Selección de la muestra Ing. Edwing Chay Morales

Definiciones Población o universo: Conjunto de todos los casos que concuerdan determinadas especificaciones. Muestra: Subgrupo de la población del cual se recolectan los datos y debe ser representativo de dicha población

Delimitar una población Se procede a delimitar la población que va a ser estudiada y sobre la cual se pretende generalizar los resultados. Así, una población es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones (Sellitz et al, 1980)

Muestra Se utiliza por: Requiere delimitar la población para: Economía y tiempo de los recursos Requiere delimitar la población para: Generalizar resultados Establecer parámetros

Tipos de Muestra Muestras Probabilísticas. Muestra No probabilística. Elegir el tipo de muestra depende del enfoque y alcances de la investigación, los objetivos del estudio y el diseño.

Ejemplo Tipo de muestra Investigación sobre inmigrantes extranjeros en México. Objetivo: documentar experiencias de viajes, de vida y trabajo. Muestra no probabilística. Investigación hipotética en un pías para saber cuántos niños han sido vacunados y cuantos no. Muestra probabilística Experimento para determinar si los contenidos violentos de la Televisión generan antisociales en los niños. 30 niños verán caricaturas 30 niños observaran caricaturas violentas Muestra no probilístca

Muestras probabilísticas Muestras Probabilísticas: Subgrupo de la población en el que todos los elementos de ésta tienen la misma posibilidad de ser elegidos. Requieren de: Definir tamaño de la muestra Se clasifican en: Muestra probabilística aleatoria simple Muestra probabilística estratificada Muestra probabilística por racimos Subgrupo en el que las unidades de análisis se encuentran encapsuladas en determinados lugares físicos

Aleatoria simple

Muestra Estratificada Muestra probabilística estratificada Subgrupo en el que la población se divide en segmentos y se selecciona una muestra para cada segmento.

Muestra estratificada

Muestra probabilística por racimos Las unidades de análisis se encuentran encapsuladas o encerradas en determinados lugares físicos o geográficos, a los que se denominan racimos. Ejemplo de racimos o clúster: Unidad de análisis Posibles racimos Adolecentes Preparatorias Obreros Industrias Ama de casa Mercado Niños Colegios

Otros tipos de muestras probabilísticas Tómbola consiste en enumerar todos los elementos muéstrales del uno al número n. Muestreo al azar sistemático implica elegir dentro de una población N un número n de elementos a partir de un intervalo K. se basa en la selección de un elemento en función de una constante K. De esta manera se escoge un elemento cada k veces. Conglomerados Se basa en la división del universo en unidades menores, para determinar luego las que serán objeto de investigación, o donde se realizará la selección.

Muestras No probabilísticas Muestra No probabilística: Subgrupo de la población en la que la elección de los elementos no dependen de la probabilidad sino de las características de la investigación. Por ejemplo. Si van estudiar la población de alumnos de Medicina que trabajan y estudian. No a cualquier alumno puede ser elegidos para el estudio, sino solo aquellos que trabajan.

La única ventaja (desde la visión cuantitativa) es su utilidad para determinado diseño de estudio que requiere no tanto una representatividad de elementos de una población, sino una cuidadosa y controlada elección de sujetos con ciertas características especificadas previamente en el planteamiento del problema. Selecciona participantes o casos típicos No asegura que los casos sean representativos de la porblación

Muestras No probabilísticas Muestreo Casual o Accidental Selección arbitraria de los elementos sin un juicio o criterio preestablecido. Muestreo Intencional u Opinático Selección de los elementos con base en criterios o juicios del investigador. Muestreo por Cuotas Se basa en la selección de los elementos en función de la población, de modo tal que se conformen grupos de cuotas correspondientes con cada característica.

Tamaño optimo de la muestra Dependen de: El numero total de la población El nivel del error estándar ¿Cuál es el número de unidades muestrales (personas, organizaciones, etc.) que necesito para conformar una muestra que me asegure un determinado nivel de error estándar, digamos menor al 0.05 (5%)?

Tamaños muéstrales mínimos en estudios cuantitativos Tipo de estudio Tamaño mínimo de muetra Transeccional descriptivo o correlacional 30 casos por grupo o segmento del universo. Encuesta a gran escala 100 casos para el grupo o segmento más importante del universo y 20 o 50 casos para grupos menos importantes Causal 15 casos por variable independiente Experimental o cuasiexperimental 15 por grupo

Referencias Arias, F. G. (1999). El proyecto de investigación (Tercera ed.). Caracas: Editorial Episteme. Hernandez Sampieri , R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, M. D. (2010). Metodología de la Investigación (Quinta ed.). McGraw-Hill.

Gracias por su atención