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Metrología, Estandarización y Certificación.

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Presentación del tema: "Metrología, Estandarización y Certificación."— Transcripción de la presentación:

1 Metrología, Estandarización y Certificación.
Errores en la medición. Introducción. Medidas del error. Clasificación de los errores. Cifras significativas. Carlos Alvarado de la Portilla

2 Carlos Alvarado de la Portilla
Errores en la medición Introducción. Carlos Alvarado de la Portilla

3 El error según el VIM.

4 El error según el INDECOPI
El error según el INDECOPI. INSTITUTO NACIONAL DE DEFENSA DE LA COMPETENCIA Y DE LA PROTECCION DE LA PROPIEDAD INTELECTUAL.

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Error en la medición Medidas del error. Carlos Alvarado de la Portilla

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21 Carlos Alvarado de la Portilla
Error en la medición Son debido a equivocaciones en la lectura y registro de las medidas observadas. Errores groseros. Carlos Alvarado de la Portilla

22 Carlos Alvarado de la Portilla
Error en la medición Debido a los instrumentos o ajustes. Debido al método. Por causas externas. Modalidad del observador. Errores aleatorios. Surgen cuando al utilizar el mismo método no se logra el mismo resultado. Carlos Alvarado de la Portilla

23 Carlos Alvarado de la Portilla
Error en la medición Rozamientos internos. Acción externa combinada. Errores de apreciación de la indicación. Errores de truncamiento. Errores sistemáticos. Se repiten sistemáticamente en todas las mediciones. Carlos Alvarado de la Portilla

24 TEORÍA DE ERRORES

25 ERRORES EN LAS MEDIDAS FÍSICAS.
Clasificación: Errores sistemáticos  defectos intrínsecos Errores accidentales  causas fortuitas, tratamiento estadístico Valor verdadero Valor verdadero

26 CUALIDADES DE LOS APARATOS DE MEDIDA.
RESOLUCIÓN: Es la mínima división de la escala del aparato Ejemplos: 1 mm en una regla milimetrada; 0.01 A en cierto amperímetro SENSIBILIDAD: Es el número de divisiones de la escala que recorre el indicador del aparato cuando la magnitud a medir varía en una unidad. Ejemplos.: 1 mm –1 en la regla milimetrada. 100 A–1 en el amperímetro. Umbral de sensibilidad: variación mínima de la magnitud que no es apreciada por el aparato (evidentemente es menor que la resolución)

27 CUALIDADES DE LOS APARATOS DE MEDIDA
FIDELIDAD: Es la cualidad del aparato de dar el mismo resultado siempre que se mide la misma magnitud física en las mismas condiciones experimentales y distintas condiciones ambientales del aparato (temperatura, tensión de alimentación, ...). PRECISIÓN: Es la característica que nos indica globalmente el error debido al umbral de sensibilidad y la falta de fidelidad del aparato. Se expresa ordinariamente como un tanto por ciento del fondo de escala (F.E.). Por ejemplo: un amperímetro de precisión 2% del F.E.

28 PRECISIÓN y EXACTITUD. De todas estas características, la precisión es la que más completamente indica el error de la medida debido intrínsicamente al aparato, es decir, que no puede rebajarse salvo que midamos con un aparato más preciso Hay otros errores que afectan circunstancialmente a un aparato, pero que pueden corregirse mediante calibrado, es decir, ajustándolos para que den medidas correctas o corrigiendo sus escalas tras una confrontación con un patrón o un aparato más preciso. Debido a esta circunstancia, es necesario definir otra cualidad. EXACTITUD: Es la cualidad de un aparato que indica que es preciso y está bien calibrado. Sólo un aparato exacto permite medidas exactas, pero la exactitud está siempre limitada por la precisión del aparato.

29 ERROR DE CERO. El error más típico que afecta a la exactitud de los aparatos es el “error de cero”. Causado por un defecto de ajuste del aparato, este da una lectura distinta de cero cuando lo que mide vale cero. Es fácilmente corregible reajustando el aparato o corrigiendo numéricamente las lecturas en la cantidad en que difieren el cero real y el de la escala. 7 mV

30 CIFRAS SIGNIFICATIVAS.
El número de cifras significativas de una medida es el número de dígitos fiables que dicha medida contiene. Ejemplo “dudoso”: tiempo que tarda la luz en recorrer UN MILLÓN de kilómetros... ?

31 CIFRAS SIGNIFICATIVAS (2)
Los ceros a la izquierda no son significativos, indican la colocación del punto decimal; así, tiene TRES cifras significativas. Los ceros a la derecha y después del punto decimal si son significativos; como ejemplo, tiene CINCO cifras significativas.

32 CIFRAS SIGNIFICATIVAS (3)
En números enteros terminados en ceros, éstos pueden ser significativos o no; debe distinguirse si sólo sirven para localizar el punto decimal o son parte de la medida: 3·102 kg  UNA cifra significativa 3.0·102 kg  DOS cifras significativas 3.00·102 kg  TRES cifras significativas El resultado de un cálculo no puede ser más exacto que la cantidad menos exacta que interviene en el mismo.

33 ERRORES EN MEDIDAS DIRECTAS.
Cuando sólo se presentan errores accidentales el mejor valor representativo del valor verdadero es el valor medio. Serie de medidas: Error cuadrático medio Error del aparato

34 ERRORES EN MEDIDAS DIRECTAS.
Error absoluto: sensibilidad Error relativo: precisión Determinación del error absoluto: comparamos el error debido a la sensibilidad con el error cuadrático medio. Se toma la mayor de ambas cantidades. Se expresa con una sola cifra significativa, salvo si esta es 1, en cuyo caso se admiten dos cifras significativas. Determinación del error relativo: cociente entre el error absoluto y el valor aceptado. Se expresa en tanto por uno o tanto por ciento.

35 EJEMPLO 1: Medida de una longitud
L (mm) Sensibilidad: Error cuadrático medio: Media aritmética: Valor aceptado:

36 Valor correcto de una medida. Ejemplo Carlos Alvarado de la Portilla
Error en la medición Valor correcto de una medida. Ejemplo Medidas (cm.) Error absoluto (cm.) Valor medio : Valor correcto: 12.2 ± 0.1 cm Carlos Alvarado de la Portilla

37 Valor correcto de una medida. Ejemplo Carlos Alvarado de la Portilla
Error en la medición Valor correcto de una medida. Ejemplo Medidas (cm.) Error absoluto (cm.) Valor medio : Valor correcto: 12.2 ± ( 0.1 /12.2)100 Valor correcto: 12.2 ± 0.819% Carlos Alvarado de la Portilla

38 Bibliografía. Metrología Mc Graw Hill. 2002


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