Tipos de errores Error de escala Error sistemático Error aleatorio Error total.

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
Mediciones Eléctricas
Advertisements

1. La ciencia y su método. Medida de magnitudes..
Introducción a las mediciones
Definiciones y conceptos básicos
Metrología, Estandarización y Certificación.
Prácticas de Fundamentos Físicos de la Arquitectura Técnica Profesor Ignacio Negueruela Díez Curso
Et = valor verdadero – aprox.
Práctica 1 Teoría de errores
Error Concepto equivocado o juicio falso.
Números reales. Aplicaciones: Aproximaciones y errores
METODOS NUMERICOS TEORIA DE ERRORES. Cuando se mide una cantidad, ya directa, ya indirectamente, la medida que se obtiene no es necesariamente el valor.
Presentado por: Yuli Dominguez. Portal Educa Panamá. Sistema de numeración.
@ Angel Prieto BenitoMatemáticas 4º ESO E. AC.1 U.D. 1 * 4º ESO E. AC. NÚMEROS REALES.
Unidad1: La Naturaleza de las Ciencias “Física como la ciencia de la medición”
El Lenguaje Algebraico Si a un número entero le sumamos su doble, divides el resultado por 3 y, finalmente, multiplicas todo por 2, ¿qué número obtienes?.
TRANSDUCTORES Una definición posible de Transductor es "un dispositivo sobre el que actúa energía desde un sistema y que suministra energía, usualmente.
1.1 – Clasificación de los números reales
Números enteros y Racionales
MEDIDAS Y ERRORES.
1.1 – Clasificación de los números reales
 Los datos que a continuación se presentan corresponden al número de llamadas telefónicas que un grupo de personas realiza durante el día. 0, 1, 2, 4,
Cifras significativas
Números reales.
Técnicas experimentales
CÁLCULO DE ERRORES.
CÁLCULO DE ERRORES Grupo 2. 1º B-C Rodrigo Calvo. Paloma Díaz del Río.
Unidad 6 Anexo 1. Capítulo II. Origen de la ecuación de Bessel.
TÉCNICAS NUMÉRICAS CIFRAS SIGNIFICATIVAS INCERTIDUMBRE
Errores de Medición Todas las medidas experimentales vienen
Clase 8: Contraste de Hipótesis
CONCEPTOS BASICOS ESTADISTICA.-Conjunto de métodos que nos permiten tomar decisiones en momentos de incertidumbre (duda). Tiene como objetivo que la información.
Matemáticas Aplicadas CS I
PSEUDOCÓDIGO Prof. Rafael Mourglia.
1º BTO.
estadistica
MT-21 PPTCANMTALA07001V1 Clase Números.
REGRESÍON LINEAL SIMPLE
Estadística Conceptos Básicos L.A. y M.C.E. Emma Linda Diez Knoth.
Propagación de los errores
Introducción ACTIVIDAD: magnitudes Conceptos:
Matemática IV Matemática Numérica Dr. Manuel Álvarez Blanco
CÁLCULO DE ERRORES.
Cifras significativas
Incertidumbre.
Redondeo números naturales
UNIDAD 1 APROXIMACIÓN NUMÉRICA Y ERRORES  Aproximación numérica y problema de caja negra.  Sistema numérico de punto flotante.  Error de redondeo. 
DATOS ESTADISTICOS DIANA MARCELA ALVAREZ YINED RAMIREZ JESUS FANDIÑO
Cifras Significativas y Manejo de Errores
FRACCIONES Y DECIMALES
Tamaño de muestra Ecología Marina. Una población se define como un conjunto de individuos de una especie que habita un área determinada. Los métodos disponibles.
ESTIMACIÓN (Inferencia Estadística) Intervalos de Confianza
Notación Científica, cifras significativas y redondeo.
MEDICIONES Y PROCESAMIENTO DE DATOS
PRECISIÓN y EXACTITUD.
INCERTIDUMBRE DE LOS RESULTADOS
Apuntes de Matemáticas 3º ESO
1 Números Índice del libro Los números reales
SERIES DE TIEMPO. Concepto Una serie de tiempo es un conjunto de observaciones de un fenómeno tomadas en tiempos específicos, generalmente a intervalos.
CÁLCULO DE ERRORES Curso 18/19.
Matemática Numeración. Números naturales Los primeros números que el hombre inventó fueron los números naturales, los cuales se utilizaban y se utilizan.
Proporcionalidad 1. Magnitudes y medida 2. Razón y proporción
Técnicas experimentales
Prof: Javier Serrano Pérez Ingeniero Mecánico Métodos Numéricos, Mecánica de Materiales, Dibujo Mecánico, Incorporación de materiales Proyectos de Investigación.
1.4 ERRORES DE MEDICIÓN.  Medir es contar, comparar una unidad con otra, dar una valoración numérica, asignar un valor, asignar números a los objetos.
Dasometría Clase2.
TEORIA de ERRORES. Generalidades:  Una “discrepancia" es la diferencia entre dos valores medidos de la misma cantidad.-  La “precisión” se refiere al.
Unidad 1 Lección 1: Números Naturales Lección 2: Operaciones
NÚMEROS REALES. NÚMEROS NATURALES Los números naturales son aquellos que sirven para designar la cantidad de elementos que posee un cierto conjunto. Se.
TRATAMIENTO Y EVALUACION DE RESULTADOS ANALITICOS 1.Conceptos generales sobre la medida. Tipos de errores, concepto, componentes, corrección. Distribución.
1 Afectados de cierto grado de INCERTIDUMBRE SIEMPRE HAY UN ERROR EN SU MEDIDA ESTABLECER LA FIABILIDAD DE LOS DATOS ¿Podemos evaluar la magnitud del error.
Transcripción de la presentación:

