Confiabilidad de los Instrumentos de Medición.  CONFIABILIDAD: se refiere al grado en que el instrumento arroja los mismos datos (resultados) cuando se.

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1 Confiabilidad de los Instrumentos de Medición.  CONFIABILIDAD: se refiere al grado en que el instrumento arroja los mismos datos (resultados) cuando se vuelve a medir la característica en situaciones similares, dando por hecho que el evento medido no ha cambiado  La confiabilidad se refiere a la exactitud de la medición. La confiabilidad como unidad de probabilidad se expresa en unidades que varían de cero a uno, en ningún caso podrá ser negativa. Entre mas se aproxime a uno es mas confiable el instrumento, es decir es mas preciso en la medición de lo que se quiere medir.

2 Confiabilidad de los Instrumentos de Medición. ASPECTOS DETERMINANTES EN LA CONFIABILIDAD DE UN INSTRUMENTO  Evitar preguntas ambiguas que puedan inducir respuestas distintas en momentos diferentes.  No olvidar que la medición puede sufrir inestabilidad temporal.  El contenido del instrumento debe abarcar todas las variables que se quieren medir.  Baja confiabilidad indica interacciones entre variables distintas, información contradictoria.  En cada pregunta debe manejarse sólo un aspecto a la vez.  Aplicar preguntas cerradas preferiblemente.

3 Confiabilidad de los Instrumentos de Medición. TECNICAS Existen varias técnicas para determinar la confiabilidad de un instrumento.  TECNICA DE KUDER RICHARDSON KR 20 (*)  TECNICA ALFA DE CROMBACH (*)  TECNICA TEST RETEST  TECNICA DE LA DIVISIÓN POR MITADES

4 Confiabilidad de los Instrumentos de Medición. Cálculo de confiabilidad. TECNICA DE KUDER RICHARDSON : Técnica para el calculo de la confiabilidad de un instrumento aplicable sólo a investigaciones en las que las respuestas a cada ítem sean dicotómicas o binarias, es decir, puedan codificarse como 1 ó 0 (Correcto – incorrecto, presente – ausente, a favor – en contra, etc.) La fórmula para calcular la confiabilidad de un instrumento de n ítems o KR 20 será:  K=número de ítems del instrumento.  p=personas que responden afirmativamente a cada ítem.  q=personas que responden negativamente a caca ítem.  St 2 = varianza total del instrumento  xi=Puntaje total de cada encuestado.

5 Confiabilidad de los Instrumentos de Medición. Cálculo de confiabilidad. r tt =0,31 PREGUNTAS o ÍTEMS PUNTAJE TOTAL (xi) (x i -X) 2 ENCUESTADO P1P2P3P4P5P6 E01 11000021,96 E02 11010030,16 E03 10110030,16 E04 01101030,16 E05 01110030,16 E06 10111040,36 E07 11111166,76 E08 10000015,76 E09 10111152,56 E10 11000021,96 E11 10111040,36 E12 11100030,16 E13 11110040,36 E14 01110030,16 E15 11111052,56 TOTAL 12101110625123,60 MEDIA 0,800,670,730,670,400,133,40 p 0,800,670,730,670,400,13 q 0,200,330,270,330,600,87 p.q0,160,220,200,220,240,121,16 Matriz de datos de instrumento de 6 items aplicado a 15 unidades de estudio

6 Confiabilidad de los Instrumentos de Medición. Cálculo de confiabilidad. Coeficiente de confiabilidad Alfa-Cronbach: Modelo de consistencia interna, que se basa en la correlación inter-elementos promedio, aplicable a los instrumentos cuyos ítems tienen varias alternativas de respuesta (más de dos) por medio de una escala o escalamiento tipo Likert. Este método consiste en determinar las varianzas de cada una de las respuestas, determinar la varianza del instrumento y por último determinar el coeficiente alfa (α). Para la obtención del mismo se aplicaran las siguientes fórmulas: α = ( K / K – 1 ) * ( 1-( Σsi² / st²))  K = número de ítems del instrumento ( número de preguntas)  si² = varianza de cada ítem  st² = varianza del instrumento

7 Confiabilidad de los Instrumentos de Medición. Cálculo de confiabilidad.  La fórmula de si² =(R1 - Xi)² + (R2 - Xi)² + (R3 - Xi)² +. + (Rn - Xi)² / n  Donde:  R1 es la respuesta al ítem o pregunta i dada por el encuestado 1, R2 es la respuesta dada al ítem i por el encuestado 2 y así sucesivamente.  n es el número de sujetos o encuestados  Xi es la media del ítem o respuesta APLICACIÓN: Se aplica un cuestionario de 73 ítems a 6 sujetos. El instrumento tiene 73 ítems, cada uno tiene 4 respuestas o alternativas, codificadas de 1 a 4. Calcular el coeficiente Alfa.

