1. La estadística en el proceso de investigación

Propósito del análisis estadístico

Propósito del análisis estadístico Poner orden en el caos para: Comunicar de manera clara y concisa un conjunto de datos. Obtener bases para la toma de decisiones.

Proceso de investigación Problema de investigación Teoría Hipótesis Conclusiones Contrastación empírica

Proceso de investigación Contrastación empírica Confirmación o rechazo de las hipótesis estadísticas Establecimiento de hipótesis estadísticas Análisis estadístico de los datos Recolección de los datos

Tipos de estadística Descriptiva Inferencial

Tipos de estadística Descriptiva

Tipos de estadística Descriptiva

Tipos de estadística Descriptiva

Tipos de estadística Descriptiva

Tipos de estadística Descriptiva Media = 394 Desviación estándar = 147

Tipos de estadística Descriptiva

Tipos de estadística Descriptiva Describe las características cuantitativas básicas de los datos en un estudio. Proporciona resúmenes simples pero poderosos sobre una muestra y sus medidas. Ayuda a simplificar grandes cantidades de datos de una manera sensible. Permite efectuar comparaciones entre las personas y otras unidades de observación. Pero: Al intentar describir un gran número de observaciones con un solo indicador comúnmente se corre el riesgo de distorsionar los datos originales o de perder detalles importantes.

Tipos de estadística Inferencial Intenta obtener conclusiones que se extiendan más allá de los datos inmediatos. Infiere, a partir de los datos de una muestra, qué podría concluirse acerca de la población.

Inferencia estadística Tipos de estadística Inferencia estadística Queremos saber sobre éstos *Image via Bing Tenemos éstos para trabajar Selección aleatoria Muestra Población Inferencia Parámetro Estadístico Media de la población Media de la muestra

Tipos de estadística inferencial Paramétrica No paramétrica Métodos robustos

Tipos de estadística Paramétrica No paramétrica Requiere datos cuantitativos (de razón y de intervalo). Corresponde a datos nominales y ordinales. Hay numerosas opciones de técnicas estadísticas y son más poderosas. Los datos no pueden ser sumados, restados, multiplicados o divididos. Debe satisfacer ciertos requerimientos con respecto a los parámetros de la población, por ejemplo, tener una distribución normal.