Métodos de Análisis Ingenieril

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
Análisis de Sistemas Lineales
Advertisements

Continuidad Definición de Continuidad
Método de la falsa posición
CODIFICACIÓN EN MATLAB
Problemas del método de Newton
Problemas resueltos /Aplicaciones de la derivada /Método de Newton
Problemas del Teorema de Rolle
EC. DIFERENCIAL Def: Se llama ecuación diferencial a una relación que contiene una o varias derivadas de una función no especificada “y” con respecto.
Tema III: Solución de ecuaciones no lineales
MÉTODO DE LA SECANTE En el Método de Newton: Puede ser complicado obtener la derivada de f(x)
BIENVENIDO A NUESTRA CLASE DE MATEMATICA
3. Métodos de resolución Ecuaciones algebraicas lineales
Curso de modelización y simulación de procesos. ETSII. Manuel Rodríguez MÉTODOS DE RESOLUCIÓN Ecuaciones Algebraicas LinealesNo lineales Interval Halving.
MÉTODOS NUMÉRICOS 1.1 Raíces Gustavo Rocha
Representación en espacio de estado
MÉTODOS NUMÉRICOS Raíces de ecuaciones
MÉTODOS NUMÉRICOS Raíces de ecuaciones
INSTITUTO TECNOLOGICO DE COSTA RICA
Sistemas de Ecuaciones no Lineales
Métodos Iterativos para la resolución de ecuaciones en una variable
Solución de ecuaciones no lineales
MÉTODO DE LA SECANTE Este método se basa en la fórmula de Newton-Raphson, pero evita el cálculo de la derivada usando la siguiente aproximación Sustituyendo.
MÉTODO DE BISECCION El método de bisección se basa en el Teorema del Valor Intermedio Básicamente el Teorema del Valor Intermedio nos dice que toda función.
MÉTODO DE LA REGLA FALSA
MÉTODO DE NEWTON RAPHSON
Computación Científica
DE DESPEJE ECUACIONES UTILIZADAS EN FÍSICA.
JOCELYN DÁVILA HERNÁNDEZ JORGE QUECHOLAC ZAMBRANO.
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla Facultad de Ciencias de la Computación Métodos Numéricos Método de la regla falsa Balderas Nieves Dulce Ivett.
Métodos de Análisis Ingenieril
1 Robótica M.C. Fco. Javier de la Garza S. Cuerpo Académico Sistemas Integrados de Manufactura.
Ecuaciones lineales.
Módulo 8 Ecuaciones Lineales.
Teoría de sistemas de Ecuaciones No lineales
Método de Steffensen.
Flujo de carga en Sistemas de Potencia.
TEMA 4 TRANSFORMADA DE LAPLACE
SESION Nº 03.  En la práctica de la ingeniería y ciencias, es muy frecuente él tener que resolver ecuaciones del tipo f(x)=0. En estas ecuaciones se.
Métodos de Análisis Ingenieril
Tópicos Especiales en Computación Numérica
UNIVERSIDAD POPULAR DEL CESAR
Ecuaciones diferenciales de orden superior
METODOS DE SOLUCION DE SISTEMAS DE ECUACIONES
M. en C. José Andrés Vázquez Flores
Métodos de Análisis Ingenieril
Método de Steffensen Nicolás Martínez Santiago Ramón Medina Aparicio.
Bisección. Newton-Raphson Secante UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL DEL TÁCHIRA DECANATO DE POSTGRADO Maestría en Matemática Mención Educación Matemática.
Raíces de ecuaciones No Lineales Lucia Lucio Cesar Vázquez Sánchez.
EC. DIFERENCIAL Presione Enter Ej:1) Hallar la solución de: no tiene solución ya que y=0 es la única solución. 2) Hallar la solución de y’= xy(0) =1 Tiene.
Métodos iterativos Álgebra superior.
UCLA – DAC M. Sc. Jorge E. Hernández H.
Programac. De Métodos Numéricos Unidad 2
Ecuaciones cuadráticas
Solución de Ecuaciones Lineales y
MATE 3011 – PRESENTACION #6 Desigualdades.
COSTOS PREDETERMINADOS Profesor: Francisco Javier ortega.
EL MÉTODO DE LA SECANTE Y SECANTE MODIFICADA
Ecuaciones Lineales.
UNIVERSIDAD ESTATAL DEL VALLE DE ECATEPEC
ECUACIONES IRRACIONALES
METODO DE SUMA Y RESTA. INDICE.
Ecuaciones.
Robótica M.C. Fco. Javier de la Garza S.
1 Análisis Matemático II Presentaciones en el Aula TEMA 3 Otras herramientas para la resolución de EDO Autor: Gustavo Lores 2015 Facultad de Ingeniería.
FACULTAD DE INGENIERIA INDUSTRIAL CURSO: ANALISIS MATEMATICO II DOCENTE: FREDDY ANDIA HERRERA Unidad Virtual- UPCI.
ENRIQUE MALDONADO MUÑOZ JESUS CABALLERO LUNA IRVING GONZÁLEZ VÁZQUEZ.
Tema 4 : Cálculo de raíces de ecuaciones no lineales
MÉTODO DE LA REGLA FALSA APROXIMACION DE RAÍCES Norma Jacqueline Herrera Domínguez Alexander Reyes Merino.
MÉTODOS NUMÉRICOS 1.1 Raíces
El método de Newton – Raphson y el método de las secantes
Transcripción de la presentación:

