Inteligencia artificial

Presentación del tema: "Inteligencia artificial"— Transcripción de la presentación:

1 Inteligencia artificial
Wizards Agentes

2 Paradigma de agentes La inteligencia artificial evoluciona constatemente y abarca una gran cantidad de áreas para su aplicación, y esto hace que se busquen nuevas metodologías . El paradigma de agentes es una nueva metodoligia que se encarga del desarrollo de entidades inteligentes que puedan actuar de forma autónoma y razonada.

3 Que es un agente Un agente se considera como Una entidad que persive y actua Sobre su entorno y se pueden caracterizar Deacuerdo a sus atributos para resolver el Problema en especifico.

4 Como se caracteriza un agente
Un agente se caracteriza por medio de calificativos los cuales definen ciertas propiedades que debe cumplir el agente Los calificativos solo los siguientes Reactivo: Es capaz de responder a cambios en el entorno en el que se encuentra Pro-Activo: debe ser capaz de intentar cumplir sus propios objetivos Social: Debe poder comunicarse con otros agentes por medio de algún tipo de comunicación entre agentes

5 Continuidad Temporal: Se ejecuta continuamente y desarrolla su función
Autonomia: actua deacuerdo a su experiencia y actua sobre los cambio que ha sufrido su entorno Adaptatividad: Es capaz de realizar y cambiar su comportamiento basándose en su aprendizaje Benevolencia: Cuando el agente ayuda a otro agente siempre y cuando no entre en conflicto con sus objetivos

6 Tipos de Agentes Agente Inteligente: Son programas de computadora que automáticamente revisan enormes cantidades de datos y seleccionan y entregan la información más adecuada para el usuario, de acuerdo con requisitos contextuales o específicos. Agentes de reflejo simple: Este tipo de agente no contiene internamente estados y sus proceso so acciones que realiza son respuestas a la entrada de percepciones, a esta conexión entre percepciones y acciones se las denomina reglas de condición- acción. Agentes basados en metas: Además de los estados, los agentes necesitan cierto tipo de información sobre sus metas Estas metas van a detallar las situaciones a las que se desea llegar de este modo, el programa de agente puede combinar las metas con la información de los resultados (acciones) que emprenda y de esta manera poder elegir aquellas acciones que permitan alcanzar la meta.

7 Subagentes y tipologias
Cualquier objetivo o problema se puede descomponer en subobjetivos o en subproblemas. Los agentes pueden dar respuesta a cada uno de estos subproblemas y, una vez combinados entre sí, ofrecer la respuesta al problema en su conjunto. Agentes cooperativos: para que un agente pueda ser autosuficiente y conocedor del entorno en el que se encuentra, debe coordinarse y cooperar con cada uno de los otros agentes. Agentes móviles: es uno de los últimos desarrollos en tecnología de agentes. Se basan en el principio organizador de redes de comunicación entre ordenadores, conocido como Control de Procedimientos Remotos (RPC) Cuando un ordenador cliente de una red dirige una petición al servidor de ficheros para ejecutar una aplicación, el cliente debe realizar al menos dos comunicaciones: una solicitando la ejecución de un programa determinado, y otra informando al servidor que la operación se ha completado con éxito. Agentes de consulta: un sistema de agentes orientados a consulta origina uno o más agentes en respuesta a la pregunta formulada por un usuario. Estos agentes trabajan en representación del individuo mientras dura la consulta, recogiendo información de todas las bases de datos disponibles.

8 Agentes de usuario: los agentes orientados a usuario están asociados a una persona en concreto. A diferencia de los agentes de consulta, que se generan cada vez que tienen que realizar una consulta para un individuo, los agentes de usuario siempre están activos, buscando información y suministrándosela a su creador. Agentes de búsqueda inteligentes para el web Tienen la capacidad de hacer transparente la complejidad de la información almacenada en la Red, filtrando la información disponible sobre la materia requerida. Las consultas pueden ser textuales (productos en concreto, información sobre viajes, etc.) o por las distintas partes (título, cuerpo...) en que el world wide web se representa hoy día Agentes de consulta de bases de datos: las bdd y las consultas pueden ambas tener sus propios agentes con el fin de proporcionar las respuestas más adecuadas al usuario. Forman una estructura jerárquica en donde los agentes de consulta poseen información de las materias almacenadas en cada base de datos. Cuando los agentes de consulta reciben una pregunta por parte del usuario, éstos determinan qué base o bases de datos contienen esa información y se la entregan a los agentes primarios de cada una de ellas, siguiendo el método de «lo menos costoso». Compradores web o ShopBots: Son agentes que buscan información sobre productos en venta y comparan características y precios entre ellos para ofrecer al usuario los productos más adecuados a sus necesidades. Los más conocidos son Shopbot y Botspot.com.

9 Agentes basados en utilidad:
Las metas por sí solas garantizan la obtención de una conducta de alta calidad. En un programa de agente se podría tener un conjunto de metas pero la obtención de éstas no garantizan distinciones entre estados felices e infelices, mediante una medida de desempeño se podría establecer una comparación entre los diversos estados del mundo (ambientes)para poder encontrar el estado de felicidad para el agente. Este estado ofrecerá una mayor utilidad al agente Agentes bien informados de todo lo que pasa: Este tipo de agente guarda estados internos lo que nos sirve sin consideración para ejecutar una acción. Los sensores no pueden informar a la vez de todos los estados que maneja su ambiente, es por este caso que el agente necesita actualizar algo de información en el estado interno. Esto le permite discernir que entre estados del ambiente que generan la misma entrada de percepciones pero, sin embargo; para cada uno delos estados se necesitan acciones distintas.

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