SELECCIÓN DE TECNICAS DE PRONOSTICOS

INTRODUCCION Hay una serie de técnicas que intentan predecir la demanda Y la empresa con esos pronósticos, formulara un plan de producción con el objetivo de disminuir los costos inherentes: contrataciones y despidos. Los pronósticos ayudan a conocer la evolución de la demanda de los productos y servicios. Estos constituyen una de las herramientas mas fiables a la hora de gestionar las capacidad existente de la planta para satisfacer la demanda.

ELECCION DEL METODO DE PRONOSTICOS ¿Que se pronostica? ¿Que factores determinan las ventas del mismo? Relaciones funcionales para esos factores. Fuentes de información para esos factores. Nivel de detalle necesario. Plazo de pronósticos. Pesos de los aspectos Cualitativos y Cuantitativos. Grado de Precisión necesaria. ¿Quienes participan del pronostico y de su análisis? ¿Como evaluar el pronostico? Costo del mercado.

PASOS PARA LA ELABORACION DE PRONOSTICOS Recopilación de datos. Reducción o condensación de datos. Construcción del modelo. Extrapolación del modelo.

ENFOQUES PARA PRONOSTICAR Por su plazo: Corto plazo Mediano plazo Largo plazo Según el entorno: Micro Macro Según el procedimiento: Cualitativo Cuantitativo

SELECCIÓN DE UNA TECNICA DE PRONOSTICO: DATOS ESTACIONARIOS Las fuerzas que generan la serie se han estabilizado y el medio permanece relativamente sin cambios. Se puede lograr la estabilidad haciendo correcciones sencillas a factores como crecimiento de la población o la inflación. La serie se puede transformar en una serie estable. La serie es un conjunto de errores de pronósticos, de una técnica de pronósticos que se considera adecuada.

SELECCIÓN DE UNA TECNICA DE PRONOSTICO: DATOS CON TENDENCIA Productividad creciente y nueva tecnología producen cambios. El crecimiento de la población elevan la demanda por productos. El poder de compra se afecta por la inflación. Aumenta la aceptación en el mercado de un producto.

SELECCIÓN DE UNA TECNICA DE PRONOSTICO: SERIES CLINICAS El ciclo de negocio influye sobre la variable. Cambios en el gusto popular. Cambios en la población. Cambios en el ciclo de vida del producto.

SELECCIÓN DE UNA TECNICA DE PRONOSTICO: DATOS CON ESTACIONALIDAD El clima influye en la variable de interés. El año calendario influye en la variable.