Departamento de Salud Pública

Presentación del tema: "Departamento de Salud Pública"— Transcripción de la presentación:

1 Departamento de Salud Pública
Causalidad en Medicina Tomado de : Fernando Carvajal E. Departamento de Salud Pública Facultad de Medicina UCN 2014

2 Preguntas Clínicas Diagnóstico Anomalía Frecuencia Causas Costo
Pronóstico Riesgo Tratamiento Prevención

3 Preguntas del paciente: • ¿Estoy enfermo?
¿Cuál es la causa de mis síntomas? ¿Cuál será el tratamiento? ¿El tratamiento producirá algún efecto secundario?

4 Causas de mejoría clínica Mejoría Tratamiento específico Placebo
Efecto Hawthorne Historia natural

5 ¿Es esta la terapia que producirá mi mejoría?...

6 Salud basada en Evidencia Valores de pacientes Situación clínica
Experiencia clínica Evidencia científica Recursos En salud

7 Terapia usada pese a evidencia

8 Terapia no utilizada pese a evidencia

9

10

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12 Epidemia de Autismo

13 CDC

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16 Thimerosal and the ocurrence of Autism: negative ecological evidence from Danish population based data (Madsen) Pediatrics 2003; 112:

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18

19 ¿Causalidad? ¿Casualidad? ¿Asociación?

20 Búsqueda de causas • Aplicar medidas preventivas
• Ayuda en el proceso diagnóstico • Permite establecer tratamientos

21 Relación de Causalidad • “ La relación entre dos
o más acontecimientos, cuya ocurrencia y secuencia de aparición, permiten atribuirle a uno de ellos la presentación del otro”

22 Modelos de causalidad MODELO DE KOCH-HENLE Enfermedades Infecciosas
MODELO BRADFORD HILL Valida las Asociaciones MODELO DE ROTHMAN Contempla relaciones multicausales MODELO DE EVANS Más aplicable a enfermedades actuales

23 Modelo de Koch-Henle • Se basa en microorganismo, que debe:
encontrarse siempre en los casos explicar las manifestaciones no encontrarse en ninguna otra enfermedad. poder ser aislado en cultivo y ser capaz de producir la enfermedad en el animal de experimentación a. b. c. d.

24 Criterios de Bradford-Hill (1965)
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. Fuerza de asociación Consistencia Especificidad Secuencia temporal Gradiente biológico Plausibilidad Coherencia Evidencia experimental Analogía

25 Fuerza de asociación 81 57 18 182 SI NO SI OR = 81 x 182 = 14.36
Consumo de Alcohol SI NO 81 57 SI OR = 81 x 182 = 14.36 Durante el último año ha asistido a fiestas 18 182 18 x 57 NO

26 Consistencia con otros conocimientos

27 Especificidad

28 Relación temporal Causa Efecto Causa Efecto Causa Efecto Causa simple
efecto simple Causa Efecto Causa Causa Efecto Causa múltiple efecto simple Causa Efecto Causa Efecto Causa Efecto Causa múltiple efecto múltiple

29 Relación dosis-respuesta (gradiente biológico)

30 Coherencia

31 Modelo de Rothman • Causa Suficiente: si el factor está presente, el efecto siempre ocurre. • Causa Componente: contribuye a formar un conglomerado que constituirá una causa suficiente. • Causa Necesaria: cuando una causa componente forma parte de todas las causas suficientes.

32 Modelo de Rothman

33 Red de causalidad • Muchos factores actúan conjuntamente
provocando la enfermedad (condiciones necesarias, pero no suficientes) – Ej: arteriopatía coronaria, SIDA • Estos factores generan una intrincada causal y el peso etiológico, está en red relación a su proximidad con el evento.

34 Modelo de Evans (1976) • Prevalencia significativamente mayor en
expuestos Exposición más frecuente entre individuos enfermos Incidencia debe ser mayor en expuestos. Distribución normal de los períodos de incubación tras la exposición • • • Amplio abanico de respuestas (gradiente biológico lógico). tras exposición

35 Modelo de Evans • Evidencia de respuesta del
Previniendo/modificando la huésped, debe disminuir la huésped respuesta del enfermedad. • Reproducción experimental. La eliminación debería producir la reducción de la frecuencia. Plausibilidad biológica y epidemiológica. •

36 Cese de la exposición

37 Investigación clínica La mayor parte busca valorar si existe
asociación entre una exposición y un resultado

38 Asociación Relación que puede existir entre y otra Tipos: • una cosa •
– Positiva ( generalmente ocurren juntas) • Incorrecta (casualidad o error) • Correcta (causalidad o no-causal) Negativa (generalmente no ocurren juntas) Inexistente (independientes) –

39 Propósito fundamental de Ciencia
Confusión VERDAD Confusión VERDAD Sesgo Azar Azar Sesgos Búsqueda de la Verdad

40 Asociación Sesgo Sí No Azar Probable Improbable Sí No Confusión Causa

41 Diseños para causalidad 1. 2. 3. 4. 5.
Ensayo clínico aleatorizado controlado Cohortes (controlando los sesgos) Casos y controles (sesgos de selección) Transversales (no evidencias directas) Estudios poblacionales: E v i d e n c a 1. 2. Ecológicos (falacia ecológica) Series temporales