MODELOS de PROBABILIDAD Modelo LOGIT

Presentación del tema: "MODELOS de PROBABILIDAD Modelo LOGIT"— Transcripción de la presentación:

1 MODELOS de PROBABILIDAD Modelo LOGIT

2 MODELO DE PROBABILIDAD
MODELO de PROBABILIDAD LINEAL 2 TIPOS de Datos NUBE DE PUNTOS A AJUSTAR PROBLEMAS DEL AJUSTE LINEAL para Datos Categóricos o Binarios: Distribución no normal de la perturbación aleatoria Heterocedasticidad Valor estimado fuera del rango 0-1

3 MODELO DE PROBABILIDAD NO LINEAL
Modelo Probit 1 0,5 Logit Modelo Logit Probit

4 TIPOLOGÍA DE MODELOS LOGIT
Respuesta binaria: LOGIT DICOTÓMICO (0, 1) Datos no ordenados: LOGIT MULTINOMIAL LOGIT Respuesta múltiple (1, 2, …, J) Datos ordenados: LOGIT ORDINAL

5 MODELO LOGIT BINARIO ( o DICOTOMICO)
LOGIT DICOTÓMICO Características: Se modeliza una ecuación cuyo resultado se interpreta como probabilidad de pertenecer al grupo codificado como 1. Expresión general del modelo: Ejemplo: Para el caso de dos variables explicativas

6 ETAPAS DISEÑO de un MODELO LOGIT
Definición de la variable endógena, explicativas y forma funcional ESPECIFICACIÓN ESTIMACIÓN Cálculo de los parámetros Individual: Ver que variables resultan significativas estadísticamente Conjunta: Ver si en conjunto el modelo es aceptable VALIDACION Predicción Interpretación de los parámetros UTILIZACIÓN

7 ETAPAS DISEÑO de un MODELO LOGIT: VALIDACION
INDIVIDUAL: Contraste de hipótesis 1. Distrib. similar a t2 si H0 cierta Distrib. similar a t2 2. Estadístico de contraste Wald 3. Regla de decisión Acepto H0 si: Valor de estadístico Wald < Niv. sig. > CONJUNTA 1. R2_ ajustado 2. Porcentaje de aciertos: a través de un punto de corte 3. Razón de Verosimilitud = X2 =

8 ETAPAS DISEÑO de un MODELO LOGIT: UTILIZACION
PREDICCIÓN Signo INTERPRETACIÓN DEL PARÁMETRO: Cuantía Ratio odds: Efecto Marginal:

9 EJEMPLO PROBABILIDAD DE SER PROPIETARIO DE LA VIVIENDA

10 MODELO LINEAL DE PROBABILIDAD DE SER PROPIETARIO DE LA VIVIENDA

11 MODELO LOGIT DE PROBABILIDAD DE SER PROPIETARIO DE LA VIVIENDA

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14 SLOPE --- EFECTO MARGINAL