Correlaciones policóricas y tetracóricas Ayudantía Estadística I
¿Por qué utilizar los coeficientes de correlación poli y tetracóricos? Posiblemente, el R de Pearson y, aunque en menor medida rho de Spearman, sean los coeficientes de correlación más usados, pues tienen la ventaja de que permiten calcular un p de significación. Sin embargo, es importante recordar que éstos tienen una serie de supuestos que deben ser cumplidos para la correcta utilización de los coeficientes.
Supuestos R de Pearson Rho de Spearman Variables intervalares continuas y normales 2 variables ordinales y normales Variables intervalares discretas, com asimetría moderada y con más de cinco valores 2 variables intervalares no-normales 1 ordinal y 1 intervalar no-normal
Coeficiente de correlación policórico (rho) Asume, teoricamente, que la variable es continua y norma. De tal manera, permite calcular la asociación entre dos variables ordinales. Mínimo de 50 observaciones
Coeficiente de correlación tetracórico (tau) Permite calcular la asociación entre variables dicotómicas o dummy Teóricamente, supone que la variable es continua y normal. Mínimo de 50 observaciones
Ventajas y desventajas Permiten realizar pruebas de asociación robustas cuando no se cumplen los supuestos del Pearson y Spearman Desventajas No se puede determinar la asociación es estadísticamente significativa Requieren cálculos complejos (trigonometria)
Interpretación policórica Preguntas: ¿Ud. Piensa que en los próximos 12 meses la situación política mejorará, no cambiará o empeorará? ¿Ud. Piensa que en los próximos 12 meses la situación económica del país mejorará, no cambiará o empeorará?
Interpretación tetracórica Preguntas En general, ¿está ud. De acuerdo o en desacuerdo con que los estudiante se tomen colegios y universidades como forma protestar? En general, ¿ud. Diría que la gente debe obedecer las leyes siempre, sin excepciones, o que hay ocasiones excepcionales en las que cada uno debería actuar según su consciencia, aunque esto signifique infringir la ley?