GR2-Proyecto Semilla: Control preventivo de enfermedades crónicas: Plataforma Interactiva, que coadyuve al cambio de hábitos de la población, impactando en la disminución de los factores de riesgo asociados a las enfermedades metabólicas y contribuyendo a mejorar la condición y esperanza de vida saludable en México. Fase Uno BUAP-INSP-UAM-UNAM-UDLA

FASE UNO Implementación de una plataforma computacional para la aplicación del protocolo diseñado por el Instituto de Salud Pública para la prognosis de enfermedades metabólicas. Se tendrá como población piloto la población universitaria y aquella que es atendida en el hospital Universitario de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla.

Participan: Dr. Clicerio González Villalpando, Departamento de Enfermedades Crónicas, CISP – INSP Dr. Ruy López Ridaura, Centro de Investigación en Salud Poblacional, CISP – INSP Dra. María de la Concepción Pérez de Celis Herrero, Facultad de Ciencias de la Computación, BUAP, Dra. R. Carolina Medina Ramírez, Área de Redes y Telecomunicaciones Universidad Autónoma Metropolitana, UAM-I. Dra. Ofelia Cervantes Villagómez Universidad de las Américas, Puebla. Dr. Gerardo E. Sierra Martínez, Grupo de Ingeniería Lingüística, Instituto de Ingeniería, UNAM. Dra. María Josefa Somodevilla García, Facultad de Ciencias de la Computación, BUAP,

Estudiantes Becarios: Argenis Aldair Aroche Villaruel, FCC-BUAP Marisol Peña Gutiérrez, FCC-BUAP Jesús Israel Cruz Rojas, FCC-BUAP

Findrisk El test de Findrisk determina la probabilidad de una persona de desarrollar diabetes tipo 2 en los próximos 10 años

Síndrome Metabólico La Organización Mundial de la Salud (OMS) señala que es indispensable la presencia de alteración en la tolerancia a la glucosa y la RI, para el diagnóstico de SM, a las que deben sumarse, al menos, dos de las siguientes manifestaciones: hipertensión arterial, dislipidemia, obesidad y microalbuminuria.

¿Que lo caracteriza? El programa nacional de educación en colesterol NCEP por sus siglas en inglés, estableció en el año 2001 una definición del SM, que es la más utilizada: Señala la presencia de hiperglicemia en ayuno, mas dos de las siguientes situaciones clínicas: obesidad central, hipertensión arterial, hipertrigliceridemia y presencia de valores bajos de colesterol de lipoproteínas de alta densidad (HDL-C) (Tabla 1). El diagnóstico de SM requiere la presencia de tres o más de los factores descritos.

Tabla 1 FactorValor Glucosa en ayuno> 110 mg/dL Obesidad abdominalperímetro de cintura Hombres> 102 cm Mujeres> 88 cm Nivel de triglicéridos> 150 mg/dL Nivel de colesterol HDL< 40 mg/dL Hombres< 50 mg/dL Mujeres> 130 Presión arterial> 85 mm Hg

Adaptación y validación del instrumento de calidad de vida Diabetes 39 en pacientes mexicanos con diabetes mellitus tipo 2 Algunas limitaciones de este estudio son que los pacientes se seleccionaron de una sola unidad de medicina familiar y únicamente entre quienes acuden a consulta, lo cual puede ocasionar un sesgo de selección La población participante estuvo formada por pacientes que saben leer, escribir y son capaces de comprender el instrumento (lo cual es un requisito para la aplicación de instrumentos de autoadministración) la información sobre complicaciones diabéticas y de morbilidad estuvo basada en los registros de expedientes y no se determinó su severidad, lo cual también puede originar sesgos.

Framingham Score en la evaluación basal: Edad Presión arterial: Tres mediciones (cero aleatorio) Tabaquismo actual Diabetes (autoreportada y Glucosa en ayuno y 2h) Niveles de Colesterol Total y HDL Se calculó el riesgo a 10 años usando varia versiones de la escala con diferentes desenlaces y tipos de modelación.

Resultados La escala de Framingham sobre‐estima el riesgo y posiblemente no sea la mejor herramienta para definir conductas terapéuticas de prevención primaria Por que?? – El efecto de los factores de riesgo diferente? HDL – EL peso de los factores? – Nuevos factores?? Fortalezas: – El único estudio en México donde se puede evaluar esto, y estimar una tasa de incidencia real. Limitaciones: – Poder y mas seguimiento – Nueva evaluación con el seguimiento del 2008 Nuevos análisis: Re‐calibración yo nueva propuesta de escala de riesgo – OMS, SM, Otras? – Explorar con otros desenlaces intermedios (IMT)

The status of diabetes care in Mexican population: Are we making a difference? Results of the National Health and Nutrition Survey 2006 Clicerio González-Villalpando, MD, MACP,(1,2) Ruy López-Ridaura, MD, DSc,(1,2) Julio César Campuzano, MD, DSc,(1) María Elena González-Villalpando, MD.(2) Objetivo. Examinar indicadores para evaluar la atención de diabetes en México. Material y métodos. Se examinaron diabéticos (autorreportados, con tratamiento) con cuestionario estandarizado, antropometría, glucosa, lípidos y hemoglobina glucosilada. Los datos se analizaron estadísticamente. Resultados. De casos, 677 no tenían acceso a atención médica (73% mujeres), la mayoría eran de comunidades rurales y hablaban un dialecto indígena. La prevalencia de obesidad en el grupo con acceso privado fue 21,2%; en personas con otro o sin acceso, fue entre 31 y 65%. El grupo sin o con educación básica fue el más común. El 76% de los casos tenían colesterol HDL <40 mg/dl y 36% tenía hipertrigliceridemia. Sólo 6.6% tenían la HbA1c <7%. No hubo diferencias entre valores de HbA1c en el grupo con o sin acceso. La mayoría recibían hipoglucemiantes orales, muchos sin tratamiento. La evaluación de complicaciones fue infrecuente. Conclusiones. El modelo de atención de diabetes en México es ineficaz y es preciso cambiar de paradigma. Palabras clave: diabetes; atención; control; acceso; México

Actividades y compromisos Modelo del dominio incluyendo nuevos metadatos congruentes con la población nacional. Confiabilidad en los datos Seguridad de la información Seguimiento de la población (anónima o no) Modelo de prognosis adecuado para México