Métodos de Análisis Ingenieril Raíces de Ecuaciones M.C. Fco. Javier de la Garza S. Cuerpo Académico Sistemas Integrados de Manufactura Gama.fime.uanl.mx/~jdelagar fime_tareas@yahoo.com

Raíces de Ecuaciones De la ecuación Pero en otros casos

Solución de Ecuaciones no lineales Intervalo Falsa Posición Bisección Gráfica Métodos Abiertos Newton Raphson Secante Todos Interactivos

Métodos de Intervalos Se requieren dos valores iniciales. Estos valores deben dar resultados con signo distinto al aplicarlos a la ecuación. Si una raíz de una función real y continua f(x)=0 esta entre dos valores x=xl, x =xu entonces f(xl) * f(xu) < 0. (La función cambia de signo) Insert Fig. 5.1 in here

Sin respuesta (no hay raíces) Sencillo (una raíz) Dos raíces Tres raíces

Dos raíces Función discontinua. Requiere otro método

Muchas raíces f(x)=sin 10x+cos 3x

Método de Bisección Para una ecuación de una variable, f(x)=0 Elegir xl y xu de forma que la raíz de interés quede en medio, revisar si f(xl)*f(xu) <0. Estimar la raíz evaluando f[(xl+xu)/2]. Encontrar la pareja de valores Si f(xl)*f[(xl+xu)/2]<0, la raíz se encuentra en el intervalo inferior, entonces xu=(xl+xu)/2 e ir al paso 2.

Si f(xl)*f[(xl+xu)/2]>0, la raíz está en el intervalo superior, entonces xl= [(xl+xu)/2, ir al paso 2. Si f(xl)*f[(xl+xu)/2]=0, entonces la raíz es (xl+xu)/2 y terminamos. Comparar es con ea Si ea< es, detener. De lo contrario repetir el proceso.

Evaluación del Método Ventajas Sencillo Siempre encuentra la raíz Se puede calcular el número de iteraciones requeridas para obtener un error absoluto. Desventajas Lento Conocer que entre a y b esta la raíz Multiples raíces No se toma en cuenta f(xl) y f(xu), Si f(xl) esta cerca de cero, es probable que la raíz este cerca de xl .

¿Cuántas iteraciones se necesitan? Longitud inicial Lo=b-a Iteración 1 L1=Lo/2 Iteración 2 L2=Lo/4 Iteración k Lk=Lo/2

Si la magnitud absoluta del error es: y Lo=2, ¿Cuántas iteraciones se requieren para obtener la exactitud requerida en la solución?

Método de la Falsa Posición Si una raíz real esta entre xl y xu de f(x)=0, entonces se puede aproximar la solución haciendo una interpolación lineal entre los puntos [xl, f(xl)] y [xu, f(xu)] para encontrar xr valor que hace l(xr)=0, l(x) es la aproximación lineal de f(x).

Procedimiento Encontrar un par de valores de x, xl y xu tales que fl=f(xl) <0 y fu=f(xu) >0. Estimar el valor de la raíz de la siguiente fórmula y evaluar f(xr).

Utilizar el nuevo punto para reemplazar uno de los originales manteniendo ambos puntos en lados opuestos del eje x. Si f(xr)<0 entonces xl=xr = > fl=f(xr) Si f(xr)>0 entonces xu=xr = > fu=f(xr) Si f(xr)=0 se a encontrado la raíz

Ventajas de este método Más rápido Revisar si los nuevo xl y xu están tan cerca para declarar convergencia. Si no lo están, regresar al paso 2. Ventajas de este método Más rápido Siempre converge para una sola raíz. Nota: Siempre se debe revisar el valor estimado de la raíz en la ecuación original para validar que f(xr) ≈ 0.