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Epidemiología de enfermedades infecciosas Principios de Epidemiología Conferencia 7 Dona Schneider, PhD, MPH, FACE.

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Presentación del tema: "Epidemiología de enfermedades infecciosas Principios de Epidemiología Conferencia 7 Dona Schneider, PhD, MPH, FACE."— Transcripción de la presentación:

1 Epidemiología de enfermedades infecciosas Principios de Epidemiología Conferencia 7 Dona Schneider, PhD, MPH, FACE

2 Epidemiology (Schneider) Conceptos en Epidemiología de Infecciones Agente, huésped y ambiente Clasificación de infecciones humanas por modos de transmisión Periodo de incubación Espectro de la enfermedad Inmunidad agrupada

3 Epidemiology (Schneider) Principales factores contribuyentes a la emergencia de enfermedades infecciosas Demografía y conducta humana Tecnología e industria Desarrollo económico y uso de la tierra Viajes y comercio internacional Adaptación microbiana y cambio Análisis de mediciones de salud pública

4 Triada epidemiológica Conceptos Infectividad – habilidad para invadir a un huésped (# infectados / # susceptibles) X 100 Patogenicidad – habilidad para causar enfermedad (# con enfermedad clínica / # de infectados) X 100 Virulencia – habilidad para causar muerte (# de muertes / # con enfermedad (casos)) X 100 Todos son dependientes de la condición del huésped - Inmunidad (activa, pasiva) - Nutrición - Sueño - Higiene

5 Epidemiology (Schneider) Modo de transmisión Persona a persona (respiratorio, orogenital, piel) Ejemplos: VIH, sarampión Vector (animales, insectos) Ejemplos: rabia, fiebre amarilla Vehículo (alimentos, agua) Ejemplo: salmonelosis Vectores mecánicos (fectos personales) tales como cepillos de dientes, cerraduras de puertas llamdos fomites

6 Epidemiology (Schneider) Clasificación por el modo de transmisión Dinámica de la dispersión a través de las poblaciones humanas Dispersión por un vehículo IngestiónSalmonelosis InhalaciónLegionelosis InoculaciónHepatitis Propagación por transferencia seriada de huésped a huésped RespiratoriaSarampión Anal-oral Shigelosis GenitalSífilis

7 Reservorios principales de infección Hombre Hepatitis infecciosa Otros vertebrados (zoonosis) Tularemia Agentes de vida libre Histoplasmosis Puertas de entrada/salida en el huésped humano Tracto respiratorio alto Difteria Tracto respiratorio bajo Tuberculosis Tracto gastrointestinal Fiebre tifoidea Tracto genitourinario Gonorrea Conjunctiva Tracoma Percutánea Leptospirosis Percutánea (picadura de insecto) Fiebre amarilla

8 Epidemiology (Schneider) Ciclos de agentes infecciosos en la naturaleza Hombre-hombre Influenza Hombre-artrópodo-hombre Malaria Vertebrado-vertebrado-hombre Psitacosis Vertebrado-artrópodo-vertebrado-hombre Encefalitis viral Ciclos complejos Infecciones por helmintos Ceguera de río

9 Epidemiology (Schneider) Periodo de incubación El intérvalo entre el tiempo de contacto y/o la entrada del agente y el ataque de la enfermedad (periodo de latencia) El tiempo requerido para la multiplicación de microorganismos dentro del huésped a un umbral donde la población parasitaria es suficientemente grande para producir síntomas

10 Cada enfermedad infecciosa tiene un periodo de incubación característico, dependiente de la tasa de crecimiento del organismo en el huésped y: dosis del agente infeccioso Puerta de entrada Respuesta inmune del huésped Debido a la interacción entre estos factores, el periodo de incubación variará entre individuos Para grupos de casos, la distribución será una curva con casos con más grandes periodos de incubación creando un desviación a la derecha

11 Epidemiology (Schneider) Espectro de la enfermedad Exposición Manifestaciones subclínicas Cambios patológicos Síntomas Enfermedad clínica Tiempo de diagnóstico Muerte Si una persona pasará a través de esos estadíos dependerá de la infección y de las medidas de prevención, detección y tratamiento

12 Concepto del Iceberg de la infección Lisis de la célula Respuesta celular Transfor mación o disfunción celular Maduración viral incompleta Enfermedad subclínica Exposición sinentrada a la célula Enfermedad clínica Fatal Enfermedad clínica y severa Leve y moderada severidad de la enfermedad Infección sin enfermedad clínica Exposición sin infección Respuesta del huésped Cambios visulaes bajos Efecto discernible

