Una escala sencilla permite estimar el riesgo de diabetes de las personas de edad media Wilson PWF, Meigs JB, Sullivan L, Fox CS, Nathan DM, D’Agostino.

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1 Una escala sencilla permite estimar el riesgo de diabetes de las personas de edad media Wilson PWF, Meigs JB, Sullivan L, Fox CS, Nathan DM, D’Agostino RB. Prediction of Incident Diabetes Mellitus in Middle-aged Adults. The Framingham Offspring Study. Arch Intern Med. 2007;167:1068-1074. AP al día [ http://www.apaldia.com/resumenes/resumen.php?idresumen=470 ]

2 AP al día [ http://www.apaldia.com/resumenes/resumen.php?idresumen=470 ] Antecedentes La incidencia y la prevalencia de la diabetes mellitus está aumentando en los últimos años en los países desarrollados. Algunas intervenciones se han mostrado útiles para evitar que un porcentaje de pacientes de alto riesgo acaben por desarrollar la enfermedad. Resulta interesante identificar a las personas que más podrían beneficiarse de estas intervenciones.

3 AP al día [ http://www.apaldia.com/resumenes/resumen.php?idresumen=470 ] Objetivos Elaborar un modelo predictivo del desarrollo de diabetes en adultos de edad media.

4 AP al día [ http://www.apaldia.com/resumenes/resumen.php?idresumen=470 ] Diseño (1) Estudio de cohortes. En 1971 se incluyeron 5.124 descendientes de los participantes en la cohorte original del estudio de Framingham y sus cónyuges en la cohorte del Framingham Offspring Study. Se incluyeron en este estudio las personas que participaron a la quinta ronda del estudio a mediados de los años 90. En la misma se recogió información sobre: –antecedentes de DM en los padres, –datos antropométricos (PA, talla, peso y perímetro de la cintura) y medicaciones y –se les practicó un test de tolerancia oral a la glucosa (TTOG) y –un análisis que incluía perfil lipídico, PCR e insulina.

5 AP al día [ http://www.apaldia.com/resumenes/resumen.php?idresumen=470 ] Diseño (2) Se excluyó del análisis a los que eran diabéticos en esa ronda. A los restantes se les siguió durante las dos rondas siguientes (espaciadas 4 años). Seguimiento medio: 7 años. Se consideró que habían desarrollado una diabetes tipo 2 si: –habían iniciado un tratamiento hipoglicemiante o –tenían una glicemia basal ≥126 mg/dL en alguna de las dos rondas de seguimiento.

6 AP al día [ http://www.apaldia.com/resumenes/resumen.php?idresumen=470 ] Diseño (3) Se estudió el rendimiento de 3 tipos de modelos: –Modelo personal. Utiliza sólo datos disponibles en el primer contacto con el paciente. –Modelo clínico simple. Utiliza además datos analíticos y de exploración sencillos y fácilmente accesibles. –Modelo clínico complejo. Utiliza datos clínicos menos accesibles como los valores de insulina y los marcadores de inflamación.

7 AP al día [ http://www.apaldia.com/resumenes/resumen.php?idresumen=470 ] Resultados (1) Se excluyó por ser diabéticos al inicio al 7,9% de los participantes. Participaron en el estudio 3.140 personas. Edad media: 54 años. Un 54% eran mujeres. Un 17% tenían antecedentes familiares de diabetes. El IMC medio fue del 27%.

8 AP al día [ http://www.apaldia.com/resumenes/resumen.php?idresumen=470 ] Resultados (2) Variable Modelo PersonalClínico simpleClínico complejo Edad <501 (referencia) 50-641,54 (1,04 a 2,27)0,98 (0,64 a 1,50)1,02 ≥651,74 (1,06 a 2,85)0,92 (0,54 a 1,59)0,83 Varón1,25 (0,89 a 1,74)0,99 (0,70 a 1,41)1,25 DM2 en padres1,87 (1,28 a 2,72)1,76 (1,17 a 2,64)1,63 IMC <251 (referencia) 25-29,92,35 (1,39 a 3,96)1,35 (0,78 a 2,34)1,08 ≥306,41 (3,85 a 10,65)2,50 (1,45 a 4,30)1,32 Odds ratio (IC95%) asociadas a las variables y rendimiento de los modelos predictivos.

