Inferencia Estadística Procedimiento por medio del cual se elaboran conclusiones probabilísticas con relación a una población, valiéndose de la información.

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1 Inferencia Estadística Procedimiento por medio del cual se elaboran conclusiones probabilísticas con relación a una población, valiéndose de la información proporcionada por una muestra de esa población.

2 Interrogantes referidas a una o más poblaciones cuyas respuestas se obtienen al utilizar Inferencia Estadística a)¿Cuál será la tasa de alcoholismo en los mayores de 15 años en la ciudad x ? c) ¿Cuál será la tasa de mortalidad por cáncer del pulmón de la población de grandes fumadores (20 cigarrillos o más al día) ? Característica de la población Estimación de Parámetros b) ¿ Serán diferente las tasas de alcoholismo en las ciudades x e y ? d) ¿Serán iguales las tasas de mortalidad por cáncer de pulmón de los grandes fumadores y de los no fumadores? Comparación característica en dos poblaciones Dócima o prueba de hipótesis

3 Esquema de procedimiento de la Estadística Inferencial. RECOLECCION DE LOS DATOS MEDIANTE UNA MUESTRA CALCULO DE ESTADIGRAFOS Inferencia de los parámetros mediante técnicas estadísticas apropiadas. Población o universo La estadística inferencial puede se utilizada para dos procedimientos:  Probar hipótesis  Para estimar parámetros

4 Diagrama Población Muestra Parámetros Estimadores

5 ¿Qué se entiende por parámetros? Son las estadísticas de la población o universo, es una característica asociada a una población. Es un valor constante, fijo, único Ej. % de hombres de una población. ●Los parámetros pueden ser inferidos de los “estadígrafos”, de ahí el nombre de “estadística inferencial”. ●La inferencia de los parámetros se lleva a cabo mediante => técnicas estadísticas apropiadas que se explicarán mas adelante. Ejemplos Media Proporción (p) Varianza Etc

6 ¿Qué se entiende por estimadores? Es una estadística cuyo valor es un posible valor para el parámetro en estudio. A partir de una población, es posible obtener muchas muestras distintas de tamaño n y cada una de estas muestras arrojarán un valor diferente para una determinada estadística. = > La estadística es variable. Ejemplos - Media (X) - Proporción (p) - Varianza (S2)

7 Otras definiciones....... P = proporción de elementos que cumplen una característica en la población p= proporción de elementos que cumplen una característica en la muestra; es el estimador del P p= a / n ; donde  a= número de elementos en la muestra que satisfacen la característica en estudio  n= número de datos de la muestra

8 A partir de una muestra de n elementos, los estimadores para cada uno de ellos son: Promedio de la población => el estimador es el promedio muestral Para la proporción de elementos que cumplen con una determinada característica de la población (P) => el estimador es la proporción en la muestra de elementos que cumplen la condición en estudio, se simboliza por p Para la varianza de la población => el estimador es la varianza muestral

9 ¿ALGUNA DUDA? MUCHAS GRACIAS Y