Conclusión Introducción Resultados Predicción de complicaciones en neutropenia febril aparentemente estable con una calculadora web/app. Estudio FINITE, score CISNE. Alberto Carmona-Bayonas1, Paula Jiménez Fonseca2, Ignacio Matos3, Merce Biosca4, Ana Blasco5, Carmen Beato6, Eva Martínez de Castro7, Javier Espinosa8, Ismael Ghanem9, Juan Antonio Virizuela10. En representación de todos los investigadores del estudio FINITE del Grupo de Cuidados Continuos de SEOM. 1H.U. Morales Messeguer, Murcia, 2H.U. Central de Asturias, Oviedo,3,4 H.U. Vall d'Hebron, Barcelona, 5H.U. General de Valencia, 6Grupo hospitalario Quirón, Sevilla, 7H.U. Marqués de Valdecilla, Santander, 8H. General de Ciudad Real, 9H.U. La Paz, Madrid, 10H.U. Virgen Macarena, Sevilla. Poster: 12 Introducción El estudio prospectivo multicéntrico FINITE del Grupo de Cuidados Continuos de SEOM ha permitido generar y validar un score de riesgo de complicaciones en pacientes con neutropenia febril y cáncer, score CISNE. OBJETIVO: se describe el desarrollo de una calculadora web y app disponible para escritorio, iOS y Android basada en dicho score CISNE. Material y método La herramienta asigna una probabilidad de complicaciones a partir de las variables de CISNE (ECOG≥2, enfermedad pulmonar obstructiva crónica, enfermedad cardiovascular, mucositis NCI≥2 monocitos<200/mm3, hiperglucemia de estrés). El modelo fue “entrenado” en una serie prospectiva de 1133 pacientes de 23 centros, utilizando regresión logística binaria y validación cruzada con 5 iteraciones. El punto de Youden (alto riesgo) corresponde a una probabilidad ≥13% de complicaciones. La ecuación resultante fue aplicada a una serie externa de 296 pacientes del Hospital de Salamanca. Resultados La ecuación de regresión para la predicción de complicaciones se muestra en la figura 1. La calculadora web y app se muestran en las figuras 2 (calculadora) y 3 (criterios para la aplicación del modelo). Esta herramienta está disponible en: http://www.iricom.es/prognostictools/cisne/inicio.aspx para aplicar a pacientes con cáncer a quienes se detecta una neutropenia febril en aparente estabilidad clínica evitando el alta precoz si el score CISNE predice alto riesgo de complicaciones. En la muestra de validación externa, esta aplicación presentó una buena capacidad de discriminación, con índice c= 0.831 (IC95%, 0.782–0.871). El test de Hosmer-Lemeshow indica una adecuada calibración, con error absoluto medio del 3.6%. Con el punto de corte en ≥13%, la calculadora tiene los siguientes índices: sensibilidad: 66%, especificidad: 83%, ratios verosimilitud positivo/negativo: 3.88/0.41, valor predictivo positivo/negativo: 48/91%. Del subgrupo de pacientes con alta hospitalaria directa/precoz que fueron reingresados por complicaciones, 5/6 (83%) fueron clasificados de alto riesgo de complicaciones por CISNE. Conclusión La calculadora web/app basada en el score CISNE muestra una buena capacidad para predecir la aparición de complicaciones en pacientes con neutropenia febril estable en situación de aparente estabilidad clínica.