INVESTIGACION DE MERCADOS DESCRIPTIVA – TRANSVERSAL - LONGITUDINAL

DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN El diseño constituye la estructura de cualquier trabajo científico. Son las estrategias concretas para la aplicación de un método general a un objeto de estudio particular Brinda dirección y sistematiza la investigación. Los diferentes tipos de diseños de investigación tienen diferentes ventajas y desventajas.

TIPOS DE DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN Existen varios diseños que se utilizan en la investigación y cada uno posee ventajas y desventajas específicas. El diseño que elija el científico dependerá de los objetivos del estudio y de la naturaleza del fenómeno: Diseños Descriptivos Diseños No experimentales Diseños Semi - Experimentales Diseños Experimentales

TIPOS DE DISEÑOS DE INVESTIGACION DISEÑOS DESCRIPTIVOS ESTUDIO OBSERVACIONAL DISEÑOS NO EXPERIMENTALES ESTUDIO LONGITUDINAL TIPOS DE DISEÑO DE INVESTIGACION ESTUDIO TRANSVERSAL DISEÑOS SEMI - EXPERIMENTALES DISEÑOS EXPERIMENTALES

DISEÑOS DESCRIPTIVOS El Diseño de investigación descriptiva es un método científico que implica observar y describir el comportamiento de un sujeto sin influir sobre él de ninguna manera.

No hay manera de analizar los resultados estadísticamente. DISEÑOS DESCRIPTIVOS VENTAJAS DESVENTAJAS Es usada frecuentemente como un antecedente a los diseños de investigación cuantitativa Se considera un estudio poco fiable y “no científico” porque no hay variables manipuladas proporciona datos analizables por el entorno natural e invariable que se utiliza No hay manera de analizar los resultados estadísticamente. arroja datos cuantitativos lo cual es beneficiosa ya que los experimentos cualitativos suelen ser costosos y es un ahorro en tiempo y dinero. Los estudios no son repetibles, es decir no pueden ser emulables porque no son estadísticos

DISEÑOS NO EXPERIMENTALES Los diseños de investigación no experimental o “ex post-facto” son cualquiera en los que no se manipulan variables ni asignan sujetos de manera aleatoria. Estudio observacional Estudio Longitudinal Estudio Transversal

ESTUDIO OBSERVACIONAL Este tipo de investigación arroja una conclusión al comparar los sujetos con un grupo de control, en casos en donde el investigador no tiene ningún control sobre el experimento. EJEMPLO Un estudio observacional de una investigación que compare el riesgo de desarrollar cáncer de pulmón entre fumadores y no fumadores.

ESTUDIO LONGITUDINAL Un estudio longitudinal es una investigación observacional llevada a cabo durante un período de años o incluso décadas. Los estudios longitudinales permiten a los sociólogos y economistas estudiar los efectos a largo plazo en una población humana. EJEMPLO La serie de documentales Up, es un estudio de caso de un grupo de ciudadanos británicos desde su nacimiento.

ESTUDIO LONGITUDINAL VENTAJAS DESVENTAJAS Ofrecen indicadores mas precisos de los cambios de las sociedades estudiadas Requiere un costo elevado, porque generalmente se utiliza para estudios demográficos Permiten distinguir los fenómenos en corto medio y largo plazo. Datos previos desactualizados e incompletos Como es un estudio a través del tiempo, los resultados tanto cualitativos y cuantitativos son realmente significantes.

ESTUDIO TRANSVERSAL Un estudio transversal toma una instantánea de una población en un momento determinado, lo que permite extraer conclusiones acerca de los fenómenos a través de una amplia población. EJEMPLO Un estudio médico que observa el predominio de cáncer de mama en una población. El investigador puede analizar una amplia gama de edades, etnias y clases sociales.

Buen control de la selección de los sujetos de estudio. ESTUDIO TRANSVERSAL VENTAJAS DESVENTAJAS Poco tiempo de ejecución del estudio puesto que no hay seguimiento de los individuos y generalmente poco costo económico. Imposibilidad de determinar si la exposición precede a la enfermedad, es decir, imposibilidad para establecer direccionalidad de asociaciones. Permiten estudiar varias variables resultado como enfermedad y exposición No es eficaz para estudiar enfermedades raras, letales o de corta supervivencia. Buen control de la selección de los sujetos de estudio. Imposibilidad de distinguir entre factores de riesgo y factores pronósticos porque los investigadores conocen cuántos individuos han pasado la enfermedad.