Determinación del tamaño de la muestra Cuando se necesita información para realizar estudios con datos estadísticos y no se puede contar un censo, porque es muy caro, o porque demora mucho o no se cuenta con el personal adecuado; entonces será necesario obtener una muestra, ahora. Pero viene la pregunta: ¿cuál será el número adecuado mínimo del tamaño de la muestra? En principio existe todo un proceso para obtener una muestra representativa de la población. Si el método es aleatorio o probabilistico, entonces el número adecuado de los elementos de la muestra, se pueden calcular usando las siguientes fórmulas. Cuando la población es finita (se conoce N) Donde: P=Proporción de éxito; que se conoce por estudios anteriores o similares. Q=(1-P). Proporción de fracaso. Zα=Valor que se obtiene de la distribución normal, para un nivel de significación a. Generalmente se toma: Z=1.96 para un nivel de significancia del 5%. Z=2.575 para un nivel de significancia del 1%. E=Error de estimación. Valor que lo determina el investigador. Se sugiere valores en torno al 5%. N= Número de los elementos de la población
Ejemplo Para conocer la valoración en forma de porcentaje de aceptación hacia un determinado profesor decidimos encuestar a un determinado número de sus 100 alumnos. Calcular dicho número, si el error que estamos dispuestos a admitir es del más menos 3% y trabajamos con un nivel de confianza del 95%. Tenemos los siguientes datos: N=100, E=3%,α=95%, p=0.5. q=1-p=0.5 Utilizando la fórmula tenemos: