedad La observación se hace durante un periodo de tiempo Al finalizar: si la incidencia de x enfermedad es mayor en los expuestos que en los no expuestos entonces habrá una relación estadística Exposición: Incidencia La razón entre la incidencia de la enfermedad en los expuestos y los no expuestos se conoce como Riesgo Relativo Pueden ser Prospectivos o Retrospectivos

 Estudio de Cohortes o de Seguimiento

 Estudio de Cohortes de Seguimiento

 El investigador Manipula las condiciones de la investigación.  Se usa para evaluar la eficacia en diferentes terapias, actividades preventivas o planificación y programación sanitarias.  Individuos se identifican con base en la exposición.  Exposición decidida por el investigador  Gran control sobre el diseño.  Causalidad

Terapéuticos Enfermos Determinar la capacidad de una conducta para: Disminuir síntomas Prevenir la recurrencia Reducir el riesgo de muerte Preventivos Se realizan en individuos sanos en riesgo Agente o procedimiento reduce el riesgo de desarrollar una enfermedad

Más frecuente Los sujetos son pacientes Evalúa 1 o 2 tratamientos para una enfermedad La validez radica en que un proceso aleatorio haga grupos comparables con las variables mas relevantes. El diseño debe contemplar: Ética y justificación del ensayo Población susceptible Consentimiento informado Proceso de aleatorización Descripción minuciosa de la intervención Seguimiento que contemple pérdida y no cumplidores Medición de la variable final Comparación de resultados en grupos control Ensayo Clínico

Sujetos que no han adquirido la enfermedad Se estudian factores preventivos Ensayos de Campo Intervenciones sobre bases comunitarias amplias Existe manipulación pero no aleatorización Unas comunidades recibirán la intervención, otras serán el control Ensayos Comunitarios

Si se tiene un estudio cuidadoso, con una muestra suficiente, una proceso de aleatorización adecuado, una intervención y seguimiento controlados, los estudios experimentales proporcionan evidencias fuertes con las que se pueden emitir juicios sobre la existencia de relaciones causales entre las variables.

 Estudio debe ser preciso y válido  En un estudio se deben plantear objetivos  Meta de un estudio: Agudeza en la medición  Error Aleatorio  Error Sistemático  Carencia de error aleatorio  Precisión: reducción del error debido al azar  Se aumenta el tamaño de la muestra  Mejorando el diseño

 Carencia del error sistemático: Validez  Validez Interna: correspondiente a los sujetos reales del estudio. ▪ Amenazada por varios sesgos ▪ Sesgos de selección ▪ Sesgos de información  Validez Externa: individuos fuera del estudio

 Sesgo de Selección  Hace referencia a errores derivados en la selección de la población  Pueden ocurrir: ▪ Al seleccionar el grupo control. ▪ Al seleccionar el espacio muestral donde se realizará el estudio. ▪ Por pérdidas en el seguimiento. ▪ Por la presencia de una supervivencia selectiva.  En estudio de casos y controles: procedimiento para identificar los enfermos (sesgo diagnóstico) varía o se modifica con el estatus de la exposición  Sesgo de Detección

 Sesgo de información u observación  Errores sistemáticos en relación a la información sobre la exposición y los resultados.  Se da por que los datos se obtienen de diferentes grupos.  Es una distorsión en la estimación del efecto por errores en la medición o clasificación. ▪ Instrumento de medida no adecuado. ▪ Criterios diagnósticos incorrectos. ▪ Omisiones. ▪ Imprecisiones en la información. ▪ Errores en la clasificación. ▪ Errores introducidos por los cuestionarios o las encuestadoras.

 Sesgos de información u observación  Errores de clasificación: ▪ Diferencial: si el error es independiente para ambos grupos ▪ No diferencial: si el error de clasificación es igual para ambos grupos de estudio  Si no se conocen las hipótesis del estudio y la condición del entrevistado, el entrevistador puede producir los errores de clasificación diferencial ▪ Desconocimiento del entrevistado. ▪ Desconocimiento de las hipótesis de estudio. ▪ Utilización de cuestionarios estructurados. ▪ Tiempos de ejecución de la entrevista definitiva. ▪ Utilización de pocos entrevistadores.