13 Epidemiology (Schneider) Espectro de la enfermedad (cont.) Ejemplo 90% de casos de sarampión muestran datos clínicos 66% de casos de parotiditis muestran datos clínicos <10% de casos de poliomielitis muestran datos clínicos Infecciones inaparentes tienen un papel en la transmisión. Estas son distinguidas de infecciones latentes donde el agente no es esparcido

14 Razón subclínica/clínica para infecciones virales >>>>99% <1:10,000 Cualquier edadDatos del SNC Rabia >99%1:99 5 a 20 añosRash, fiebre Sarampión 60%1.5:1 Adulto joven Fiebre, tosInfluenza 50%2:1 5 a 20 años RashRubeóla 80% a 95% 1.5:1Adulto 14%7:1 10 a 15 años 10%11:15 a 9 años 5%20:1< 5 añosIctericiaHepatitis A 50% a 75% 2:1 a 3:1 16 a 25 años 1% a 10% 10:1 a 100:1 6 a 15 años 1%> 100:1 1 a 5 años Mononucleosis Epstein-Barr 0.1% a 1.0% :1 NiñoParálisis Polio Casos clínicosRazón estimada Edad a la infección Hecho clínico Virus

15 Epidemiology (Schneider) Inmunidad grupal La probabilidad disminuída de que un grupo desarrollará una epidemia debido a que la proporción de inmunes reduce la oportunidad de contacto entre infectados y susceptibles No toda la población tiene que se ser inmunizada para prevenir la ocurrencia de una epidemia Ejemplo: varicela, sarampión

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18 Investigando una epidemia Determine si hay un brote- un exceso del número de casos del que sería esperado Deberá haber una clara definición de caso y verificación de diagnóstico para cada caso.

19 Epidemiology (Schneider) Investigando una epidemia (cont.) Trace una curva epidémica (casos contra tiempo) Calcule tasas de ataque Si no hay una comunalidad obvia para el brote, calcule tasas de ataque basadas en variables demográficas (hepatitis en una comunidad) Si hay una comunalidad obvia para el brote, calcule tasas de ataque basadas en el estatus de exposición

20 Epidemiology (Schneider) Investigando una epidemia (cont.) Determinar la fuente de la epidemia Si no hay evidencia comunalidad del brote, trace la distribución geográfica de casos por residencia/ trabajo/ escuela/ localización para reducir exposiciones comunes Si hay comunalidad obvia para el brote, identifique la más probable causa e investigue la fuente para prevenir futuros brotes

21 Epidemiology (Schneider) Caso índice Persona que se convierte en atención de las autoridades de salud pública Caso primario Persona que adquiere la enfermedad de una exposición Tasa de ataque Caso secundario Persona que adquiere la enfermedad de la exposición a un caso primario Tasa de ataque secundario

22 Epidemiology (Schneider) Cálculo de tasa de ataque para alimento X 64%114776%13310 Tasa de ataque Total Bien Enfermo Tasa de ataque Total Bien Enfermo No comió el alimento (no expuesto) Comió el alimento (expuesto) Tasa de ataque = Enfermo / (Enfermo + Bien) x 100 durante un periodo de tiempo Tasa de ataque = (10/13) x 100 = 76% ( 7/11) x 100 = 64% RR = 75/64 = 1.2

23 Epidemiology (Schneider) Tasa de ataque secundaria Usada para estimar la dispersión de una enfermedad en la familia, en la casa, dormitorio u otro grupo. Mide la infectividad del agente y los efectos de agentes profilácticos (vacunas) Tasa de ataque secundaria (%) Total número de casos – casos iniciales Número de personas suceptibles en el grupo – casos iniciales = x 100

24 Epidemiology (Schneider) Experiencia de parotiditis de 390 familias expuestas a un caso primario dentro de la familia Secundarios Primarios No. De susceptibles antes de que el caso primario ocurrió Total Edad en años CasosPoblación Tasa de ataque secundario de 2-4 años de edad= ( )/( ) x 100 = 33%

25 Epidemiology (Schneider) Tasa de fatalidad de casos Refleja el resultado final de una enfermedad, la cual es afectada por la eficacia del tratamiento Tasa de fatalidad de casos (%) N° de muertes debido a la enfermedad X N° de casos de la enfermedad X = x 100

26 Epidemiology (Schneider) Asuma una población de 1000 personas. En un año, 20 están enfermos con cólera y 6 murieron de la enfermedad. La tasa de mortalidad específica por causa en el año de cólera = La tasa de fatalidad de casos de cólera = 6 20 =0.3=30% =0.006 =0.6%


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