Hipótesis Variables Población y muestra Lic. Nieves Ramírez C.

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1. Es una idea que puede no ser verdadera, basada en información previa. Su valor reside en la capacidad para establecer más relaciones entre los hechos y explicar por qué se producen. Normalmente se plantean primero las razones claras por las que uno cree que algo es posible. Hipótesis DEFINICIÓN nievesinvinn2016 28/04/2017

Hipótesis Suposición hecha a partir de unos datos que sirve de base para iniciar una investigación o una argumentación. Hipótesis DEFINICIÓN nievesinvinn2016 28/04/2017

Es una suposición de algo posible o imposible para sacar de ello una o más consecuencias. Hipótesis DEFINICIÓN nievesinvinn2016 28/04/2017

Hipótesis CARACTERISTICAS nievesinvinn2016 28/04/2017

Hipótesis de investigación Una hipótesis de investigación representa un elemento fundamental en el proceso de investigación. Después de formular un problema, el investigador enuncia la hipótesis, que orientará el proceso y permitirá llegar a conclusiones concretas del proyecto que recién comienza. Hipótesis de investigación DEFINICIÓN nievesinvinn2016 28/04/2017

Hipótesis IMPORTANCIA. PUNTO DE ENLACE ENTRE LA TEORÍA Y LA OBSERVACIÓN DAN RUMBO A LA INVESTIGACIÓN . SUGIERE LOS PASOS Y PROCEDIMIENTOS EN LA BÚSQUEDA DEL CONOCIMIENTO. Hipótesis IMPORTANCIA. nievesinvinn2016 28/04/2017

TIPOS Hipótesis Según su alcance SINGULARES: SE REFIEREN A UN HECHO SINGULAR, CONCRETO. GENERALES VERSAN SOBRE HECHOS QUE SE REPITEN SISTEMÁTICAMENTE. UNIVERSALES POR EJEMPLO, TODOS LOS REPTILES TIENEN SANGRE FRÍA. PROBABILISTAS NO LLEGAN AL GRADO UNIVERSAL, POR LO QUE APARECEN BAJO FORMULACIONES COMO LA MAYORÍA, %, ETC. Hipótesis TIPOS nievesinvinn2016 28/04/2017

Hipótesis TIPOS Por su origen: Inductivas se descubren secuencias y se confía en ellas. la inducción es circular: se basa en que todos los casos que no hemos visto serán iguales; es decir, se basa en cierta regularidad del orden de la naturaleza. Deductivas deducciones de otras hipótesis por analogía. Ad Hoc para justificar fallos de otras. por intuición. Hipótesis TIPOS nievesinvinn2016 28/04/2017

Hipótesis TIPOS Por su profundidad: Fenomenológicas (no buscan explicaciones de fondo, sino que se quedan en la observación de fenómenos: caja negra) Representacionales (pertenecen a un nivel más explicativo: caja traslúcida) Hipótesis TIPOS nievesinvinn2016 28/04/2017

Hipótesis TIPOS Por su nivel natural Sociológicas, biológicas, psicológicas, físico-químicas, de varios niveles, etc. Hipótesis TIPOS nievesinvinn2016 28/04/2017

Hipótesis TIPOS Por su fundamento: Empíricas (tienen a su base datos empíricos que le dan cierta consistencia, pero no el soporte teórico de otras hipótesis o teorías) Teóricas (o plausibles, porque no tienen base empírica sino el apoyo de otras teorías) Convalidadas (esto no quiere decir comprobadas, pues si lo estuvieran ya no serían hipótesis). Hipótesis TIPOS nievesinvinn2016 28/04/2017

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En la Investigación Científica de las Variables, las hipótesis son particularmente importantes porque estas expresan mediante términos lógicos, relaciones entre variables referentes a unidades de observación determinadas y que estos elementos forman las hipótesis. nievesinvinn2016 28/04/2017