Tipos de errores Error de escala Error sistemático Error aleatorio Error total

Error absoluto: El error absoluto de una medida es la diferencia entre el valor de la medida y el valor real de una magnitud (valor tomado como exacto). Error relativo: Es la relación que existe entre el error absoluto y la magnitud medida, es adimensional, y suele expresarse en porcentaje.

 Error de escala: Todo instrumento de medida tiene un límite de sensibilidad. El error de escala corresponde al mínimo valor que puede discriminar el instrumento de medida.  Error sistemático: Se caracteriza por su reproducibilidad cuando la medición se realiza bajo condiciones iguales, es decir siempre actúa en el mismo sentido y tiene el mismo valor. El error sistemático se puede eliminar si se conoce su causa.  Error aleatorio: Se caracteriza por ser de carácter variable, es decir que al repetir un experimento en condiciones idénticas, los resultados obtenidos no son iguales en todos los casos. Las diferencias en los resultados de las mediciones no siguen ningún patrón definido y son producto de la acción conjunta de una serie de factores que no siempre están identificados. Este tipo de error se trabaja estadísticamente. El error accidental se puede minimizar aumentando el número de mediciones.

 Error total: El error total es igual a la suma de estos tres tipos de errores. Aún cuando el error total se pueda minimizar, es imposible eliminarlo del todo debido a que el error de escala siempre está presente. Por lo tanto, el error total no tiende a cero sino a cierto valor constante.

 Error por redondeo: Es aquel tipo de error en donde el número significativo de dígitos después del punto decimal se ajusta a un número específico provocando con ello un ajuste en el último dígito que se toma en cuenta.  Método común para redondeo: Las reglas del redondeo se aplican al decimal situado en la siguiente posición al número de decimales que se quiere transformar, es decir, si tenemos un número de 3 decimales y queremos redondear a 2, se aplicará las reglas de redondeo:

 Dígito menor que 5: Si el siguiente decimal es menor que 5, el anterior no se modifica. Ejemplo: Redondeando a 2 decimales deberemos tener en cuenta el tercer decimal: =  Dígito mayor que 5: Si el siguiente decimal es mayor o igual que 5, el anterior se incrementa en una unidad. Ejemplos: Redondeando a 2 decimales deberemos tener en cuenta el tercer decimal: = Redondeando a 2 decimales deberemos tener en cuenta el tercer decimal: = 12.62

Esto genera errores de redondeo. En ambos casos tenemos que: Valor verdadero = Valor aproximado + error Definimos el error absoluto como: Ea= Valor verdadero - Valor aproximado

 Truncamiento es el término usado para reducir el número de dígitos a la derecha del punto decimal, descartando los menos significativos. Por ejemplo dados los números reales: …

 Para truncar estos números a dígitos decimales, sólo consideramos los 4 dígitos a la derecha de la coma decimal. El resultado es: 3, ,4381 6,3444 Nótese que en algunos casos, el truncamiento dará el mismo resultado que el redondeo, pero el truncamiento no redondea hacia arriba ni hacia abajo los dígitos, meramente los corta en el dígito especificado. El error de truncamiento puede ser hasta el doble del error máximo que se puede tener usando redondeo.

 El error numérico total se entiende como la suma de los errores de redondeo y truncamiento introducidos en el cálculo. Pero aquí surge un problema. Mientras más cálculos se tengan que realizar para obtener un resultado, el error de redondeo se irá incrementando. Pero por otro lado, el error de truncamiento se puede minimizar al incluir más términos en la ecuación, disminuir el paso a proseguir la iteración (o sea mayor número de cálculos y seguramente mayor error de redondeo)