CONFIABILIDAD: se refiere al grado en que el instrumento arroja los mismos datos (resultados) cuando se vuelve a medir la característica en situaciones.

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1 CONFIABILIDAD: se refiere al grado en que el instrumento arroja los mismos datos (resultados) cuando se vuelve a medir la característica en situaciones similares, dando por hecho que el evento medido no ha cambiado La confiabilidad se refiere a la exactitud de la medición. La confiabilidad como unidad de probabilidad se expresa en unidades que varían de cero a uno, en ningún caso podrá ser negativa. Entre mas se aproxime a uno es mas confiable el instrumento, es decir es mas preciso en la medición de lo que se quiere medir.

2 ASPECTOS DETERMINANTES EN LA CONFIABILIDAD DE UN INSTRUMENTO
Evitar preguntas ambiguas que puedan inducir respuestas distintas en momentos diferentes. No olvidar que la medición puede sufrir inestabilidad temporal. El contenido del instrumento debe abarcar todas las variables que se quieren medir. Baja confiabilidad indica interacciones entre variables distintas, información contradictoria. En cada pregunta debe manejarse sólo un aspecto a la vez. Aplicar preguntas cerradas preferiblemente.

3 TECNICA DE KUDER RICHARDSON KR20 (*) TECNICA ALFA DE CROMBACH (*)
TECNICAS Existen varias técnicas para determinar la confiabilidad de un instrumento. TECNICA DE KUDER RICHARDSON KR20 (*) TECNICA ALFA DE CROMBACH (*) TECNICA TEST RETEST TECNICA DE LA DIVISIÓN POR MITADES

4 Cálculo de confiabilidad.
TECNICA DE KUDER RICHARDSON : Técnica para el calculo de la confiabilidad de un instrumento aplicable sólo a investigaciones en las que las respuestas a cada ítem sean dicotómicas o binarias, es decir, puedan codificarse como 1 ó 0 (Correcto – incorrecto, presente – ausente, a favor – en contra, etc.) La fórmula para calcular la confiabilidad de un instrumento de n ítems o KR20será: K=número de ítems del instrumento. p=personas que responden afirmativamente a cada ítem. q=personas que responden negativamente a caca ítem. St2= varianza total del instrumento xi=Puntaje total de cada encuestado.

5 Cálculo de confiabilidad.
Matriz de datos de instrumento de 6 items aplicado a 15 unidades de estudio c PREGUNTAS o ÍTEMS PUNTAJE TOTAL (xi) (xi-X)2 ENCUESTADO P1 P2 P3 P4 P5 P6 E01 1 2 1,96 E02 3 0,16 E03 E04 E05 E06 4 0,36 E07 6 6,76 E08 5,76 E09 5 2,56 E10 E11 E12 E13 E14 E15 TOTAL 12 10 11 51 23,60 MEDIA 0,80 0,67 0,73 0,40 0,13 3,40 p q 0,20 0,33 0,27 0,60 0,87 p.q 0,22 0,24 0,12 1,16 rtt=0,31

6 matriz de datos de instrumentos de 5 items aplicado a 13 unidades de estudio. Aplicar el Índice de confiabilidad de Kuder Richardson ENCUESTADO P P P P P5 E01 1 E02 E03 E04 E05 E06 E07 E08 E9 E10 E11 E12 E13

7 Cálculo de confiabilidad.
TECNICA DE TEST PRETEST: Se aplica el instrumento al mismo grupo 2 veces. Se recomienda que el grupo no sea parte de la muestra. El grupo debe tener características similares a la muestra. Calcular la correlación entre ambas aplicaciones usando el coeficiente de Pearson.

8 Cálculo de confiabilidad.
Tabulación de los datos: Para aplicar la formula de Pearson, se recomienda tabular los datos:

9 Cálculo de confiabilidad.
TECNICA DE DIVISION POR MITADES : De un mismo instrumento, se obtienen 2 dividiéndolo por la mitad. Se forma un test con las preguntas pares y otro con los impares. Esta técnica es más efectiva a medida que el instrumento es más homogéneo. Como el instrumento real es el doble que los usados en la prueba, el coeficiente de Pearson se corrige aplicando la fórmula de Spearman Brown:

10 rttn= coeficiente de confiabilidad del instrumento total
rtt = coeficiente de correlación obtenido para las 2 mitades