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La variable es una característica, atributo o factor conformante de un objeto o fenómeno de investigación, en este caso, del enunciado o la hipótesis propuesto por el investigador VARIABLE DEFINICIÓN nievesinvinn2016 28/04/2017

"las variables son características observables de algo que son susceptibles de adoptar distintos valores o de ser expresadas en varias categorías"; por ejemplo una variable es el "color" que pueden presentar las categorías de blanco, negro, verde, azul, etc.; y otra variable puede indicar el peso de una persona y que se puede tomar los valores de 60; 70; 80 Kgrs.; etc.” Linton C. Freeman (1971) nievesinvinn2016 28/04/2017

VARIABLE CARACTERISTICAS nievesinvinn2016 28/04/2017

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VARIABLE CUANTITATIVA EJEMPLOS nievesinvinn2016 28/04/2017

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VARIABLE CUALITATIVA DEFINICIÓN nievesinvinn2016 28/04/2017

VARIABLE CUALITATIVA EJEMPLOS nievesinvinn2016 28/04/2017

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OPERACIONALIZACIÓN DE LAS VARIABLES La variable como unidad de medición se operacionaliza descomponiéndolo en sus elementos integradores; estos elementos se denominan "indicadores", como subunidades de medición; indican o dan indicios de otros conceptos deducidos de las más generales. OPERACIONALIZACIÓN DE LAS VARIABLES nievesinvinn2016 28/04/2017

OPERACIONALIZACIÓN DE LAS VARIABLES Para Operacionalizar una Variable: Primero: Se enuncia o define la variable. OPERACIONALIZACIÓN DE LAS VARIABLES PASO 1. nievesinvinn2016 28/04/2017

OPERACIONALIZACIÓN DE LAS VARIABLES Segundo: Se deducen sus dimensiones o aspectos principales. OPERACIONALIZACIÓN DE LAS VARIABLES PASO 2. nievesinvinn2016 28/04/2017

OPERACIONALIZACIÓN DE LAS VARIABLES Tercero: Se buscan indicadores de cada dimensión. OPERACIONALIZACIÓN DE LAS VARIABLES PASO 3 nievesinvinn2016 28/04/2017

OPERACIONALIZACIÓN DE LAS VARIABLES Cuarto: Se forma, en su caso, un índice. OPERACIONALIZACIÓN DE LAS VARIABLES PASO 4 nievesinvinn2016 28/04/2017

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POBLACIÓN DEFINICIÓN nievesinvinn2016 28/04/2017

Todos los miembros de la población tengan las mismas características según las variables que se vayan a considerar en el estudio o investigación. POBLACIÓN Homogeneidad nievesinvinn2016 28/04/2017

Período donde se ubicaría la población de interés Período donde se ubicaría la población de interés. Determinar si el estudio es del momento presente o si se va a estudiar a una población de cinco años atrás o si se van a entrevistar personas de diferentes generaciones POBLACIÓN Tiempo nievesinvinn2016 28/04/2017

Lugar donde se ubica la población de interés Lugar donde se ubica la población de interés. Hay que limitarlo a un área o comunidad en específico POBLACIÓN Espacio nievesinvinn2016 28/04/2017

Se refiere al tamaño de la población Se refiere al tamaño de la población. El tamaño de la población es sumamente importante porque ello determina o afecta al tamaño de la muestra que se vaya a seleccionar, la extensión de la población que se vaya a investigar. POBLACIÓN Cantidad nievesinvinn2016 28/04/2017

MUESTRA nievesinvinn2016 28/04/2017

la muestra es un subconjunto fielmente representativo de la población. DEFINICIÓN nievesinvinn2016 28/04/2017

La Muestra Tipos nievesinvinn2016 28/04/2017

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La Muestra Tipos nievesinvinn2016 28/04/2017

