Inteligencia Artificial Capítulo I Introducción a la IA Inteligencia Artificial Capítulo I Agentes inteligentes

Un agente inteligente Procesos INTERNOS ENTRADAS Conoce Sensor del ambiente Comprensión/ intencionalidad Vé Oye Toca Gusta Huele Razona Comportamiento SALIDAS

Tipificando a un agente inteligente SENSORES PERCEPCIONES AMBIENTE AGENTE ? ACCIONES EFECTORES

Racionalidad Satisfacción de restricciones Depende de LA SECUENCIA DE PERCEPCIONES - TODO LO QUE EL AGENTE HA PERCIBIDO HASTA AHORA (GESTIÓN DE LA MEMORIA). No se puede criticar a un agente por no saber lo que nunca supo LA MEDIDA DE BUEN ÉXITO ELEGIDA Función de utilidad CUÁNTO CONOCE EL AGENTE DEL AMBIENTE EN QUE OPERA Lista de hipótesis de cómo es el mundo LAS ACCIONES QUE EL AGENTE ESTÉ EN CONDICIONES DE REALIZAR

TIPOS DE AGENTES Agentes reactivos simples Agentes bien informados de lo que pasa en su mundo a. Agentes con MEMORIA con un estado interno que sirve para seguirle la pista a los estados pasados de su mundo. b. Agentes focalizados en encontrar la META además de disponer de información sobre el estado, tienen información sobre situaciones deseables para alcanzar la meta. Lógicamente, agentes de este tipo tienen bajo consideración eventos del futuro. c. Agentes focalizados en mejorar la UTILIDAD de sus acciones basan su decisión en la teoría axiomática clásica de la utilidad para actuar racionalmente.

Agente reactivo simple Sensores Cómo es el mundo en este momento Reglas Si- Entonces Qué acción debo hacer en este momento cambios conocimiento Ambiente Efectores

Agente bien informado a. Con MEMORIA Sensores Estado Cómo evoluciona el mundo Cómo es el mundo en este momento Qué producen mis acciones Ambiente Reglas Si - Entonces Qué acción debo hacer en este momento conocimiento Efectores

Agente bien informado b. Agentes focalizados en encontrar la META Estado Sensores ¿Cómo evoluciona el mundo? Cómo es el mundo en este momento ¿Qué producen mis acciones? ¿Qué sucedería si emprendo la acción A? Ambiente META u OBJETIVO Qué acción debo hacer en este momento conocimiento Efectores

Agente bien informado c Agente bien informado c. Agentes focalizados en mejorar la UTILIDAD de sus acciones Agente Estado Sensores ¿Cómo evoluciona el mundo? Cómo es el mundo en este momento ¿Qué producen mis acciones? ¿Qué sucedería si emprendo la acción A? Ambiente UTILIDAD ¿Soy feliz así? ¿Qué hago ahora? conocimiento Efectores

Agentes basados en utilidad Las metas no bastan para generar una conducta de alta calidad. Las metas permiten establecer una distinción entre estados “felices” e “infelices”. Si se prefiere un estado en lugar de otro, se dice que ese estado ofrece mayor “utilidad” al agente. Utilidad Función que caracteriza el grado de satisfacción En temas venideros se mencionará frecuentemente el PRINCIPIO DE MAXIMA UTILIDAD ESPERADA