9 AP al día [ http://www.apaldia.com/resumenes/resumen.php?idresumen=470 ] Resultados (3) Variable Modelo PersonalClínico simpleClínico complejo HTA-1,65 (1,10 a 2,46)1,53 HDL bajo-2,57 (1,75 a 3,77)2,33 Triglicéridos ≥150-1,78 (1,22 a 2,59)1,45 Glucosa basal 100-126-7,25 (4,89 a 10,74)5,37 TTOG (2 h) 140-200--2,87 Percentil insulina basal >75--1,23 Percentil PCR >75--1,43 Área bajo la curva ROC0,7240,8520,854 Odds ratio (IC95%) asociadas a las variables y rendimiento de los modelos predictivos (continuación).

10 AP al día [ http://www.apaldia.com/resumenes/resumen.php?idresumen=470 ] Resultados (4) El modelo clínico simple mejoró el área bajo la curva ROC respecto al modelo personal. Apenas aumentaron la capacidad predictiva del modelo: –La introducción de nuevas variables en el modelo clínico complejo. –La sustitución del IMC por el perímetro de la cintura. –La utilización de variables continuas en lugar de categóricas.

11 AP al día [ http://www.apaldia.com/resumenes/resumen.php?idresumen=470 ] Resultados (5) VariablePuntos Glucosa basal 100-126 mg/dL10 IMC 25,0 a 29,92 IMC≥305 Col. HDL <40 mg/dL en varones o <50 mg/dL en mujeres 5 DM2 en padres3 Triglicéridos ≥1503 HTA2 Escala para el cálculo del riesgo de desarrollar una DM tipo 2 a los 8 años. PuntosRiesgo ≤10≤3 114 124 135 146 157 169 1711 PuntosRiesgo 1813 1915 2018 21 2225 2329 2433 ≥25≥35

12 AP al día [ http://www.apaldia.com/resumenes/resumen.php?idresumen=470 ] Resultados (6) Riesgo de sufrir una DM tipo 2 en función de la escala: –<3%: 64% –3-10%: 21% –>10%: 15%.

13 AP al día [ http://www.apaldia.com/resumenes/resumen.php?idresumen=470 ] Conclusiones Los autores concluyen una serie de datos clínicos sencillos entre los que se encuentran: –los antecedentes familiares y –los rasgos de síndrome metabólico permiten estimar el riesgo de sufrir una diabetes mellitus tipo 2 en las personas de edad media.

14 AP al día [ http://www.apaldia.com/resumenes/resumen.php?idresumen=470 ] Comentario (1) La prevalencia de la diabetes en algunos países desarrollados está aumentando a un ritmo altísimo. En algunos estudios americanos ha llegado a ser de un 69% en una sola década. La mejor estrategia para revertir esta situación es la prevención, que se puede conseguir a través de medidas: –poblacionales o –individuales. Varias medidas (tanto de estilo de vida como farmacológicas) se han mostrado eficaces para evitar el desarrollo de diabetes mellitus tipo 2.

15 AP al día [ http://www.apaldia.com/resumenes/resumen.php?idresumen=470 ] Comentario (2) Para llevar a cabo este abordaje es imprescindible identificar a las personas con un alto riesgo de padecer la enfermedad, que son las que se podrían beneficiar más de este abordaje. A pesar de que no hay pruebas directas de que el cribado de la diabetes en la población general mejore los resultados en términos de salud, existe un amplio grado de consenso sobre intentar el diagnóstico lo más temprano posible en los pacientes de alto riesgo.

16 AP al día [ http://www.apaldia.com/resumenes/resumen.php?idresumen=470 ] Comentario (3) Entre los principales factores de riesgo para la diabetes tipo 2 se encuentran: –edad >45 años, –antecedentes familares, –pertenecer a determinados grupos étnicos (afroamericanos, hispanos, asiáticos o indios americanos), –antecedentes de diabetes gestacional o de macrosomía, –síndrome del ovario poliquístico, –sobrepeso (en especial la obesidad centroabdominal), –enfermedades cardiovasculares, –HTA, dislipemias y –síndrome metabólico.

17 AP al día [ http://www.apaldia.com/resumenes/resumen.php?idresumen=470 ] Comentario (4) En otros estudios se han propuesto otras escalas para estimar el riesgo de desarrollar una DM, pero: –algunas se elaboraron a partir de estudios transversales y –en otras se utilizaban datos más difíciles de valorar o de disponer en la clínica. Este estudio, basado en la cohorte de Framingham tiene en la ventaja de estar elaborado en un estudio longitudinal, con unos datos robustos y utilizar datos clínicos relativamente sencillos de manejar en la consulta habitual. Tiene el inconveniente de haberse llevado en una población americana muy homogénea (casi todos blancos), por lo que antes de aplicarlo directamente en la clínica es importante validar si su capacidad predictiva se mantiene en otras poblaciones.