ESTUDIOS EPIDEMIOLÓGICOS

Presentación del tema: "ESTUDIOS EPIDEMIOLÓGICOS"— Transcripción de la presentación:

1 ESTUDIOS EPIDEMIOLÓGICOS
Clasificación: Estudio de un caso Serie de casos ASIS Estudios descriptivos Estudios de tendencia o series temporales Observacionales Ecológicos Estudios transversales Estudios de Prevalencia Corte transversal Casos y controles Observacionales Cohorte Estudios Analíticos Experimentales Ensayos clínicos Ensayo comunitarios

2 Estudios analíticos Son los diseños apropiados para estudiar las causas de las enfermedades, estableciendo la asociación entre determinados factores. Se caracterizan por utilizar un grupo de comparación que se confronta con el grupo en estudio ANÁLISIS ESTADÍSTICO ES CARACTERÍATICO

3 ESTUDIOS DE COHORTE Es un tipo de estudio que se basa en la identificación y observación de grupos bien definidos de personas que pueden sufrir en el futuro un daño a la salud La muestra está compuesta por individuos sanos, que no presentan la enfermedad o evento que se quiere estudiar Los individuos son clasificados según su exposición al FR

4 ESTUDIOS DE COHORTE Diagrama de un estudio de cohorte enfermos
Expuestos al FR sanos No expuestos al FR Comparar Incidencias del problema

5 ESTUDIOS DE COHORTE Selección del grupo de comparación:
En el estudio de cohorte el grupo de referencia señala la incidencia esperada del daño a la salud, en un grupo que es comparable al expuesto en todas las características, excepto en que no ha estado expuesto al FR estudiado. Por lo tanto la clave está en seleccionar los grupos de manera que sean comparables entre sí, (en cuanto a las características que pronostiquen el desarrollo de la enfermedad), salvo en la presencia del factor estudiado

6 ESTUDIOS DE COHORTE Análisis estadístico: “medida de asociación RR”

7 ESTUDIOS DE COHORTE Ie Io Ie = a = a + b I0 = c = c + d

8 ESTUDIOS DE COHORTE En un estudio de cohorte, la investigación comienza definiendo expuestos y no expuestos al FR. La hipótesis que este tipo de estudio explora es establecer si la incidencia del evento es mayor en los expuestos comparados con los no expuestos. La comparación de ambas incidencias se denomina RR que es la medida de asociación de los estudios de cohorte

9 ESTUDIOS DE COHORTE El RR estima la magnitud de la asociación entre un FR y la enfermedad (Fuerza de asociación) Debe ir acompañado del IC , para su mejor interpretación. IC: consiste en determinar un posible rango de valores en los que pueda precisarse (con una determinada probabilidad) que el valor de un parámetro se encuentra dentro de estos límites

10 ESTUDIOS DE COHORTE Ventajas:
Se puede calcular la I y por lo tanto el RR No hay posibilidad de sesgo de memoria Se pueden estudiar más enfermedades simultáneamente durante el período de seguimiento Utilizan el método más confiable para probar hipótesis sobre la relación entre FR y daño a la salud, ya que se puede medir con precisión la exposición Pueden utilizarse para evaluar intervenciones y tratamientos Permiten estudiar FR raros

11 ESTUDIOS DE COHORTE Desventajas:
Requieren un prolongado tiempo de estudio Requieren mayor número de sujetos en estudio Son costosos en recursos y tiempo Requieren una continua observación y registros estandarizados Durante el seguimiento se puede presentar pérdida de sujetos La observación directa puede causar cambios de actitud Presentan sesgos potenciales en el diagnóstico de enfermedades por cambio en los criterios diagnósticos Son inadecuados para estudiar enfermedades de baja incidencia

12 ESTUDIOS DE COHORTE Ejemplo :
Estudio de Framingham, EEUU, sobre factores de riesgo en enfermedad coronaria Objetivo: investigar la incidencia de enfermedad coronaria y los FR que pueden contribuir a su desarrollo. Iniciado a principios de los años 50 a partir de una lista de residentes ( adultos) . Se realizó selección aleatorea de 6507 habitantes

13 Estudios de casos y controles
Estos estudios comienzan con un grupo de individuos que tienen una enfermedad o condición específica, los cuales se comparan con individuos sin dicha enfermedad o condición (controles) . En relación con la exposición previa a uno o más FR.

14 ESTUDIOS DE CASOS Y CONTROLES
FR presente Casos FR ausente Compara Fc de Exposición Controles FR ausente

15 ESTUDIOS DE CASOS Y CONTROLES
Estos estudios parten de la suposición de que la causa o el FR bajo investigación estuvo presente con mayor frecuencia en los casos que en los controles. En otras palabras parten de una hipótesis de causalidad En estos estudios calculamos la proporción de expuestos a determinados FR en ambos grupos

16 ESTUDIOS DE CASOS Y CONTROLES
La mayor dificultad se encuentra en la selección adecuada del grupo control , esta es la etapa más importante y más difícil de estos estudios Los controles deben ser igual en todos los aspectos menos en haber experimentado el daño o la enfermedad.

17 ESTUDIOS DE CASOS Y CONTROLES
Medidas de asociación: Expuesto Enfermos Total Si (casos) No (controles) FR si a b a + b no c d c + d a + c b + d a + b + c + d Al comienzo de la investigación conocemos el total de los casos (a + c) y el total de los controles (b + d)

18 ESTUDIOS DE CASOS Y CONTROLES
Expuesto Enfermos al FR Si (casos) No (controles) si a b no c d Total a + c b + d Al final de la investigación conoceremos la proporción de expuestos al FR entre los casos ( a/ a+c) y la proporción de expuestos al FR entre los controles (b/b+d) La hipótesis es que la proporción de expuestos entre los casos es mayor que la proporción de expuestos entre los controles

19 ESTUDIOS DE CASOS Y CONTROLES
En estos estudios no se puede determinar tasas de incidencia y por lo tanto no se puede calcular RR. Pero se puede realizar una estimación calculando los Odds de los casos (a/c) y en los controles (b/d) Así calculamos el Odds Ratio o Razón de productos cruzados

20 ESTUDIOS DE CASOS Y CONTROLES
Odds Ratio OR= a b = a x d c d b x c Expuesto Enfermos al FR Si (casos) No (controles) si a b no c d Total a + c b + d Su interpretación es similar al RR:

21 ESTUDIOS DE CASOS Y CONTROLES
El OR es la medida de asociación para los estudios de casos y controles y para los estudios de corte transversal. Es una estimación del RR y es muy cercano al valor verdadero en los siguientes casos: 1) si la enfermedad en estudio es de baja frecuencia 2) si los casos y controles estudiados son representativos de la población. 3) cuando se trabaja con casos incidentes o cuando se trabaja con el total de la población