8 Confiabilidad de los Instrumentos de Medición. CALCULO COEFICIENTE ALFA DE CROMBACH PERSONAL DE MANTENIMIENTOPOLITICAS MTTO.SISTEMA DE INFORMACIÓNCONDICIÓN DE LOS EQUIPOS ENCUESTADO P1P1 P2P2 P3P3 P4P4 P5P5 P6P6 P7P7 P8P8 P9P9 P 10 P 11 P 12 P 13 P 14 P 15 P 16 P 17 P 18 P 19 P 20 P 21 P 22 P 23 P 24 P 25 P 26 P 27 P 28 E11111444441411144444444444444 E22323134121311212311311122334 E34444444444422224444444444444 E44444444444444444443333444444 E54444443233333444433343434442 E64444444444444444444444444444 Media Xi3,173,333,173,333,503,83 3,173,502,833,672,50 2,833,173,673,833,333,173,503,333,173,50 3,673,83 3,67 CalculoS1S1 S2S2 S3S3 S4S4 S5S5 S6S6 S7S7 S8S8 S9S9 S 10 S 11 S 12 S 13 S 14 S 15 S 16 S 17 S 18 S 19 S 20 S 21 S 22 S 23 S 24 S 25 S 26 S 27 S 28 Varianza1,471,221,471,221,250,14 1,470,581,810,221,58 1,47 0,560,141,221,140,251,221,141,250,580,560,14 0,56 ORGANIZACIÓN DE MANTENIMIENTO DOCUMENTACIÓN GESTIÓN DE MATERIALESCONTRATOS ENCUESTADOP29P30P31P32P33P34P35P36P37P38P39P40P41P42P43P44P45P46P47P48P49P50P51P52P53P54P55P56 E14444444444444334333134444434 E21112312323443112132113121212 E32424424422344444444444443444 E44344444334344343434444442444 E52333443333444333344333443344 E64444434444443444444444444444 Media Xi2,833,173,003,503,833,003,50 3,003,333,674,003,673,003,173,333,173,50 2,833,173,673,503,672,833,503,333,67 CalculoS 29 S 30 S 31 S 32 S 33 S 34 S 35 S 36 S 37 S 38 S 39 S 40 S 41 S 42 S 43 S 44 S 45 S 46 S 47 S 48 S 49 S 50 S 51 S 52 S 53 S 54 S 55 S 56 Varianza1,581,171,360,610,252,030,690,360,920,810,222,251,581,031,140,671,580,280,692,251,170,471,250,581,830,691,470,56 PLANIF. Y PROGRAM.INDICADORES DE MANTENIMIENTOΣ (xi-X) 2 ENCUESTADOP57P58P59P60P61P62P63P64P65P66P67P68P69P70P71P72P73Total E1343133333343443432441 E2331122331232432111489409 E344444444433344442267484 E444444444434444343276961 E5443333433333333332450 E6444444444444444442902025 Media Xi3,673,833,172,833,33 3,673,503,173,003,503,173,833,673,173,332,6724512880 CalculoS 57 S 58 S 59 S 60 S 61 S 62 S 63 S 64 S 65 S 66 S 67 S 68 S 69 S 70 S 71 S 72 S 73 Σ S i α = 0,99 Varianza0,470,391,142,060,580,810,250,361,250,360,280,921,920,920,471,332,2557,67

9 Confiabilidad de los Instrumentos de Medición. Cálculo de confiabilidad. CALCULANDO: n = (número total de encuestados) = 6 si² = (R1 - Xi)² + (R2 - Xi)² + (R3 - Xi)² + …. + (Rn - Xi)² / n S1² = (1 - 3,17) ² + (2 - 3,17) ² + (4 - 3,17) ² + (4-3,17) ² + (4 - 3,17) ² + (4-3,17) ² / 6 = 1,47 St² = Σ(X - X)² / n, sustituyendo se obtiene : St² = 12880 / 6 St² = 2146,67 α = ( K / K – 1 ) * ( 1-( Σsi² / st²)) α = ( 73 / 73– 1 ) * ( 1-( 57,67 / 2146,67)) α = (73 / 72 ) * ( 1-( 0,02686)) α = ( 1,013 ) * ( 0,973) α = 0,985

10 Confiabilidad de los Instrumentos de Medición. Cálculo de confiabilidad.  Técnica Test Retest: Se aplica el instrumento al mismo grupo 2 veces. Se recomienda que el grupo no sea parte de la muestra. El grupo debe tener características similares a la muestra. Calcular la correlación entre ambas aplicaciones usando el coeficiente de Pearson.

11 Confiabilidad de los Instrumentos de Medición. Cálculo de confiabilidad.  Tabulación de los datos: Para aplicar la formula de Pearson, se recomienda tabular los datos:

12 Confiabilidad de los Instrumentos de Medición. Cálculo de confiabilidad.  Técnica de la división por mitades: De un mismo instrumento, se obtienen 2 dividiéndolo por la mitad.  Se forma un test con las preguntas pares y otro con los impares. Esta técnica es más efectiva a medida que el instrumento es más homogéneo. Como el instrumento real es el doble que los usados en la prueba, el coeficiente de Pearson se corrige aplicando la fórmula de Spearman Brown: r ttn = coeficiente de confiabilidad del instrumento total r tt = coeficiente de correlación obtenido para las 2 mitades