Bioestadística Escala cualitativa III. Medidas de asociación.

Presentación del tema: "Bioestadística Escala cualitativa III. Medidas de asociación."— Transcripción de la presentación:

1 Bioestadística Escala cualitativa III. Medidas de asociación.

2 Ensayo clínico. Universo de estudio Grupo experimental (A) Grupo de referencia (B) Eventos El investigador define y asignada la exposición. La asignación es aleatoria. El modelo análisis va de la exposición al evento.

3 Ensayo clínico. Universo de estudio Grupo experimental (A) Grupo de referencia (B) Eventos El investigador define y asignada la exposición. La asignación es aleatoria. El modelo de análisis va de la exposición al evento.

4 Estudio de cohorte. Universo de estudio Grupo expuesto Grupo NO expuesto Eventos El investigador define pero NO asigna la exposición. La asignación NO es aleatoria. El modelo de análisis va de la exposición al evento.

5 Tabla 2x2

6 Riesgo Atribuible Se define como la diferencia que resulta de la incidencia de enfermedad en el grupo expuesto (expresada como I e ) menos la incidencia correspondiente en el grupo no expuesto (I 0 ). Su fórmula es

7 Riesgo Atribuible con incidencia acumulada: ejemplo Expuestos Enfermos Total SiNo Si2080100 No20200220

8 Riesgo Atribuible con densidad de incidencia: ejemplo Expuestos Enfermos Tiempo persona SiNo Si20500 No201,000

9 Riesgo Atribuible El riesgo atribuible (RA) estima el efecto absoluto de la exposición o el exceso de la enfermedad en los expuestos en comparación con los no expuestos (cuando se infiere que la exposición es la causa de la enfermedad).

10 Riesgo Relativo Se define como la razón de la incidencia de enfermedad en el grupo expuesto (expresada como I e ) dividida entre la incidencia correspondiente en el grupo no expuesto (I 0 ). Su fórmula es

11 Riesgo Relativo con incidencia acumulada: ejemplo Expuestos Enfermos Total SiNo Si2080100 No20200220

12 Riesgo Relativo con densidad de incidencia: ejemplo Expuestos Enfermos Tiempo persona SiNo Si20500 No201,000

13 Riesgo relativo El riesgo relativo (RR) estima la magnitud de una asociación entre exposición y enfermedad e indica la probabilidad del grupo expuesto de desarrollar la enfermedad en relación a aquellos que no están expuestos. Ayuda a responder a la pregunta: ¿La exposición causa la enfermedad?

14 RA vs RR Causa de muerteNo fumadoresFumadoresRRRA Cáncer de pulmón0.070.7310.430.66 Accidente vascular cerebral 1.762.001.140.24 Enfermedades coronarias 3.614.861.351.25 Tasas de mortalidad x 1,000. Fuente: Doll R, Hill AB. La mortalidad en relación con el habito de fumar: 10 años de observaciones sobre médicos británicos. En: Buck C y col. El desafío de la Epidemiología: Problemas y lecturas seleccionadas. OPS, 1991, pp. 682-722.

15 RR y RA: ejercicio. En un ensayo clínico los investigadores comparan dos grupos: uno experimental (100 enfermos) y el otro con placebo (185 enfermos). Al terminar el seguimiento los investigadores encontraron que en el grupo experimental fallecieron 25 enfermos, mientras que en el grupo placebo fallecieron 60. Pregunta: de qué magnitud es el riesgo relativo y de que magnitud es el riesgo atribuible.

16 RR y RA: ejercicio. GrupoFallecieronSobrevivenTotales Experimental2575100 Placebo60125185 Totales85200285

17 RR y RA: ejercicio. En un estudio de cohorte los investigadores comparan dos grupos: uno expuesto (10,000 sanos) y el otro no expuesto (20,000 sanos). Al terminar el seguimiento los investigadores encontraron que en el grupo expuesto se identificaron 50 nuevos enfermos, mientras que en el grupo no expuesto se identificaron 25 nuevos enfermos. Calcule los riesgos relativo y atribuible.

18 RR y RA: ejercicio. GrupoEnfermosSanosTotales Expuesto509,95010,000 No expuesto2519,97520,000 Totales7529,92530,000

19 Estudio transversal o de encuestas. Población de interés Muestra Enfermos Sanos Expuestos No Expuestos

20 Estudio transversal o de encuestas. Razón de prevalencias = Diferencia de prevalencias = Donde: P e es la prevalencia en expuestos, y P 0 es la prevalencia de no expuestos.

21 Estudio de Casos y Controles (CC). No Enfermos El investigador define pero NO asigna la exposición. La asignación NO es aleatoria. El modelo de análisis va del evento a la exposición. Enfermos Casos Controles a b c d Expuestos NO Expuestos

22 Odds Ratio En estudios de casos y controles no es posible estimar la incidencia, por lo que no es posible calcular el RR. Pero si se puede calcular el Odds Ratio, que es un estimador que se aproxima al RR. Su fórmula es:

23 Odds Ratio con frecuencias absolutas: ejemplo GrupoCasosControlesTotales Expuesto2080100 No expuesto20200220 Totales40280320

24 RR vs OR a0.010.030.050.100.250.50 b0.990.970.950.900.750.50 cd 0.010.991.00 (1.00)3.00 (3.06)5.00 (5.21)10.00 (11.00)25.00 (33.00)50.00 (0.99) 0.030.970.33 (0.33)1.00 (1.00)1.67 (1.70)3.33 (3.59)8.33 (10.78)16.67 (32.33) 0.050.950.20 (0.19)0.50 (0.59)1.00 (1.00)2.00 (2.11)5.00 (6.33)10.00 (19.00) 0.100.900.10 (0.09)0.20 (0.28)0.50 (0.47)1.00 (1.00)2.50 (3.00)5.00 (9.00) 0.250.750.04 (0.03)0.12 (0.090.20 (0.16)0.40 (0.33)1.00 (1.00)2.00 (3.00) 0.50 0.02 (0.01)0.06 (0.03)0.10 (0.05)0.20 (0.11)0.50 (0.33)1.00 (1.00)

25 OR: ejercicio. En un estudio de casos y controles los investigadores comparan dos grupos: uno de casos (75 enfermos) y el otro de controles (150 sanos). Al terminar de captar los datos los investigadores encontraron que en el grupo de casos 25 estuvieron expuestos, mientras que en el grupo de controles 14 estuvieron expuestos. Calcule el odds ratio.

26 OR: ejercicio. GrupoCasosControlesTotales Expuesto251439 No expuesto50136186 Totales75150225

27 RR y OR: ejercicio. En un estudio de cohorte los investigadores comparan dos grupos: uno expuesto (5,000 sanos) y el otro no expuesto (15,000 sanos). Al terminar el seguimiento los investigadores encontraron que en el grupo expuesto se identificaron 70 nuevos enfermos, mientras que en el grupo no expuesto se identificaron 60 nuevos enfermos. Calcule el riesgo relativo y el odds ratio.

28 OR: ejercicio. GrupoEnfermosSanosTotales Expuesto704,9305,000 No expuesto6014,94015,000 Totales15019,88020,000

29 Diseños de estudio y parámetros. Diseño de estudioIPRRRARPDPORSyE Ensayo clínico  Cohorte  Casos y controles??  Transversal analítico?  Transversal?  Serie de casos  Serie de expuestos  ? Prueba diagnóstica  I = Incidencia, P = Prevalencia, RR = Riesgo Relativo, RA = Riesgo Atribuible, RP = Razón de prevalencias, DP = Diferencia de prevalencias, OR = Odds Ratio, SyE = Sensibilidad y Especificidad.