La distribución t es una distribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra pequeña. Una distribución t de Student si la hipótesis nula es cierta. Un concepto clave de la distribución t de student es el termino de “grados de libertad”
La formula de distribución t es en caso que la varianza es desconocida: S: DESVIACIÓN ESTANDAR X: MEDIA MUESTRAL n: TAMAÑO DE LA MUESTRA LOS GRADOS DE LIBERTAD GL CORRESPONDEN AL VALOR DE n- 1
Distribución continuaTiene forma acampanada con centro en 0 y simétrica. La distribución t tiene una media de 0, es simétrica respecto de la media y se extiende de - ∞ a ∞ la varianza de t para > 2. Cuando los grados de libertad son suficientemente grandes la varianza de la distribución t tiende a 1
1 La tabla recoge los valores distintas probabilidades para distintos grados de libertad.
1 Realizar la hipótesis Nula, H0 y la hipótesis alternativa H1. 2 Seleccione el nivel de significancia y el tamaño de la muestra. 3 Determine el estadístico de la prueba y la distribución maestral. En este caso distribución t. 4 Determinar los valores críticos que dividen las zonas de rechazo y zonas de aceptación. 6 Tome la decisión estadística y saque la conclusión. 5 Identifique los datos y calcule el valor estadístico.