La Muestra Tipos de Muestreo nievesinvinn2016 28/04/2017

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VENTAJAS Y DESVENTAJAS MUESTRA CARACTERISTICAS VENTAJAS DESVENTAJAS SIMPLE SE ELIGE AL AZAR, SIMPLE, POBLACIONES PEQUEÑAS SENCILLO, FÁCIL COMPRENSÓN CÁLCULO RÁPIDO DE MEDIAS REQUIERE LISTADO COMPLETO DE LA POBLACIÓN. PUEDE SER NO REPRESENTATIVA ESTRATIFICADA SIMPLIFICA EL PROCESO, MENOS ERROR DE LA MUESTRA. SON CATEGORIAS SIMPLES Y DIFERENTES ENTRE SI ES REPRESNTATIVA DE LA POBLACIÓN, ESTIMACIONES PRECISAS, MUESTRA MAS ADECUADA Y REPRSENTATIVA DEBE CONOCERSE LA DISTRIBUCIÓN EN LA POBLACIÓN DE LAS VARIABLES UTILIZADAS PARA LA ESTRATIFICACIÓN SISTEMÁTICA DADA POR INTERVALOS, ENUMERA TODOS LOS ELEMENTOS DE LA POBLACIÓN, EXTRAE UNO AL AZAR, NO DEBE SER HOMOGÉNEA FÁCIL DE APLICAR, NO NECESITA TENER LISTADO COMPLETO DE LA POBLACIÓN SI LA CONSTANTE DE MUESTREO ESTÁ ASOCIADA CON EL FENÓMENO DE INTERÉS, LAS ESTIMACIONES OBTENIDAS A PARTIR DE LA MUESTRA PUEDEN CONTENER SESGO DE SELECCIÓN CONGLOMERADO ES UNA UNIDAD DE LA POBLACIÓN SELECCIÓN ALEATORIA DE CIERTO NUM. DE LA MUESTRA EFICIENTE EN POBLACIÓN GRANDE Y DISPERSA. EL ERROR ESTÁNDAR ES MAYOR EN EL MUESTREO ALEATORIO SIMPLE O ESTRATIFICADO MUESTRAS VENTAJAS Y DESVENTAJAS nievesinvinn2016 28/04/2017

MUESTRA MUESTRO CUALITATIVO nievesinvinn2016 28/04/2017

En estadística el tamaño de la muestra es el número de sujetos que componen la muestra extraída de una población, necesarios para que los datos obtenidos sean representativos de la población. El tamaño de una muestra es el número de individuos que contiene. LA MUESTRA TAMAÑO nievesinvinn2016 28/04/2017

MUESTRA TAMAÑO N: es el tamaño de la población o universo. Zα: es una constante que depende del nivel de confianza que asignemos. El nivel de confianza indica la probabilidad de que los resultados de nuestra investigación sean ciertos. Valor de Zα 1,15 1,28 1,44 1,65 1,96 2,24 2,58 Nivel de confianza 75% 80% 85% 90% 95% 97,5% 99% (Por tanto si pretendemos obtener un nivel de confianza del 95% necesitamos poner en la fórmula Zα=1.96) e: es el error muestral deseado, en tanto por ciento MUESTRA TAMAÑO nievesinvinn2016 28/04/2017

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PERO, ANTES DE IRNOS, HACEMOS EL TALLER nievesinvinn2016 28/04/2017

Taller ¡Ahora si! GRACIAS Y HASTA LUEGO. 1. CONCEPTO DE HIPÓTESIS . SUS CARACTERÍSTICAS CONCEPTO DE HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN . SU IMPORTANCIA 2.CONCEPTO DE VARIABLES SU CLASIFICACIÓN LA CAUSA CORRESPONDE A CUÁL VARIABLE, DE IGUAL MANERA EL EFECTO. 3.CONCEPTO DE POBLACIÓN Y SUS ELEMENTOS 4. MUESTRA TIPOS. 5.APLICA FÓRMULA COLOCANDO TÚ LOS VALORES NÚMERICOS Y CALCULA EL TAMAÑO DE LA MUESTRA. 2% C/U. Taller ¡Ahora si! GRACIAS Y HASTA LUEGO. nievesinvinn2016 28/04/2017