Integración de una ontología superior en los registros de metadatos de un repositorio semántico de OAs Jesús Soto Carrión Elena García Barriocanal Salvador Sánchez Alonso Information Engineering Research Unit Universidad of Alcalá

Integración de información semántica en los metadatos  Motivación: expresar el conocimiento de metadatos en un lenguaje capaz de ser procesado por un software  Objetivo: mejora de los procesos de búsqueda y navegación  Metodo: introducción de enlaces en los registros de metadatos a conceptos en una ontología

CowMilk isA Product MilkProduction isA AnimalProductionActivityType Pesticide isA Product LO1 IsAbout CowMilk LO1 IsAbout MilkProduction LO1 Refutes OrganicCowMilkProduction LO1 CommentsOn Pesticide

Enfoque IEEE LOM  Utilización de la categoría LOM 9 (classification) Discipline Educational objective Idea  Categoría 5: Tipo de objeto de aprendizaje Contexto educativo  Otras: 7. Relation …

Vista desde IEEE LOM

Enfoque de repositorio semántico  ¿Qué es? Repositorio específicamente diseñado para la creación y administración de metadatos de objetos de aprendizaje Basado en una ontología de objetos de aprendizaje Característica diferencial: permite albergar OAs descritos de modo flexible Propósito : integración e intercambio con otros sistemas

Enfoque de repositorio semántico  Las expresiones semánticas que incluyen términos descritos en una ontología superior “dan problemas” que comprometen características esenciales del repositorio: Rendimiento Flexibilidad  Buscamos el equilibrio entre el rendimiento y la riqueza semántica de las descripciones.

Enfoque de repositorio semántico  Las expresiones semánticas que incluyen términos descritos en una ontología superior surgen problemas que comprometen características esenciales del repositorio: Rendimiento Flexibilidad  Buscamos el equilibrio entre el rendimiento y la riqueza semántica de las descripciones.

Ontologías superiores Bases de conocimiento que incluyen la definición de conceptos, relaciones, propiedades, restricciones e individuales. Albergan conocimiento “común” o “general”, no específico.

Ontologías superiores  Diferentes definiciones de “in” en OpenCyc:

Integración OpenCyc - SLOR  Combinación de la ontología de SLOR con una ontología superior (OpenCyc) y con otras ontologías de conocimiento específico (1) Modelo OpenCyc: Servidor nativo Opencyc en lenguaje CycL (2) Modelo OWL: Versión OWL de OpenCyc en una base de datos local Experimento (medición de tiempos): Recuperación de instancias de una clase (TMRI) Recuperación de una clase directa (TMRCD) Inferencias sobre relaciones (TMRINF)

Integración OpenCyc - SLOR  Exp-1 (en azul): Buen rendimiento. No es posible integrar de forma directa (sin importación) otras ontologías en OWL  descripción supeditada a los conceptos OpenCyc, y a ontologías CycL

Integración OpenCyc - SLOR  Exp-2 (en rojo): Rendimiento correcto en conocimiento no inferido Las inferencias tienen un coste inaceptable (de un orden superior al del Exp-2)

Conclusiones Trabajo futuro Creada una ontología de IEEE LOM: LOM2OWL En desarrollo: sLOM, repositorio semántico en OWL Pendiente: Integración con ontologías superiores no OWL  La utilización de ontologías superiores aporta mejoras en procesos de búsqueda pero no está exento de problemas  Necesidad de elección entre opciones no óptimas  Aún mucho por hacer